Mejores resultados de salud para todos


La actual pandemia de Covid-19 ha puesto de relieve las desigualdades de salud de larga data entre las personas de color. Los afroamericanos tienen 1.4 veces más probabilidades de contraer coronavirus y 2.8 veces más probabilidades de contraer Covid-19 en comparación con la población general de los Estados Unidos, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. De manera similar, los indígenas estadounidenses y los hispanos / latinos tienen casi el doble de probabilidades de estar infectados con el coronavirus y tienen entre 2,5 y 2,8 veces más probabilidades de morir a causa de él.

Estas estadísticas se basan en importantes problemas estructurales, sociales y espaciales. Pero, ¿por qué es así? ¿Y cómo comenzamos a cuantificar y abordar los problemas anidados de la desigualdad en la salud pública?

Comprender la geografía de las desigualdades en salud.

Una herramienta que puede ayudarnos a comprender la mayor tasa de infección y muerte por coronavirus entre las personas de color es el mapeo, que es creado por un sistema de información geográfica (GIS). SIG correlaciona la geografía con cuestiones clave mediante la superposición de datos relevantes, a veces aparentemente diferentes, para proporcionar claridad en situaciones complejas.

Por ejemplo, una de las primeras cosas que los usuarios de SIG y los epidemiólogos cartografiaron sobre la pandemia fue la ubicación de las poblaciones vulnerables. Cada capa de datos consideró varios factores que contribuyeron a tal vulnerabilidad. Esto incluye la exposición potencial de lugares de trabajo clave; Susceptibilidad a enfermedades para personas mayores y personas con ciertas condiciones de salud; el riesgo de transmisión para los viajeros del transporte público local y las personas en situaciones de convivencia en grupo; y desventajas socioeconómicas por pobreza, educación inadecuada y seguro médico inadecuado. El análisis dinámico que SIG hizo posible guió de inmediato la acción de los socorristas y brindó a los epidemiólogos una forma demostrablemente sólida de evaluar la vulnerabilidad a la accesibilidad y la capacidad de los hospitales.

A medida que aumentaba la conciencia sobre el número desproporcionado de muertes en las comunidades de color, se utilizó la misma herramienta para comprender las causas de esta desigualdad, que a su vez puede ayudar a definir y desarrollar posibles soluciones.

Mapeo de casos de Covid-19 en Europa

Se sabe desde hace mucho tiempo que las personas que viven en el centro de las ciudades están expuestas a condiciones que tienen claras correlaciones con la salud general. Estos incluyen diferencias de ingresos y educación, un bajo porcentaje de propietarios de viviendas, aumento de la contaminación ambiental en el vecindario y acceso limitado al bienestar y alimentos frescos a precios razonables. Otro conjunto de datos importante que es relevante para la crisis de Covid es el porcentaje desproporcionado de personas de color en profesiones de servicios que las ponen en contacto cercano con el virus a diario.

«El SIG puede ayudar a identificar dónde hay diferencias en los resultados, realizar análisis para comprender las causas fundamentales y enfocar los esfuerzos de mitigación en lugares donde el racismo sistémico se concentra en factores causales», dijo Este Geraghty, director médico y director de soluciones de salud en GIS Provider Esri . Geraghty analiza todos los datos relevantes en un mapa inteligente basado en GIS y, según Geraghty, está listo para obtener información localizada que impulse posibles soluciones. Esto significa: «Podemos crear brechas de emergencia hasta que tengamos sistemas totalmente equitativos para garantizar que algún día todos tengan las mismas oportunidades de alcanzar su máximo potencial de salud».

Geraghty agrega: «Si no puede comprender todos los factores en contexto, es posible que no pueda prever posibles problemas o soluciones».

SIG para la distribución eficaz de vacunas Covid-19

Otro problema relacionado con las pandemias, muy relacionado con la geografía, es cómo hacer que las vacunas de Covid estén disponibles para el público de manera equitativa, segura y eficaz. GIS proporciona las herramientas para analizar las necesidades priorizadas, planificar las redes de distribución, controlar las entregas, ver el estado en tiempo real de las misiones de vacunación y monitorear el progreso general.

Geraghty desarrolló un enfoque de distribución de vacunas Covid utilizando SIG. Ella explica que el primer paso es mapear las instalaciones que actualmente son elegibles para distribuir la vacuna al público. Dado que algunas vacunas requieren almacenamiento ultrafrío, las instalaciones deben diferenciarse de acuerdo con esta y otras opciones de almacenamiento. Según Geraghty, el SIG también se puede utilizar como parte del registro de la instalación para calcular cuántas vacunas puede administrar cada personal de la instalación por día. Además de los hospitales, es necesario considerar otros tipos de instalaciones en función de su capacidad para administrar la vacuna a poblaciones remotas y desatendidas. Las instalaciones podrían incluir hospitales universitarios, farmacias independientes y farmacias minoristas, y posiblemente incluso lugares de trabajo que estén dispuestos y puedan vacunar a los empleados.

El siguiente paso es mapear la población, no solo sus ubicaciones y números, sino también las categorías recomendadas en las pautas de los CDC y los planes estatales para eliminar gradualmente la vacuna.

Al correlacionar estos dos niveles de datos en el mapa (instalaciones y población), queda claro qué comunidades no se encuentran dentro de un tiempo de viaje razonable a un sitio de vacunación, según varios modos de viaje (por ejemplo, conducir, caminar, transporte público).

