Según los resultados del estudio, solo el 6% de las empresas han implementado IA


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En una nueva encuesta de más de 700 ejecutivos de alto nivel y tomadores de decisiones de TI que investigaban la adopción de la IA en la empresa, Juniper Networks descubrió que el 95% de los encuestados cree que su organización se beneficiaría de la integración de la IA en sus operaciones diarias. Sin embargo, solo el 6% de los encuestados dijo que usa soluciones basadas en IA en toda su organización.

Los resultados están en línea con otras encuestas que muestran que, a pesar del entusiasmo por la IA, las empresas luchan por utilizar servicios impulsados ​​por IA en la producción. El uso de IA en las empresas ha aumentado un 270% en los últimos años, informó recientemente Gartner, mientras que Deloitte dice que el 62% de los encuestados en el estudio de la empresa de octubre de 2018 ha adoptado alguna forma de IA, frente al 53% en 2019. Pero la suposición no siempre tiene éxito, como le dirá el 25% más o menos de las empresas que han fallado en la mitad de sus proyectos de inteligencia artificial.

Según la encuesta de Juniper, los mayores desafíos de la IA siguen siendo la ingesta, el procesamiento y la gestión de datos. En otras tendencias de pila tecnológica, el 39% de los encuestados dijo que probablemente recopilaría datos de telemetría para mejorar la IA incorporada en los productos para la experiencia del usuario, mientras que el 34% dijo que las funciones de la herramienta de IA son más críticas para la introducción de Enable AI.

Juniper’s es el informe publicado recientemente que identifica problemas de datos cuando las organizaciones no implementan con éxito la IA. Según una encuesta de 2016 de CrowdFlower, los científicos de datos pasan la mayor parte de su tiempo limpiando y organizando datos. Los encuestados del último informe trimestral State of Data Culture de Alation dijeron que los sesgos inherentes en los datos utilizados en sus sistemas de inteligencia artificial conducen a resultados discriminatorios que crean riesgos de cumplimiento para sus organizaciones.

Brecha de talento

La mayoría (73%) de los encuestados de Juniper dijo que sus organizaciones estaban luchando por expandir su fuerza laboral para integrarse con los sistemas de inteligencia artificial. Los ejecutivos de nivel C dijeron que contratar personas es más importante para ellos que desarrollar habilidades de inteligencia artificial en su organización.

Los lamentos por la escasez de talento en IA se han convertido en un abandono familiar del sector privado.

La adopción de la IA de O’Reilly en 2021 en el Enterprise Newspaper descubrió que la escasez de habilidades y la dificultad para contratar encabezaban la lista de desafíos en IA. El 19% de los encuestados denominó esto como una barrera «significativa». En 2018, Element AI estimó que de los 22.000 investigadores de doctorado que trabajan en el desarrollo y la investigación de la IA en todo el mundo, solo el 25% «está lo suficientemente familiarizado con la tecnología para trabajar con equipos para llevarla de la investigación a la aplicación». Según Tencent, hay alrededor de 300.000 profesionales de IA en todo el mundo, pero hay «millones» de roles disponibles. Una encuesta de Gartner de 2019 encontró que el 54% de los directores de información ven esta brecha de habilidades como el mayor desafío que enfrenta su organización.

IA responsable

Sobre el tema de la gobernanza de la IA, el 87% de los ejecutivos le dijeron a Juniper que creen que las organizaciones tienen la responsabilidad de implementar políticas que minimicen el impacto negativo de la IA. Aun así, los ejecutivos calificaron el establecimiento de la gobernanza, las políticas y los procedimientos de la IA como una de sus prioridades más bajas. Y solo el 7% de los encuestados dijo que sus organizaciones han establecido un líder en toda la empresa para supervisar la estrategia y el gobierno de la IA.

La creciente evidencia sugiere que las organizaciones están implementando IA que es menos responsable de lo que asumen internamente. Según una encuesta reciente de Boston Consulting Group a 1,000 empresas, menos de la mitad de las que han logrado IA a gran escala tenían implementaciones de IA maduras y responsables, según el mismo informe.

La adopción tardía de una IA responsable contradice el valor que pueden aportar estas prácticas. Un estudio de Capgemini descubrió que los clientes y empleados recompensan a las organizaciones que practican la IA ética con una mayor lealtad, más negocios e incluso la voluntad de defenderlos y, a su vez, castigar a quienes no lo hacen. El estudio sugiere que las empresas que no adoptan un enfoque reflexivo del problema tienen tanto un riesgo para la reputación como un impacto directo en los resultados finales.

VentureBeat

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