La Casa Blanca anuncia el establecimiento de institutos de investigación cuántica y de inteligencia artificial



La Casa Blanca detalló hoy el establecimiento de 12 nuevos institutos de investigación centrados en la inteligencia artificial y la ciencia de la información cuántica. Agencias como la National Science Foundation (NSF), el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. Y el Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) se han comprometido a invertir decenas de millones de dólares en centros diseñados para servir como centros para estudios de inteligencia artificial y computación cuántica.

Últimamente, las lamentaciones sobre la escasez de talento en IA en los EE. UU. Se han convertido en un estribillo familiar. Si bien el número de matrículas universitarias en áreas relacionadas con la inteligencia artificial, como la informática, ha aumentado rápidamente en los últimos años, solo unas pocas universidades han podido satisfacer la demanda de estudiantes debido a la falta de personal. En junio, la administración Trump impuso una prohibición de entrada a los trabajadores con ciertas visas hasta fin de año, incluidos los titulares de visas H-1B altamente calificados, de los cuales se estima que el 35% tiene un título de IA. Y Trump jugó con la idea de suspender el programa de pasantías opcional que permite a los estudiantes internacionales trabajar en los EE. UU. Hasta tres años después de la graduación.

El anuncio de esta semana podría verse como un intento de desviar la atención de la inmigración hacia un supuesto progreso interno. Sin embargo, cabe señalar que mil millones de dólares se encuentran en el lado conservador del espectro de inversión en IA. Cuando Michael Kratsios, el director de tecnología de EE. UU., Anunció en septiembre pasado que las agencias gubernamentales de EE. UU. Habían solicitado casi mil millones de dólares en gastos de investigación de IA no defensivos para el año fiscal que termina en septiembre de 2020, dijeron representantes de Intel, Nvidia e IEEE. Dicho esto, EE. UU. Tendría que dejar esto de lado más para I + D de IA. Independientemente, el New American Think Tank Center for National Security solicitó que el gasto federal en investigación de IA de alto riesgo y alta recompensa aumente a $ 25 mil millones para 2025 debería aumentar para evitar la "fuga de cerebros", y el Instituto de Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Hombre afirma que el gobierno tendrá que gastar 120.000 millones de dólares en investigación de IA, educación y crecimiento del ecosistema nacional dentro de la década.


Institutos de IA

Según la administración Trump, la NSF se asociará con el Instituto Nacional de Agricultura y Alimentación (USDA) del Departamento de Agricultura de EE. UU., La Dirección de Ciencias de la Seguridad y – La tecnología del Departamento del Interior y la Administración Federal de Carreteras del Departamento de Transporte están invirtiendo $ 100 millones en cinco institutos de IA, $ 20 millones por instituto. Por otra parte, el USDA apoyará a dos de sus propios institutos con subvenciones por un total de 40 millones de dólares.

La Administración Trump afirma que los institutos reunirán a más de cien empresas, incluidas empresas como John Deere, que buscarán hacer avanzar y aplicar la investigación. Los institutos son:

  • El Instituto de IA de la NSF para la investigación sobre IA fiable en el tiempo, el clima y la oceanografía costera, bajo la dirección de un equipo de la Universidad de Oklahoma. La Administración Trump dice que el instituto ofrecerá programas de certificación de IA y reclutará investigadores de los campos atmosférico, oceánico y de comunicación de riesgos para desarrollar una "IA fiable impulsada por el usuario" que se centrará en aplicaciones meteorológicas, climáticas y de peligros costeros.
  • El NSF AI Institute for Machine Learning Fundamentals, dirigido por un equipo de la Universidad de Texas. En colaboración con "las principales empresas de tecnología industrial" y la ciudad de Austin, el instituto supuestamente investigará los desafíos teóricos de la IA, como la optimización de la arquitectura neuronal. También proporciona cursos y herramientas clave en línea para estudiantes e investigadores.
  • NSF AI Institute for Student-AI Teaming, bajo la dirección de un equipo de la Universidad de Colorado, Boulder. La Administración Trump dice que el instituto se enfocará en desarrollar IA que ayudará a los estudiantes y maestros a usar modalidades como el lenguaje, los gestos, la mirada y la expresión facial en aulas reales y entornos de aprendizaje a distancia.
  • NSF AI Institute for Molecular Discovery, Synthetic Strategy and Manufacturing (o el NSF Molecule Maker Lab), dirigido por un equipo de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. El instituto desarrollará herramientas de inteligencia artificial para acelerar la síntesis química y el descubrimiento y fabricación de materiales y compuestos, según la Administración Trump.
  • Instituto NSF AI para Inteligencia Artificial e Interacciones Fundamentales, bajo la dirección de un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts. La Administración Trump dice que el instituto incorporará programas de desarrollo de recursos humanos, aprendizaje digital, relaciones públicas y transferencia de conocimientos para desarrollar IA que integre las leyes de la física.
  • Instituto KI de USDA-NIFA para sistemas alimentarios de próxima generación, dirigido por un equipo de la Universidad de California, Davis. La Administración Trump dice que el instituto adoptará una "visión holística" del sistema alimentario utilizando IA y bioinformática para comprender los datos y procesos biológicos. Se tratan temas como el mejoramiento molecular con el fin de optimizar las características de rendimiento, calidad de cosecha, resistencia a plagas y enfermedades y producción agrícola. Procesamiento y distribución de alimentos y nutrición.
  • USDA-NIFA AI Institute for Future Resilience, Management and Sustainability in Agriculture, dirigido por otro equipo de la Universidad de Illinois en Urbana Champaign. El instituto promoverá la investigación de inteligencia artificial en visión por computadora, aprendizaje automático, manipulación de objetos blandos e interacción entre humanos y robots para abordar desafíos agrícolas como la escasez de mano de obra, la eficiencia y el bienestar de la cría de animales, la sostenibilidad ambiental de los cultivos y la necesidad de proteger la salud del suelo. resolver. La administración Trump dice que habrá un título conjunto en ciencias de la computación y agricultura como cámara de compensación para fomentar la colaboración.