Geraghty explica: “Esta perspectiva geográfica ayudará a encontrar brechas. ¿Quién queda fuera? ¿Dónde están los grupos de población que no se encuentran en el rango de las instalaciones identificadas? “Aquí es donde los GIS pueden mejorar la toma de decisiones al encontrar opciones para llenar los vacíos y garantizar que todos tengan acceso a la vacuna.

En áreas donde el análisis GIS identifica «lagunas» en el mapa, p. Ej. B. En comunidades o áreas rurales a las que no se puede llegar, Geraghty ve clínicas emergentes en lugares como pasillos de escuelas o accesos para vehículos en grandes estacionamientos o, en algunas circunstancias, alcance personal. Por ejemplo, explica Geraghty, “las personas sin hogar pueden aparecer con menos frecuencia en una clínica para vacunarse. Por lo tanto, es posible que deba comunicarse con ellos «.

La comunicación pública sobre el progreso de la vacunación ofrece otra posibilidad de mapeo y pensamiento espacial. Por ejemplo, un mapa actualizado podría brindar una imagen clara de cuántas personas se han vacunado en diferentes partes de un estado o condado. El mismo mapa podría ayudar a las personas a saber cuándo es su turno de vacunarse y adónde ir para vacunarse. Los mapas incluso podrían ayudar a los residentes de la comunidad a comparar los tiempos de espera entre diferentes instalaciones para tomar sus decisiones y brindar la mejor experiencia posible.

Geraghty dice que organizar la distribución de las vacunas Covid de esta manera puede ser una esperanza para la gente. «Cuando adoptamos esta perspectiva lógica y estratégica, podemos hacer que la administración de vacunas sea más eficiente y disfrutar de nuestras actividades normales mucho antes».

Poblaciones vulnerables, conocimientos geográficos

Mucho antes de que el mundo se viera obligado a luchar contra Covid, el vínculo entre la geografía y la resolución de problemas de salud pública y sociedad era muy claro. Un ejemplo es el uso de SIG para combatir la falta de vivienda.

En el condado de Los Ángeles, se utilizó GIS para mapear la población sin hogar por ubicación y para documentar y analizar los factores de riesgo que conducen a la falta de hogar en cada comunidad. El análisis GIS encontró que los veteranos con trastorno de estrés postraumático (PTSD) eran un factor de riesgo predominante para la falta de vivienda en el norte y particularmente en el noroeste del condado. Por el contrario, en el noreste, las mujeres y los niños que escaparon de la violencia doméstica fueron el factor de riesgo predominante para la nueva falta de vivienda.

En el condado de Snohomish, Washington, los trabajadores de la salud salieron a las calles para recopilar los datos necesarios para facilitar dicho mapeo de factores de riesgo. Utilizaron GIS para realizar la encuesta y el censo semestrales de personas sin hogar, recopilando detalles sobre las condiciones y necesidades de 400 personas en un corto período de tiempo. Recopilaron información estándar, como las edades de las personas en los campamentos y si eran veteranos, e informaron si vieron agujas utilizadas para drogas.

Una vez que se han identificado las diferencias específicas del sitio como estas, se pueden implementar los recursos apropiados de una comunidad a otra, p. Ej. B. Servicios sociales y de salud dirigidos específicamente a ayudar con la violencia doméstica, el trastorno de estrés postraumático, la adicción, el desempleo u otras causas identificadas. “Con una perspectiva geográfica, puede asignar recursos que siempre están limitados de la manera que funcione mejor”, dice Geraghty.

Lecciones del pandemia

La eliminación de las diferencias en las condiciones de vida, las ubicaciones y la genética siempre ha sido un factor en la propagación y la mortalidad de las enfermedades, pero nunca se ha rastreado, medido y analizado a tal escala. Sin embargo, abordar la crisis de Covid ha sido un caso constante de ponerse al día tratando de encontrar y correlacionar datos críticos para salvar vidas, y Geraghty no quiere que este nivel de actividad frenética se repita.

“Para construir sistemas sólidos de preparación para la salud pública, se necesitan datos básicos”, explica. “Por ejemplo, ¿dónde están los hospitales, los albergues de emergencia, los bancos de sangre y la infraestructura clave en relación con la población? ¿Quiénes son los actores y socios de la comunidad y qué servicios pueden brindar y dónde? “En marzo, al comienzo de la pandemia, no había un mapa completo de cuántas camas tenía cada hospital, qué porcentaje de camas de cuidados intensivos había, cuántos ventiladores estaban disponibles y cuánto equipo de protección personal estaba disponible y de dónde . «Para cualquier cosa que tenga que ver con la infraestructura relacionada con la salud», explica Geraghty, «debe tener un mapa base y datos para mantenerse actualizados, así como la demografía de la población».

La crisis también ha sacado a la luz otros problemas; Por ejemplo, se requieren un intercambio de datos mejor y más sólido y una gobernanza más clara para lo cual el intercambio de datos es aceptable para que la comunicación entre las instituciones no se retrase significativamente en la próxima crisis. Interoperabilidad mejorada del sistema, que garantiza que los sistemas clave puedan trabajar juntos para mantener los datos actualizados, y los tiempos de respuesta rápidos deben ser una prioridad. La pandemia de Covid-19 fue una tragedia en términos de número de personas. Pero si podemos aprender de esto, es posible que podamos hacer correcciones para que todas las comunidades y las generaciones futuras puedan esperar una vida mejor, más larga y más saludable.

Este contenido fue creado por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el personal editorial de MIT Technology Review.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *