TikTok explica cómo funciona el sistema de recomendación detrás de su feed "For you" – TechCrunch


Cuando abre la aplicación de video de formato corto TikTok, se enfrenta a una secuencia de videos populares que se adaptan a sus propios intereses. Sin embargo, cuando su amigo inicia TikTok en su propio teléfono, ve algo diferente. TikTok llama a este flujo de contenido principal el feed "For You" porque está diseñado para el usuario individual. Pero hasta ahora se desconoce cómo funcionaba el sistema de recomendación detrás de escena. Hoy, la compañía ha detallado los factores que contribuyen al feed For You y cómo se ponderan para cada usuario individual.

También explica cómo asegurarse de que el sistema no genere burbujas de filtro, una fuente que le muestra una secuencia homogénea de videos.

Al igual que muchos sistemas de recomendación, el feed de TikTok For You es compatible con la entrada del usuario.

En este caso, la aplicación tendrá en cuenta los videos que te gustan o te gustan. Comparte las cuentas que sigues, los comentarios que publicas y el contenido que creas para determinar tus intereses. Además, el sistema de recomendación tiene en cuenta la información del video, como subtítulos, sonidos y hashtags, que están vinculados al contenido deseado.

En menor medida, también se utiliza información sobre su dispositivo y la configuración de la cuenta, como la configuración de idioma y país, y el tipo de dispositivo. Según TikTok, estos factores tienen menos peso en el sistema de referencia que otros porque se centran más en garantizar que el sistema esté optimizado para el rendimiento.

Otras señales también ayudan a TikTok a entender lo que le gusta a un usuario. Por ejemplo, cuando un usuario mira un video más largo de principio a fin, es visto como un fuerte indicador de interés. Esto tendría mayor peso que una señal más débil, por ejemplo, si el espectador y el afiche son del mismo país.

TikTok también confirma que es probable que un video obtenga más vistas si se publica desde una cuenta con más seguidores. simplemente porque esta cuenta tiene una mayor base de espectadores. Pero agrega que ni el número de seguidores ni si la cuenta ha tenido videos poderosos en el pasado o no se consideran factores directos en su sistema de recomendaciones.

Esto parece indicar que los principales usuarios de TikTok tienen un alcance tremendo – cuentas como charli d & # 39; amelio, addison rae, Zach King, Loren Gray, Riyaz, Spencer X, BabyAriel y otros – no está garantizado que van a la página For You de cada usuario, incluso si ese usuario los sigue.

Si continúa usando TikTok, el sistema tendrá en cuenta sus preferencias e intereses cambiantes, incluso si elige seguir nuevas cuentas o examinar hashtags, sonidos, efectos y temas de tendencias en la pestaña Descubrir. Todo esto personalizará aún más su experiencia TikTok.

Los usuarios también pueden presionar prolongadamente TikTok para indicar sus gustos y disgustos más explícitos, ya sea agregando un video a sus favoritos o marcándolo como "No interesado".

Por supuesto, al igual que cualquier aplicación que utiliza la entrada y las señales del usuario, TikTok tiene que encontrar una manera de superar el problema del arranque en frío. Cuando inicia la aplicación por primera vez, no sabe qué tipo de contenido le gusta a una persona. Para solucionar esto, se les pide a los nuevos usuarios que seleccionen categorías de interés, como mascotas o viajes, para ajustar las recomendaciones iniciales. Si los usuarios no seleccionan ninguna categoría, TikTok mostrará un feed general con videos populares hasta que haya más entradas. Una vez que TikTok haya recibido sus primeros Me gusta, comentarios y repeticiones, comenzará a iniciar una ronda temprana de recomendaciones.

TikTok también cree que la consideración excesiva del gusto personal de una persona puede conducir al desarrollo de una experiencia limitada conocida como "burbuja de filtro". Esto puede conducir a una "secuencia de videos cada vez más homogénea" y es un problema grave.

Hace unos años, un informe de VICE declaró que TikTok aún no había superado este desafío. Un reportero entrenó a TikTok para mostrar contenido de los supremacistas blancos siguiendo a un grupo específico de desarrolladores, buscando hashtags relacionados y solo gustando videos que coincidieran con ese "interés". El fracaso de TikTok fue más que un simple error de moderación: también fue una indicación de que un usuario dedicado podría crear una versión de la aplicación con contenido odioso si ese fuera su objetivo.

Hoy, TikTok dice que está trabajando en formas de mantenerlo. La página de un usuario para usted es diversa y fresca. Esto significa que el contenido repetitivo, el contenido duplicado, el contenido visto anteriormente y el spam se eliminan. También significa que no verá dos videos seguidos del mismo creador o con el mismo sonido. Por razones de seguridad, la aplicación tampoco recomienda videos que a algunos les parezcan impactantes, como un procedimiento médico o el consumo de productos regulados (incluso si esto es legal).

TikTok también agrega tiempos a su feed For You en videos que no parecen ser relevantes para sus intereses expresos o que han acumulado una gran cantidad de me gusta. Esto es parte de su intento de agregar diversidad, al dar a los usuarios la oportunidad de tropezar con nuevas categorías de contenido y nuevos desarrolladores y les permite "experimentar nuevas perspectivas e ideas", dice la compañía.

Este es un problema que Facebook, Instagram y YouTube no están bien abordados. Sus algoritmos a menudo lo mantienen en su propia cámara de eco, resaltan más del mismo tipo de contenido que anteriormente le gustó o incluso lo llevan a puntos de vista más extremistas con el tiempo.

TikTok dice que esta es una desventaja de la personalización.

"Al ofrecer diferentes videos de vez en cuando, también puede tener una mejor idea de lo que es popular entre un público más amplio, para brindar a otros usuarios de TikTok una gran experiencia", dijo la compañía en uno Entrada de blog. “Nuestro objetivo es lograr un equilibrio entre sugerir contenido que sea relevante para usted y ayudarlo a encontrar contenido y creadores que lo alienten a explorar experiencias que de otro modo no vería. "

El funcionamiento del algoritmo se reveló en un momento en que las principales compañías tecnológicas estadounidenses en los Estados Unidos y la UE enfrentaban investigaciones antimonopolio, y TikTok fue revisado específicamente por su relación con China en el Congreso de los Estados Unidos. En las últimas semanas, TikTok y otras aplicaciones chinas también han sido objeto de críticas en India debido a problemas relacionados con una disputa fronteriza que llevó a algunos funcionarios indios a bloquear las aplicaciones.

TikTok descontinuado Estamos trabajando para cambiar la percepción en los Estados Unidos formando un Consejo Asesor de Contenido y abriendo una instalación en Los Ángeles, el Centro de Transparencia TikTok, donde expertos externos pueden ver el código fuente de TikTok y Vea las prácticas de moderación de TikTok de primera mano en acción.

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