Si podemos automatizar la apatía, ¿podemos automatizar el activismo?


No tiene sentido hablar sobre el último dispositivo tecnológico o startup tecnológica cuando los recientes trágicos actos de violencia contra la humanidad negra han prendido fuego al mundo. Pero todavía estoy aquí para hablar con los técnicos sobre trucos. ¿Por qué? Porque la comunidad de personas que hablan máquina es pequeña, pero tenemos mucha influencia. Debido a que tenemos privilegios digitales, tenemos el potencial de automatizar más daño que bien, o automatizar más daño que daño.

En este momento es un momento particularmente importante para considerar qué privilegios técnicos pueden y deben hacer, y ahora se comparten muchos consejos importantes en línea. Una lección importante que veo es que la lucha contra el racismo es una lucha 24/7. Y lo único que realmente puede funcionar las 24 horas es una calculadora.

Una métrica de interacción al estilo de Facebook como DAU / MAU (usuarios diarios a usuarios mensuales) puede ayudar a las personas que hablan máquinas a evaluar el nivel de adicción. Esto se puede hacer para llamar su atención. Un informe de investigación de Facebook de 2013 encontró que Facebook realizó experimentos con usuarios para ver si su estado emocional podía cambiarse mostrándoles diferentes historias positivas o negativas. Tenga en cuenta que este no fue un experimento en el que una persona tomó un trozo de papel y lo empujó al campo de visión de otra persona. En cambio, fue un robot trabajador que trabajó las 24 horas para llevar automáticamente la información a su línea de visión directa en cualquier pantalla que use.

No hay escapatoria de la información que una computadora quiere mostrarte si no la apagas

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  Un diagrama de la experiencia del comprador

Arriba: Los bucles interminables de la experiencia del comprador y la experiencia del cliente intentan atraerlo a su pleno impacto.

Las personas que saben hablar máquinas son conscientes de que un robot que está codificado para mostrarte imágenes de cosas que te dan una sensación de disgusto es probable que se vuelva muy pegajoso. Si bien es difícil crear un robot que pueda mejorar su comprensión de un tema complejo. En estos días estoy un poco preocupado acerca de cómo los robots con avances en el aprendizaje automático pueden aprender mucho más rápido que nosotros: es como alimentar millones de mangueras de bomberos con información al cerebro de una máquina. Y esto se puede hacer durante todo el día, sin que la máquina necesite un descanso para ir al baño o una siesta, porque nunca se cansan.

Arriba: Big Tech se encuentra en Kardaschew 4 en las afueras de Kardaschew 5, compañías más antiguas en contra de ella trato desesperadamente de alejarme de Kardaschew 2 y 3.

Las máquinas aprenden rápidamente. La gente aprende lentamente. La gente aprende cosas malas rápidamente. Las máquinas aprenden rápidamente de las personas. Las máquinas pueden propagar cosas humanas malas rápidamente. Las máquinas también pueden difundir buena información rápidamente. Sin embargo, esto no es lo mejor para los puntajes de participación de la máquina porque las malas noticias son más agradables a nivel social. Los robots están programados para compartir sus desastres a ALTO VOLUMEN nuevamente, lo que resulta en más respuestas que evocan respuestas aún mayores para alcanzar el bote deseado de un nivel de viralidad obscena.

El resultado moral inesperado de nuestro casino de información global ha sido el nivel de transparencia que ahora tenemos con respecto a los actos racistas que pueden compartirse instantáneamente en video.

Las malas noticias no solo se están extendiendo a toda la velocidad de Internet, sino que nuestra atención ha aumentado debido a la protección que se ha solucionado en un mundo basado en pantalla.

Las interacciones aleatorias inherentes a nuestro mundo físico han desaparecido por el momento, eliminando todas las oportunidades de encontrar información aleatoria que podría tener la oportunidad de ampliar nuestra comprensión. Para muchos que desconocían la fealdad del racismo, el trágico asesinato de George Floyd como transmisión aleatoria de información por un robot tuvo el efecto contrario. En lugar de arrastrarnos más a nuestras pantallas, nos lleva de vuelta al mundo real, que es el único lugar donde podemos exigir que los líderes realicen cambios con la máxima eficacia, incluso en tiempos tan peligrosos como el C-19.

Todo sucede en este momento, esto indica un "error" inesperado en el código de todos los robots que han sido diseñados para dirigir toda nuestra atención hacia bucles infinitos de interacción. Tuvimos que despertar en su lugar.

Pero sé que muchos de nosotros volvemos a dormir porque el trabajo incansable de los robots durante todo el día puede llevarnos a direcciones que están fuera de nuestro control.

19659002] Entonces me pregunto si las personas que diseñan los robots, que controlan nuestras mentes y nos ponen a dormir, ¿podrían diseñar robots que nos mantengan despiertos? ¿Es la única señal que puede sacudirnos y los algoritmos son la pérdida de otra vida negra? La respuesta a esta pregunta es importante para el futuro.

¿Qué están haciendo, mis colegas de Machine?

John Maeda es Director de Experiencia en Publicis Sapient y autor de How to Speak Machine.

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