Salesforce Open Source the AI ​​Economist, un entorno de investigación para investigar la política fiscal


En abril, Salesforce presentó AI Economist, un entorno de investigación para comprender cómo la IA puede mejorar el diseño económico. La compañía prometió finalmente hacer que la base de código esté disponible como código abierto y hoy marca el lanzamiento de la primera versión.

Los estudios han demostrado que los diferenciales de ingresos pueden afectar negativamente el crecimiento económico, las oportunidades y la salud, y las políticas fiscales tienen efectos similares. El exceso de impuestos, por ejemplo, puede evitar que las personas trabajen y reducir la productividad. Sin embargo, es difícil experimentar con pautas del mundo real porque la teoría económica se basa en suposiciones que son difíciles de validar (por ejemplo, la sensibilidad de las personas a los impuestos).

Con AI Economist, Salesforce quiere impulsar el desarrollo de una guía de política fiscal. La compañía está pidiendo a los investigadores de IA, la comunidad empresarial y los responsables políticos que contribuyan con el código y colaboren en la investigación. Proporcione su conocimiento especializado de forma voluntaria y cree simulaciones extensas. e indicar qué problemas sociales podría abordar el marco.

"El objetivo de este proyecto es crear un marco para un mejor aprendizaje que recomiende políticas económicas que promuevan resultados sociales en el mundo real, tales como: B. Mejorar la sostenibilidad, la productividad y la igualdad ", dijo el investigador de aprendizaje automático de Salesforce Stephan Zheng en una publicación de blog. "Para lograr esto, necesitamos avanzar en la IA, cuestionar el pensamiento económico convencional y crear una IA que pueda justificar y guiar la formulación de políticas. Aunque ninguna de estas tareas es fácil, juntas crean una verdadera toma de la luna".

  Salesforce AI Economist

Arriba: El entorno de juego en AI Economist.

Crédito de la foto: Salesforce

AI Economist es un marco de aprendizaje en profundidad de dos niveles que utiliza un sistema de recompensas para alentar a los agentes de software a identificar políticas fiscales. cómo las personas podrían reaccionar a los impuestos en un mundo de cuadrícula bidimensional llamado Gather-and-Build, estos agentes recolectan recursos y ganan monedas construyendo casas de piedra y madera, y comercian con otros agentes para intercambiar recursos por monedas o en el Mueva el entorno para recolectar recursos de los mosaicos.

Mientras que todos los agentes en el Si la simulación genera dinero, un módulo del planificador de inteligencia artificial ("el economista") aprende a renunciar a los impuestos y subsidios para promover ciertos objetivos globales. Específicamente, el planificador aprende un plan de impuestos análogo a los impuestos federales sobre la renta de los Estados Unidos. También incluye una función de bienestar social que tiene en cuenta la compensación entre la igualdad de ingresos y productividad, definiéndose la "igualdad" como un complemento de un índice de distribución de la riqueza (en otras palabras, el número acumulado de monedas que posee un agente después de impuestos y distribución) . Los agentes aprenden a "desempeñar" la función y el plan impositivo para reducir su tasa impositiva efectiva explotando parcialmente las brechas, como cambiar entre períodos de impuestos sobre los ingresos altos y bajos.

El planificador y los agentes de IA están involucrados en este tira y afloja fiscal hasta que se logre una apariencia de estabilidad. Se simulan economías de millones de años en una sola ejecución. Según Salesforce, AI Economist ideó una política fiscal más justa que la basada en el mercado durante los experimentos, el plan fiscal de EE. UU. Para contribuyentes individuales 2018 y un marco fiscal conocido llamado fórmula fiscal Saez.

Salesforce advierte las políticas de AI Economist contra las economías reales antes de su uso. Sin embargo, la compañía afirma que el marco, como una herramienta teórica que se juzga ética y científicamente, podría ofrecer a economistas y gobiernos oportunidades de modelado sin precedentes para expandir la investigación para mejorar la sostenibilidad, la productividad y la igualdad, especialmente después del impacto económico de COVID. Diecinueveavo [19659002] El equipo de investigación detrás de AI Economist planea organizar una sesión de preguntas y respuestas en vivo de Reddit el viernes a las 2:00 p.m., hora del este (11:00 p.m., hora del Pacífico) a través de r / Futurology.

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