LinkedIn: la contratación de IA se está ralentizando debido a la pandemia


El crecimiento del empleo de AI se está desacelerando como resultado de la pandemia. Este es el resultado de un informe publicado recientemente por el equipo Economic Graph Research Insights de LinkedIn, que examinó el impacto de la crisis de salud en los sectores más afectados.

El análisis de LinkedIn abarcó un período posterior a COVID-19 del 16 de marzo al 24 de mayo, y un período anterior a COVID-19 del 6 de enero al 15 de marzo encontró que COVID-19 estaba aumentando la demanda de IA por parte de los empleadores El talento y el entusiasmo de los solicitantes disminuyeron. Durante las diez semanas inmediatamente posteriores a la pandemia, las tasas de crecimiento disminuyeron en ambos. Las entradas de roles de IA disminuyeron a solo 4.6% año tras año, en comparación con 14% antes del brote, mientras que las aplicaciones, que aumentaron 50.8% año tras año, disminuyeron a 30.2% después de COVID-19. [19659002] En un punto brillante en las noticias, LinkedIn descubrió que los trabajos de IA publicados directamente en su plataforma aumentaron un 8,3% en las diez semanas posteriores al brote de COVID-19 en los Estados Unidos cuando se opuso Todos los anuncios de trabajo se han normalizado. Sin embargo, también se observó una caída del 14.1% en las aplicaciones de IA durante el mismo período, lo que sugiere que los candidatos podrían estar seguros durante la incertidumbre.

"La contratación de especialistas en inteligencia artificial se está ralentizando … pero eso no significa que la aceptación de la inteligencia artificial se esté ralentizando", escribieron los autores del informe. “El tiempo que vimos es un momento especial en que gran parte del país estaba cerrado, se interrumpieron los negocios y muchas compañías tuvieron problemas para llevar a su fuerza de trabajo a casa, incluido el proceso de reclutamiento. No es sorprendente que veamos una desaceleración significativa en el reclutamiento de especialistas en IA, similar a la desaceleración general en la demanda de reclutamiento. Sin embargo, nuestros datos también muestran que las aplicaciones son más lentas que las ofertas. Queda por ver si los empleados elegirán ir a lo seguro en la economía actual o elegir una carrera a largo plazo en IA. "

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Los resultados de LinkedIn están en línea con una encuesta realizada por IDC, que estima que el número de trabajos de IA en todo el mundo podría aumentar hasta un 16% este año (969,000), debido a un número más fuerte La demanda de trabajadores de IA como empresa está luchando con los efectos de la pandemia. (El peor escenario de la compañía es un crecimiento del 11%). Además, IDC espera que el gasto en inteligencia artificial alcance una estimación de alto nivel de $ 50.7 mil millones en 2020, que es uno Aumento del 32% respecto al año anterior.

A diferencia de los despidos en las últimas semanas, DataRobot, Textio, Yonder, Kodiak Robotics, Zoox, Cruise y otras startups para IA y aprendizaje automático sugieren que el virus corona ha obligado a los gigantes de la tecnología a automatizarse cada día más. salir. YouTube ha comenzado a confiar más en la IA para moderar videos durante la pandemia, ya que muchos de sus revisores humanos se quedan en casa para limitar la propagación del virus. Por razones similares, Facebook y Twitter han ampliado el uso de sus herramientas automatizadas para identificar material ofensivo, con diversos grados de éxito.

Es lógico que haya un aumento en la demanda de trabajos de IA. Indudablemente, se requieren especialistas para validar, mantener y desarrollar aún más los algoritmos en los que se basan estos sistemas. "[While] La contratación de especialistas en IA está disminuyendo, pero eso no significa que la aceptación de la IA esté disminuyendo", escribieron los coautores del informe de LinkedIn. “La IA es algo que se … presta como un servicio o se integra en el trabajo diario de las personas en funciones distintas a la de los científicos de datos. [It] puede convertirse en una herramienta en la caja de herramientas para resolver problemas comerciales, con el conocimiento especializado que se distribuye a las personas en muchos roles diferentes en una empresa. "

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