OpenCV AI Kit tiene como objetivo hacer por Computer Vision lo que Raspberry Pi ha hecho por hardware de hobby – TechCrunch


Un nuevo dispositivo llamado OpenCV AI Kit (OAK) está diseñado para replicar el éxito de Raspberry Pi y otras soluciones informáticas mínimas, pero para las áreas crecientes de visión por computadora y percepción 3D. Las nuevas placas de circuitos multicámara ofrecen muchas funciones en una pequeña unidad de código abierto y ahora están buscando fondos para Kickstarter.

Los dispositivos OAK utilizan sus cámaras y el chip integrado de inteligencia artificial para realizar una serie de tareas de visión por computadora, como identificar objetos, contar personas, encontrar distancias hacia y entre las cosas en el marco, y mucho más. Esta información se envía en un formulario pulido y listo para usar.

Un dispositivo de visión por computadora confiable, de bajo costo y bajo consumo de energía como este es una gran bendición para cualquiera que busque construir un dispositivo inteligente o un robot. De lo contrario, se requieren múltiples cámaras discretas y otros chips (por no hablar de jugar) con software).

Créditos de las imágenes: Luxonis

Al igual que la Raspberry Pi, que se ha convertido en la primera opción para los aficionados, programadores que manejan hardware, casi todo lo relacionado con estos dispositivos es de código abierto en la licencia MIT permitida. Y está oficialmente asociado con OpenCV, un conjunto ampliamente utilizado de bibliotecas y estándares utilizados en el mundo de la visión por computadora.

El dispositivo real y la IA integrada fueron creados por Luxonis quien desarrolló previamente el CommuteGuardian, una especie de luz de freno inteligente, para bicicletas que rastrean objetos en tiempo real para advertir al conductor. El equipo no pudo encontrar hardware que cumpliera con los requisitos, por lo que crearon el suyo propio y luego trabajaron con OpenCV para desarrollar la serie OAK como sucesor.

En realidad, hay dos versiones: la OAK-1 extra pequeña y la cámara triple OAK-D. Tienen muchos componentes en común, pero las múltiples unidades de cámara del OAK-D significan que proporciona una verdadera vista 3D estereoscópica en lugar de depender de otras pistas en la imagen RGB simple. Estas técnicas ahora son mejores que nunca, pero el estéreo real sigue siendo una gran ventaja. (El sistema de visión humana usa ambos si te estás preguntando).

Los dos dispositivos OAK con el cuarto de escala más feo del mundo.

La idea era unificar el sistema de visión por computadora para que no se requiera construcción, o configurarlo para que muchos proyectos despeguen más rápido. Puede usar la detección de objetos y profundidad incorporada de inmediato, o seleccionar y usar los metadatos que desea para ampliar su propio análisis de las imágenes 4K (más dos imágenes de 720p) que también se reciben.

A. Muy bajo consumo de energía también ayuda. Las tareas de visión por computadora pueden ser bastante exigentes para los procesadores y, por lo tanto, usan mucha energía, por lo que un dispositivo como el chip XNOR altamente eficiente era tan prometedor (y por qué Apple eligió a esta empresa). Los dispositivos OAK no llevan las cosas al extremo de XNOR, pero con un consumo máximo de energía de unos pocos vatios, dependiendo de la tarea, podrían funcionar durante días o semanas con baterías de tamaño normal.

Los detalles sin duda serán interesantes para aquellos que conocen los pros y los contras de tales cosas (puertos y cables, repositorios de GitHub, etc.), pero no los duplicaré aquí, ya que todos están organizados en la copia de la campaña. Se enumeran las formas. Aquí está la versión rápida:

Créditos de las fotos: Luxonis

Si esto parece ser algo que su proyecto o laboratorio podría usar, debería subir al Kickstarter rápidamente ya que hay algunos descuentos importantes para los primeros observadores de aves y el precio se duplicará en el comercio minorista. $ 79 para el OAK-1 y $ 129 para el OAK-D me parecen gangas, según sus habilidades (eventualmente serán $ 199 y $ 299, respectivamente). Y Luxonis y OpenCV no son organizaciones nocturnas que se ocupan de vaporware, por lo que puede apoyar la campaña con confianza. También volaron más allá de su destino en una hora, por lo que no tenía que preocuparse por eso.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *