La lucha de un fundador de IA para ser vista en la era Black Lives Matter


Soy el fundador de AI4US. Creamos poderosos equipos de inteligencia artificial con científicos en su mayoría mujeres negras para ayudar a las empresas a superar la falta de géneros técnicos y talento.

Nuestro programa insignia es RAPIDS. Así es como funciona: en otoño de 2020, dependiendo de las habilidades informáticas, los estudiantes se dividirán en cohortes virtuales de 20 a 25 estudiantes. Estos estudiantes toman los conceptos básicos de ciencia de datos acelerados de Nvidia. El curso se ofrece como un curso de crédito de tres semestres. (Nuestra primera cohorte pasó por el programa el año pasado, pero fueron enseñados por instructores varones blancos. 2020 es nuestra primera cohorte con instructoras negras).

Utilizamos la enseñanza culturalmente atractiva de una manera única; esto es "pedagogía que empodera a los estudiantes intelectualmente, socialmente y emocionalmente". Esto nos permite incluir a Breonna Taylor en una clase de regresión logística.

El objetivo no es que los estudiantes simplemente completen la clase. Usted acepta estar certificado para la clase (y otros cursos en el plan de estudios del Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA). Por ejemplo, podemos ofrecer cursos de capacitación al gobierno federal o varios cursos de capacitación para el desarrollo de los empleados en el sitio o cursos de capacitación para otros clientes potenciales. Nuestros estudiantes también pueden asumir roles relacionados con la ciencia de datos / IA como pasantes o empleados y dar a las empresas acceso a un nuevo grupo de talentos.

VB Transform 2020 en línea – 15.-17. Julio. Únase a los principales líderes de IA: regístrese para la transmisión en vivo gratuita.

El objetivo

He trabajado intensamente con el programa en todo el mundo de la tecnología y los negocios para construir asociaciones de trabajo para nuestros alumnos y para financiar a nuestros maestros para que podamos liberar las lecciones para los estudiantes puede aguantar. (Se planea financiarse subcontratando estas compañías). Pero es difícil para mí ser escuchado.

Google anunció el Google for Startups Accelerator: Black Founders este mes como parte de su compromiso con la justicia racial. Es un programa acelerador digital de tres meses para potenciales empresas emergentes de tecnología de la serie A con sede en los Estados Unidos. “El programa acelerador se desarrolló para proporcionar a las comunidades fundadoras negras en los Estados Unidos lo mejor de los programas, productos, personas y tecnologías de Google, mentoría y soporte técnico para proyectos. “También encontré su iniciativa" Google for Startups Accelerator for Women Entrepreneurs ". ¡Pensé que tenía acceso a dos opciones perfectas! Ambos están interesados ​​en nuevas empresas que utilizan la tecnología AI / ML en su producto. Desafortunadamente, ambas compañías necesitan al menos 10 empleados. Tengo un equipo de tres. (Como explicó recientemente el empresario James Norman, la mayoría de los empresarios negros no cumplen con el patrón esperado de tener varios cofundadores técnicos que conocen desde hace años y muchas veces pierden la oportunidad de aceleradores).

Asistí a Spelman College. Spelman, Howard y Hampton College (HBCU) producen no más de 10 graduados de Black CS / Math / o Stats por año (números de 2015), y ciertamente no 10 mujeres negras en un año en particular en la computadora (no agreguemos) en lo que sucede con estos números cuando vemos el efecto completo de Covid en las HBCU).

El propósito de fundar AI4US fue que yo, y todas las mujeres que pasamos por nuestro programa de capacitación, puedo nombrar a 10 mujeres negras descendientes de la brutal institución de la esclavitud que trabajan en IA. Soy un emprendedor negro poderoso y prometedor. Sin embargo, estoy excluido de las oportunidades que se han creado para promover la justicia racial para las comunidades negras.

En 2018, Melinda Gates se asoció con McKinsey para recopilar datos directamente de las compañías de tecnología para comprender sus iniciativas filantrópicas y de RSE. Las 32 empresas de tecnología juntas gastaron más de $ 500 millones en donaciones filantrópicas en 2017, pero solo alrededor del 5% se destinó a programas para corregir el desequilibrio de género. Menos del 0.1% de la inversión filantrópica – $ 335,000 – estaba destinada a eliminar los obstáculos que impiden a las mujeres de piel seguir una carrera en tecnología.

¿Qué significan estos $ 335,000? Incluye programas reservados exclusivamente para mujeres con color, así como programas que están abiertos a un grupo más grande de estudiantes y se esfuerzan consciente y exitosamente por atraer y servir a las mujeres con color.

Dificultad para ser escuchado

Se han provocado protestas en los Estados Unidos desde la muerte de George Floyd. Los gerentes de tecnología se han pronunciado enérgicamente contra la violencia racista en los Estados Unidos, y algunos han prometido millones de dólares en contribuciones a organizaciones que luchan por la justicia. Mark Zuckerberg, CEO de Facebook, anunció que la compañía proporcionaría $ 10 millones a los "Grupos de apoyo racial" y dijo a sus seguidores que estaba trabajando con consultores y personal para ayudar a las organizaciones. para encontrar quién "actualmente puede usar esto de manera más efectiva".

