Los fabricantes de computadoras presentan 50 servidores AI con GPU A100 de Nvidia


Los fabricantes de computadoras presentan un total de 50 servidores con procesadores gráficos (GPU) A100 de Nvidia para ejecutar aplicaciones informáticas científicas, de ciencia de datos y de inteligencia artificial.

La GPU A100 lanzada en mayo tiene 54 mil millones de transistores (que están encendidos) interruptores que son los componentes básicos de todas las cosas electrónicas y pueden realizar cinco petaflops de rendimiento, o aproximadamente 20 veces más que El chip Volta de la generación anterior. Eso significa que los servidores con procesador central (CPU) por un valor de $ 20 millones que ocupan 22 bastidores pueden reemplazarse por nuevos servidores que cuestan $ 3 millones y solo ocupan cuatro bastidores de servidores basados ​​en GPU, dijo Paresh Kharya, jefe de marketing acelerado de productos informáticos en Nvidia en una conferencia de prensa.

Los sistemas provienen de fabricantes de computadoras como Asus, Atos, Cisco, Dell, Fujitsu, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo, sistemas integrales, Quanta / QCT y Supermicro. La disponibilidad del servidor variará, con 30 sistemas esperados para este verano y más de 20 más para fin de año, dijo Kharya.

La A100, la primera GPU basada en la arquitectura Nvidia Ampere, es el mayor salto en el rendimiento de la GPU por parte de la compañía Nvidia dijo que características como la capacidad de dividir una GPU en siete GPU separadas según sea necesario, [19659005] VB Transform 2020 en línea – 15-17 Julio. Únase a los principales líderes de IA: regístrese para la transmisión en vivo gratuita.

Integración de Mellanox

Arriba: tecnología de conexión Mellanox de Nvidia.

Crédito de la foto: Nvidia

Nvidia anunció el anuncio antes de ISC High Performance, un evento en línea dedicado a la informática de alto rendimiento. Las nuevas máquinas también incluyen la nueva tecnología de conexión InfiniBand de Mellanox, por la cual Nvidia pagó $ 7 mil millones en 2019.

Nvidia ha integrado la tecnología Mellanox en el A100 para crear Selene, que Nvidia clasifica como la 10 supercomputadora y la computadora con mayor eficiencia energética del mundo. Selene se desarrolló en menos de un mes y ofrece un exaflop de procesamiento de IA. Kharya dijo que las supercomputadoras como Selene Nvidia ayudarán a penetrar aún más en las mejores supercomputadoras del mundo.

El año pasado, los procesadores gráficos (GPU) de Nvidia se encontraban entre 125 de las 500 supercomputadoras más importantes del mundo, según ISC. Si cuenta las supercomputadoras con tecnología Mellanox InfiniBand, hay más de 300. Se espera que la lista crezca en 2020.

"Cuando miras la lista de los 500 mejores, es por eso que Nvidia tiene tanto éxito en la supercomputación. Es porque la informática científica ha cambiado", dijo Kharya. "Hemos entrado en una nueva era que va más allá de las cargas de trabajo de modelado y simulación tradicionales e incluye inteligencia artificial, análisis de datos, detección de bordes y visualización de grandes datos".

Kharya dijo que los chips de interconexión Mellanox son compatibles con las supercomputadoras de pronóstico del tiempo más importantes del mundo. Los modelos meteorológicos y climáticos son computacionalmente e intensivos en datos. La calidad del pronóstico depende de la complejidad del modelo y la alta resolución. El rendimiento de las supercomputadoras depende de la tecnología de conexión utilizada para transferir datos rápidamente a través de diferentes computadoras.

"Es emocionante tener las mejores computadoras en un lado y la mejor red en el otro y ahora podemos comenzar a combinar estas tecnologías y comenzar a construir cosas increíbles", dijo Gilad Shainer, Vicepresidente sénior en Nvidia, en una conferencia de prensa.

  Nvidia RAPIDS benchmark

Arriba: Nvidia ha establecido un nuevo récord con el benchmark RAPIDS.

Crédito de la foto: Nvidia

Los clientes que usan Mellanox incluyen la Agencia Meteorológica Española, la Agencia Meteorológica China, el Instituto Meteorológico de Finlandia, la NASA y el Instituto Meteorológico Real de los Países Bajos.

