Starburst presenta análisis de nubes cruzadas totalmente gestionados


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Starburst, la entidad comercial detrás del motor de consultas SQL de código abierto basado en Presto, Trino, ha anunciado un nuevo producto de análisis en la nube totalmente administrado que permite a las organizaciones consultar datos alojados en una de las «tres grandes» infraestructuras, sin los datos. desde la ubicación original.

Si bien muchos de los principales proveedores de análisis de datos en la nube están respaldando el floreciente movimiento de múltiples nubes al hacer que sus productos estén disponibles para cualquier plataforma, persisten los problemas con el fácil acceso a los datos almacenados en múltiples entornos. Las empresas todavía tienen que encontrar una manera de «agrupar» los datos de estos diferentes silos, ya sea moviendo los datos a una única nube o un almacén de datos, lo que no solo requiere mucho tiempo, sino también los llamados cargos de «salida» para el pueden surgir datos de transferencia. Y eso es exactamente lo que Starburst está abordando ahora al expandir su producto Software-as-a-Service (SaaS) totalmente administrado para permitir a sus clientes analizar datos en las grandes nubes con una sola consulta SQL.

De Presto a Trino

Starburst tomó un camino bastante incómodo para llegar a donde está hoy. Los fundamentos de la empresa se remontan a 2012, cuando un grupo de ingenieros de Facebook desarrolló un motor de consultas SQL distribuido llamado Presto para ayudar a sus científicos y analistas de datos internos a ejecutar consultas más rápidas en conjuntos de datos enormes. Facebook abrió Presto como fuente abierta al año siguiente, pero después de persistentes desacuerdos con los responsables de Facebook, los inventores de Presto finalmente abandonaron la red social y comenzaron una bifurcación llamada PrestoSQL, que pasó a llamarse Trino en diciembre pasado.

Al igual que con muchos proyectos similares de código abierto, Trino ahora tiene una contraparte comercial llamada Starburst, cuyos fundadores incluyen a los inventores originales de Presto, junto con otros primeros usuarios de Presto. Originalmente, Starburst se ofrecía en una única variante «empresarial» que podía autoadministrarse y hospedarse localmente o en una nube pública. A principios de este año, Starburst lanzó una nueva oferta de SaaS totalmente administrada llamada Starburst Galaxy, que tiene un editor SQL incorporado para consultar datos y conectores para la integración con fuentes de datos.

Starburst Galaxy: conectando una nueva fuente de datos

Arriba: Starburst Galaxy: Conexión de una nueva fuente de datos

Starburst Galaxy originalmente solo estaba disponible para AWS, pero para respaldar la incursión de Starburst en el análisis entre nubes, la compañía ahora está expandiendo el soporte a Azure de Microsoft y Google Cloud Platform (GCP). Vale la pena señalar que Starburst había introducido previamente un producto de análisis de nubes cruzadas llamado Stargate para la encarnación autogestionada. Ahora Starburst trae la misma funcionalidad a su servicio totalmente administrado, donde administra toda la infraestructura y el cliente no tiene que preocuparse por lo que sucede debajo del capó.

«Esto nos permite ampliar las capacidades de análisis de la nube a todos y cada uno de los departamentos sin la ayuda de la TI central», dijo a VentureBeat el cofundador de Starburst, Matt Fuller. «Esto permite a los expertos en el dominio asumir la responsabilidad de los datos que mejor conocen y transmitirlos al resto de la organización como un producto».

Caos multicloud

Entonces, ¿cuál es el gran problema con la multinube? ¿No es más fácil para las empresas optar por la nube pública y seguir utilizándola? En algunos casos, esto puede ser cierto, pero las empresas a menudo adoptan un enfoque de múltiples nubes por una variedad de razones.

Algunas nubes son mejores que otras en ciertas cosas. En este caso, podría tener sentido usar GCP para una cosa y AWS para otra. Además, las consideraciones de costo y cumplimiento pueden llevar a una empresa a un enfoque de nube híbrida o de múltiples nubes, donde la infraestructura local se mezcla con una o más nubes públicas. Y, a veces, las empresas se encuentran en un mundo de múltiples nubes al hacerse cargo de empresas que usan diferentes nubes o donde diferentes departamentos internos eligen la nube que mejor se adapta a sus necesidades.

La analítica entre nubes está ayudando a estas empresas a evitar los silos de datos que crean todos estos escenarios diferentes.

«Tener datos en estas nubes diferentes amplía aún más el problema de los silos de datos, donde los datos no están solo en diferentes fuentes de datos, sino que ahora están en lugares muy diferentes», dijo Fuller. “Por eso es necesario el análisis entre nubes; de lo contrario, los datos deben trasladarse a una única nube. Similar a la solución anterior al problema de mover todos los datos a un único almacén de datos «.

También vale la pena señalar que incluso en situaciones en las que una organización utiliza un solo proveedor de nube, la organización puede necesitar almacenar datos en diferentes «regiones» de nube para cumplir con los requisitos de residencia de datos en las instalaciones. En tales casos, el uso de soluciones de análisis alternativas que transfieren datos entre sistemas o ubicaciones no es una opción; aquí es donde la última solución de Starburst realmente podría brillar.

«La analítica entre nubes permite que el procesamiento se traslade a la región donde residen los datos, dejando solo información agregada», dijo Fuller. «Cuando los datos restringidos deben salir, se pueden enmascarar para cumplir con los requisitos».

VentureBeat

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