¡Respondí tu llamada! Compartí la misión de AI4US con las 32 compañías de tecnología en el informe Gates / McKinsey. Escribí Facebook, Google, Clarifai, Duolingo, Netflix, Zoom, Hulu, AWS, Uber, Lyft, Amazon, Asana, Github, Salesforce, PagerDuty, YouTube, Schnell, Kleiner Perkins, Sequoia, Away, Twilio, Quadrat, Twitter, Mittel , Box, Shopify, Intel, la iniciativa ChanZuckerberg, BAE, Cisco, LinkedIn, The Gates Foundation, Snap, Dropbox, Omnisci, Redhat, Walmart, Mercury, almacenamiento puro, Carahsoft, GDIT, Talentseer, Elementai, Splunk, Zoox, Lockheed Martin, Alion, Modzy, Goldman Sachs, Verizon, Pinnacle, Niantic, Apple, IBM, Go Daddy, Dell, NetApp, EA, Adobe, PayPal, Best Buy, Arbeitstag, Chase, Charles Schwab, Vista Equity, Der Business Roundtable, AT & T, Bosch, T-Mobile, Fitbit, Capital One, Accenture, Hyundai, Subaru, Booz Allen Hamilton, General Dynamics, Bank of America, BP, Chevron, PepsiCo, Associate Resource Group, Comcast, IBM, OmniSci, The Foundry Group , ServiceNow, el Fourmation ERG, Sofi, Synnex, SoftBank, Hypergiant, Andreessen Horowitz, Okta, Humu … Debo continuar s? Y luego les envié un correo electrónico de nuevo!

He enviado cientos de cartas. 99% fueron ignorados. Todas estas empresas tienen puestos para científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático. Y la mayoría tiene pocas (si las hay) mujeres negras en estos roles. Seguí leyendo que la compañía estadounidense había prometido más de mil millones de dólares en justicia. No solo no pude utilizar menos del 0.1% del gasto filantrópico de 2017, sino que difícilmente puedo conseguir una reunión.

Cuando me puse en contacto con el Director de Diversidad e Inclusión de Intel, que era parte del informe Gates / McKinsey, me ignoraron. ¡No conseguí una reunión con Intel hasta que contacté al CEO! Este fue también el caso con el Bank of America. ¡El CEO del Bank of America leyó mi carta y me conectó con las personas adecuadas! Todavía no me he asociado con BofA, pero tengo confianza. También pude obtener una reunión de una hora con una empresa de tecnología, pero eso fue porque ya había ofrecido mis servicios a la empresa de forma gratuita.

Estoy desanimado. Pero me quedaré. Mi capacidad de recuperación se basa en el espíritu de mis antepasados.

Hagar Murrell fundó la Garnett Training School alrededor de 1900 en Pollocksville, Carolina del Norte. En ese momento había cuatro escuelas para estudiantes blancos, pero no había escuela para estudiantes negros. ¡Entonces Agar entró y entró!

Los estudiantes negros fueron educados allí hasta que la integración permitió a los estudiantes asistir a la escuela blanca en 1968. Mi carta al CEO de Intel, mi carta a usted, está inspirada en las cartas y legados de Hagar.

Según los estándares actuales, ella probablemente ha recaudado al menos medio millón de dólares. Puede encontrar solicitudes de financiación en periódicos de todo el país. Encontré artículos de Texas a Nueva York entre 1888 y 1928 tratando de recaudar dinero para maestros y dormitorios.

Su historia es sobre una mujer que nació en la esclavitud, pero que aún liberó a generaciones de estudiantes. Soy una de ellas, Andrea Roberson, descendiente de estudiantes y profesores de Garnett, quien fue la primera mujer negra en hacer un doctorado en matemáticas aplicadas en la Universidad Stony Brook. Estoy escribiendo esto hoy, mostrando la verdad de que su programa funcionó. El éxito de AI4US está anclado en mi ADN.

Si las compañías tecnológicas me dan la oportunidad de tener una reunión, algunas de ellas menos del 0.1%, imaginen lo que podríamos hacer juntos. ¿Cuántos estudiantes podemos liberar para hacer realidad sus sueños más salvajes?

¿Vas a responder? Estoy luchando con el miedo a ser ignorado, inaudito e invisible. Invisible. Pero la abuela Hagar ya me ha sentado la primera piedra, y me esforzaré por poner la primera piedra para otras mujeres negras.

Andrea Roberson es CEO de AI4US. Anteriormente, fue investigadora de aprendizaje automático en el Departamento de Métodos Estadísticos Económicos (ESMD) de la Oficina del Censo de los Estados Unidos durante más de una década. Su trabajo incluye una variedad de estrategias de diseño para crear y poner en práctica soluciones de análisis de texto predictivo. Ha escrito documentos y presentaciones para conferencias, incluida la Computer Linguistics Association (ACL) el Simposio sobre ciencia de datos y estadísticas (SDSS), Nuevas técnicas y tecnologías para la estadística (NTTS) y FCSM.

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