El Servicio Meteorológico de Beijing seleccionó la tecnología de interconexión InfiniBand HDR de 200 Gigabits para acelerar la nueva plataforma de supercomputadora utilizada para mejorar el pronóstico del tiempo, mejorar el clima y el clima, la investigación ambiental y satisfacer la necesidad de pronósticos meteorológicos para los Juegos Olímpicos de Invierno 2022 en Beijing.

Nvidia declaró que podía ejecutar el conjunto de software de ciencia de datos de código abierto RAPIDS en solo 14.5 minutos, rompiendo el récord de rendimiento anterior gracias a sus nuevos sistemas Nvidia DGX A100 que admiten la nueva GPU -Chip para inteligencia artificial utiliza Nvidia A100 a 19.5 veces. Un sistema de unidad central de procesamiento (CPU) de la competencia hace el mismo trabajo en 4.7 horas. Los 16 sistemas Nvidia DGX A100 utilizados en la prueba de referencia tenían un total de 128 GPU Nvidia A100 con conexiones Mellanox.

Nvidia también presentó la plataforma Nvidia Mellanox UFM Cyber ​​AI, que minimiza el tiempo de inactividad en los centros de datos InfiniBand mediante el uso de la potencia de inteligencia artificial para analizar las amenazas de seguridad y los problemas operativos.

Esta expansión de la cartera de productos de la plataforma UFM, que se ha utilizado para administrar los sistemas InfiniBand durante casi una década, utiliza inteligencia artificial para aprender la cadencia operativa y los patrones de utilización de la red de un centro de datos. Se basa tanto en telemetría histórica como en tiempo real y en datos de carga de trabajo. En este contexto, se rastrean los cambios del sistema y de la red en el sistema y se identifican los problemas de rendimiento.

La nueva plataforma proporciona advertencias sobre el comportamiento anormal del sistema y las aplicaciones, así como posibles errores y amenazas del sistema, y ​​toma medidas correctivas. Proporciona advertencias de seguridad para intentos de piratería del sistema, como B. Minería de criptomonedas. El resultado es menos tiempo de inactividad del centro de datos, que, según la investigación en el informe ITIC 2020, generalmente cuesta más de $ 300,000 por hora.

Control de coronavirus

Arriba: las GPU de Nvidia están involucradas en la lucha contra el coronavirus.

Crédito: Nvidia

Kharya dijo que la plataforma de computación científica de Nvdia estuvo involucrada en la lucha contra COVID-19. En genómica, Oxford Nanopore Technologies pudo secuenciar el genoma del virus usando las GPU Nvidia en solo 7 horas.

En el análisis y predicción de infecciones, el equipo de Nvidia RAPIDS desarrolló el Plotly's Dash acelerado por GPU, una herramienta de visualización de datos, para desarrollar ideas más claras sobre el análisis en tiempo real de la tasa de infección. Las herramientas de Nvidia se pueden usar para predecir la disponibilidad de recursos hospitalarios en los Estados Unidos. En biología estructural, los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. Y la Universidad de Texas, Austin, utilizan el software CryoSPARC acelerado por GPU para reconstruir la primera estructura 3D de la proteína viral. Durante el tratamiento, Nvidia trabajó y construyó uno en los Institutos Nacionales de Salud AI para clasificar con precisión la infección por COVID-19 mediante escáneres pulmonares para poder crear planes de tratamiento eficientes. En el descubrimiento de fármacos, el Laboratorio Nacional de Oak Ridge dirigió el AutoDock del Instituto de Investigación Scripps en el superordenador Summit acelerado por GPU para examinar mil millones de combinaciones potenciales de medicamentos en solo 12 horas.

En robótica, la startup Kiwi construye robots para brindar atención médica de forma autónoma. Cuando se trata de la detección de bordes, Whiteboard Coordinator ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que se puede utilizar para medir y verificar automáticamente las temperaturas corporales elevadas. Más de 2,000 trabajadores de la salud son revisados ​​cada hora. Nvidia acelera más de 700 aplicaciones informáticas de alto rendimiento.

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