La promesa de la cuarta revolución industrial


La tecnología detrás de la primera revolución industrial fue la energía del agua y el vapor, que mecanizó la producción textil. La innovación hizo que las fábricas fueran algo común, atrayendo a más personas a las ciudades y provocando trastornos sociales. En el segundo caso, la energía eléctrica hizo posible la producción en masa. El tercero se basó en semiconductores, que facilitaron el procesamiento de datos, automatizaron la producción y propiciaron la era digital.

Ahora está tomando forma una cuarta revolución industrial. La tecnología detrás de esto es Internet de las cosas: redes de dispositivos conectados como sensores, robots y dispositivos portátiles. Los datos que estos dispositivos generan a través de tantas conexiones detalladas son el combustible para poderosas aplicaciones digitales, desde sistemas de pronóstico del tiempo hasta edificios inteligentes que regulan su propio clima y automóviles autónomos.

«Es una fusión de tecnologías», dice Landry Signé, profesor y codirector fundador de la iniciativa Cuarta Revolución Industrial y Globalización 4.0 en la Escuela de Administración Global Thunderbird de la Universidad Estatal de Arizona. «La cuarta revolución industrial está borrando la línea entre lo físico, lo digital y lo biológico».

Esta revolución no se trata particularmente de las cosas que recopilan datos. Al igual que con los otros fundamentos tecnológicos de trastornos anteriores, lo hacemos con él. Andrew Dugan, director de tecnología de la empresa de tecnología Lumen, dijo que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático pueden ayudar a las personas a resolver problemas más difíciles para analizar colecciones de datos. Por ejemplo, las ciudades inteligentes pueden utilizar muchos tipos de sensores y otras tecnologías de datos para reducir las emisiones, reducir el tráfico y realizar una mejor planificación urbana. «Solo los datos que las ciudades tienen para administrar las operaciones serán un gran aumento», dice Dugan.

Esto es más que un ejercicio de procesamiento de datos. El nuevo hardware y los datos que genera son el comienzo del proceso de innovación y no el resultado final. Al crear aplicaciones que utilizan sensores y otras tecnologías relacionadas como base, las organizaciones pueden obtener un valor real de los datos y encontrar formas nuevas y creativas de hacer del mundo un lugar mejor.

Para ver cómo está tomando forma, MIT Technology Review Insights encuestó a docenas de organizaciones que utilizan Internet de las cosas para hacer cosas que antes no eran posibles. Lo que sigue es una serie de los mejores y más innovadores ejemplos. Algunas de estas aplicaciones pueden inspirar a las empresas a repensar cómo recopilan, analizan y procesan los datos, todo lo cual contribuye a un planeta mejor o al menos más eficiente.

El futuro está más cerca de lo que parece

Hay algunas tendencias subyacentes en las siguientes viñetas. El Internet de las cosas y las tecnologías relacionadas se utilizan en una etapa temprana en ciudades inteligentes y otras aplicaciones de infraestructura como el monitoreo de almacenes o sus componentes como ascensores. Estos proyectos muestran un ROI y unos beneficios claros. Por ejemplo, el alumbrado público inteligente puede mejorar la vida de los residentes al mejorar la seguridad pública, optimizar el flujo de tráfico en las calles de la ciudad y mejorar la eficiencia energética. Dichos resultados van acompañados de datos que pueden medirse incluso cuando los cambios sociales no lo hacen, por ejemplo, reduciendo la frustración de los trabajadores por tener que esperar menos tiempo por un ascensor de oficina.

Una aplicación temprana también se encuentra en aplicaciones donde los problemas técnicos o sociales más difíciles son secundarios o al menos los desafíos ponen nerviosa a menos personas. Si bien la ciberseguridad y la privacidad siguen siendo importantes para los sistemas que controlan las plantas de tratamiento de agua, por ejemplo, estas aplicaciones no han generado preocupaciones sobre la vigilancia personal.

Cada ejemplo también tiene un fuerte componente de conectividad. Ninguno de los resultados proviene de «un sensor informó esto», es solo una cuestión de conectar los puntos. Ya sea que hayan sido desarrolladas para uso interno o vendidas por un proveedor de tecnología, estas aplicaciones personalizadas dependen de la entrada de múltiples fuentes de datos.

Después de todo, estas aplicaciones se crean mediante asociaciones. No todas las empresas tienen internamente los conocimientos especializados adecuados. Por lo tanto, es una práctica común desarrollar alianzas, trabajar juntos y usar herramientas que ayudarán con estos proyectos. «La infraestructura y las plataformas de aplicaciones resuelven parte de la complejidad y las opciones que enfrentan las organizaciones», dice Dugan.

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Este contenido fue creado por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el personal editorial de MIT Technology Review.

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