La década de la inteligencia ambiental | VentureBeat


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La tecnología ha avanzado rápidamente en 2020 y 2021, impulsada en gran parte por la pandemia mundial. Las empresas adoptaron la transformación digital y la IA, impulsadas por la necesidad de conectar a los trabajadores remotos, mejorar la eficiencia y ofrecer nuevos servicios en línea. Este aumento en la adopción también ha puesto un nuevo enfoque en una amplia variedad de tecnologías, incluida la realidad aumentada y virtual, blockchain y la introducción de redes de comunicación 5G. De hecho, hemos entrado en una era de aceleración.

Estos desarrollos, a su vez, conducen a nuevas innovaciones como el Metaverso. Las mismas tecnologías subyacentes que se concibieron por primera vez en la década de 1990 para hacer del concepto Metaverse una experiencia totalmente inmersiva y fluida ahora están a punto de madurar. En los próximos años, y seguramente hasta el final de la década, el Metaverso será parte integral de nuestra vida digital.

El Metaverso no es la única idea que ha sido impulsada por los recientes avances tecnológicos. Con los teléfonos inteligentes y los dispositivos IoT, la tecnología informática nos rodea cada vez más y se está convirtiendo en parte del entorno humano en todas partes. Este es un nexo de tendencias a largo plazo como la computación ubicua o la computación generalizada e Internet móvil. Esto conduce a la inteligencia ambiental, descrita en Fortune como «Las computadoras y la IA zumban en el fondo de la vida de las personas». La inteligencia ambiental emergente fue concebida por primera vez en la década de 1990 por Eli Zelkha y su equipo en Palo Alto Ventures y expandirá nuestras capacidades humanas casi como un sexto sentido intuitivo.

Esto conducirá a nuevos casos de uso. Imagine este escenario de viaje, por ejemplo: cuando baja de un vuelo, recibe un mensaje a través de su teléfono inteligente, reloj inteligente, auriculares o gafas AR que llama su atención sobre el carrusel donde puede encontrar su equipaje facturado. Luego, el dispositivo podría guiarlo directamente al carrusel, ya sea mediante instrucciones de voz o visualmente con flechas. Tan pronto como las maletas estén disponibles, otro mensaje le notificará que su taxi o su viaje compartido (controlado por humanos o automatizado, terrestre o aéreo) está esperando y dónde está. Cuando vaya a un hotel, recibirá otra notificación en el camino para informarle que se registró y proporcionar el número de habitación y el código de acceso digital. Cuando llegue al hotel, será recibido por un miembro del personal con su nombre, que aparece en sus gafas. Todo esto se hace para agilizar los procesos, reducir el tiempo en las colas, limitar la frustración del viaje y brindar una experiencia más productiva y placentera.

Esta tecnología cada vez más respetuosa con el medio ambiente es el resultado de la reducción de los transistores en los procesadores que se utilizan en las computadoras portátiles, los teléfonos inteligentes, las terminales de punto de venta, las cámaras, los automóviles y otros dispositivos. Muchos de estos dispositivos informáticos ahora son tan maduros que se mezclan cada vez más con el entorno construido hasta que solo la interfaz de usuario es perceptible.

Hemos recorrido un largo camino

A principios de la década de 1960, antes del desarrollo del circuito integrado, el RCA 501 era el sistema informático más avanzado. Una de las computadoras más rápidas del mundo en ese momento, la 501 era una máquina enorme que pesaba 5,000 libras. Perteneció a la primera generación de computadoras con transistores en lugar de tubos de vacío.

El 501 tenía 32K de memoria. Casi 60 años avanzan rápidamente y una computadora portátil MacBook Pro de 14 pulgadas admite 32 GB, un millón de veces más que 501. La tendencia continúa con un importante desarrollador de procesadores de computadora que apunta a otros 1000 en los próximos años: es posible aumentar el rendimiento. Combinado con mejoras de software, este avance impulsará dispositivos informáticos cada vez más pequeños y potentes, lo que conducirá a una mayor inteligencia ambiental.

Ya existen ejemplos, desde relojes Apple que incluyen un electrocardiograma para monitorear la salud del corazón, hasta una variedad de dispositivos domésticos inteligentes, incluidos timbres con reconocimiento facial habilitado para IA. Significativa y nueva en los últimos años es la introducción de la IA en todo tipo de dispositivos periféricos, incluidos los teléfonos inteligentes IoT, que forman la base de lo que cada vez más se conoce como la inteligencia artificial de las cosas. Además, estos dispositivos ahora cuentan con el respaldo de una creciente infraestructura de nube perimetral para realizar procesamiento localizado y minimizar la latencia de comunicación desde los centros de datos centralizados, lo que resulta en tiempos de respuesta más rápidos. Estas capacidades crecientes conducirán a escenarios cada vez más sofisticados.

Por ejemplo, imagine a alguien con una afección cardíaca usando un Apple Watch, Amazon Halo Band, Oura Ring u otro dispositivo similar que monitorea continuamente la función cardíaca. Al inicio de una arritmia cardíaca u otra anomalía, el dispositivo podría comunicarse directamente con su cardiólogo a través de WiFi o comunicaciones celulares. A su vez, el médico o su equipo podría realizar varias acciones, entre ellas, llamar al paciente, concertar una cita o enviar una receta a la farmacia. Además, una aplicación de IA podría llevar a cabo un análisis de los valores del monitor que conduzca a una recomendación para el médico. El resultado es que el paciente recibe la mejor y más rápida atención posible.

Al infinito y más allá

Se requieren más desarrollos y avances tecnológicos para realizar esta visión futurista de la inteligencia ambiental. Por ejemplo, la integración de procesadores de IA en dispositivos perimetrales los hace más rápidos y confiables. El diseño de semiconductores debe continuar con los avances de los últimos 60 años. La aplicación de IA al desarrollo de semiconductores no solo reducirá el tiempo de diseño, sino que también probablemente conducirá a un mayor rendimiento y optimización del consumo de energía. Y las aplicaciones y su integración deben volverse más sofisticadas.

Sin embargo, la adopción de tecnología es siempre un arma de doble filo. Los problemas éticos relacionados con la protección de datos y el uso adecuado del reconocimiento facial y otros reconocimientos biométricos siguen siendo motivo de preocupación y debate generalizado. En un artículo de Fortune, Fei-Fei Li, codirectora del Human-Centered AI Institute de la Universidad de Stanford, advierte sobre los peligros sociales de las omnipresentes computadoras, que constantemente registran y analizan el comportamiento humano en el mundo físico. Además de las limitaciones tecnológicas, la superación de estos desafíos éticos también impedirá que un mundo ambientalmente inteligente se haga realidad.

Sin embargo, la red de la sensibilidad digital seguirá surgiendo, y los nuevos casos de uso y sus beneficios harán que esto sea cada vez más convincente. Desarrollos como Metaverse y Ambient Intelligence serán el cumplimiento de visiones a largo plazo. Por ejemplo, a principios de la década de 2000, las empresas promovían el avance de un estilo de vida digital. Para 2030, estos dos avances, el metaverso y la inteligencia ambiental, serán una parte omnipresente de nuestras vidas cada vez más digitales.

Gary Grossman es vicepresidente sénior de prácticas tecnológicas en Edelman y líder global del Centro de excelencia de IA de Edelman.

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