Quantum Centers

Además de las inversiones de NSF, el DOE otorgará US $ 625 millones para la creación de cinco centros de investigación en ciencias de la información cuántica. Del gran total, la administración Trump dice que $ 300 millones provendrán de la industria y las instituciones académicas, y el resto de $ 1.2 mil millones se destinará a una ley de 2018, la Ley de Iniciativa Cuántica Nacional, para investigación cuántica están provistos.


La administración Trump dice que se seleccionó una coalición de 69 laboratorios nacionales, universidades y corporaciones en un proceso de revisión de dos pasos para trabajar juntos en centros en 22 estados, Italia y Canadá, incluida la Universidad de Chicago, Harvard, Cornell, IBM , Intel, Lockheed Martin y Microsoft. Según el subsecretario de Estado de Ciencia del DOE, Paul Dabbar, IBM contribuirá con el tiempo de ejecución de sus computadoras cuánticas. Microsoft proporcionará tanto personal como materiales. y el estado de Illinois construirá dos edificios que albergarán laboratorios de investigación cuántica.

Los centros son:

  • Centro de Ciencia e Ingeniería Cuántica (Q-NEXT) de la próxima generación (Q-NEXT), bajo la dirección del Laboratorio Nacional Argonne. La Administración Trump dice que Q-NEXT entregará conexiones cuánticas, establecerá fundiciones nacionales y demostrará enlaces de comunicaciones, redes de sensores y bancos de pruebas de simulación. Sus otros elevados objetivos incluyen la creación de una base de datos para dispositivos cuánticos y proporcionar vías para comercializar la tecnología cuántica.
  • Co-Design Center for Quantum Advantage (C²QA), bajo la dirección del Laboratorio Nacional Brookhaven. C ² Según la Administración Trump, la garantía de calidad debería superar los límites de los sistemas cuánticos actuales para lograr una “ventaja cuántica” para aplicaciones científicas en física de alta energía, nuclear, química y de estado sólido. Es un objetivo de cinco años mejorar la optimización del software, los materiales subyacentes y las propiedades del dispositivo, y la corrección de errores cuánticos en un factor de 10.
  • Centro superconductor de materiales y sistemas cuánticos (SQMS), bajo la dirección del Laboratorio Nacional Acelerador de Fermi. SQMS supuestamente apuntará a avances "transformadores" para eliminar los mecanismos de decoherencia en los dispositivos superconductores. Su ambicioso objetivo es permitir el uso de sistemas cuánticos superiores a través de funciones de fundición únicas y bancos de pruebas cuánticas para materiales, física, algoritmos y simulaciones.
  • Quantum Systems Accelerator Center (QSA), bajo la dirección del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley. La Administración Trump dice que QSA ayudará a diseñar algoritmos, dispositivos cuánticos y soluciones de ingeniería que supuestamente se requieren para lograr la superioridad cuántica en aplicaciones como átomos neutros, iones atrapados y circuitos superconductores.
  • El Centro de Ciencias Cuánticas (QSC),
  • bajo la dirección del Laboratorio Nacional Oak Ridge. QSC buscará superar los obstáculos relacionados con la resiliencia, la controlabilidad y la escalabilidad de los estados cuánticos, según la administración Trump.

Durante una sesión informativa con miembros de la prensa el martes, Kratsios adoptó una vez un tono controvertido y sugirió que se persiguiera a los "oponentes" utilizando inteligencia artificial y tecnologías cuánticas que "no se ajustan a los valores estadounidenses". Recordando la propuesta de la Casa Blanca publicada recientemente para una Internet cuántica, dijo: “Uno de los pensamientos generales más importantes sobre por qué el liderazgo estadounidense es tan crítico en ciertas tecnologías es que nos aseguramos de que se logren los próximos avances tecnológicos importantes. América y nuestros aliados. ”

Pero la superioridad de Estados Unidos en términos de inteligencia artificial y cuántica es una perspectiva cada vez más oscura. La Comisión de la UE se ha comprometido a aumentar las inversiones en IA de USD 565 millones (EUR 500 millones) en 2017 a USD 1,69 mil millones (EUR 1,5 mil millones) para fines de 2020. Francia suspendió recientemente una iniciativa de $ 1.690 millones (EUR 1.500 millones) para transformar al país en un "líder mundial" en investigación y educación de IA. Y en 2018, Corea del Sur dio a conocer un esfuerzo de varios años de $ 1,950 millones (KRW 2,2 billones) para fortalecer su investigación y desarrollo en IA, con el objetivo de establecer seis escuelas de posgrado centradas en la IA para 2022. Forma a 5000 especialistas en IA.

Significativamente, Europa superó esto Según un informe de Elsevier, el mundo de los descubrimientos científicos se centró en la IA el año pasado. Se espera que China, cuyo “Plan de acción de innovación en IA para colegios y universidades” preveía el establecimiento de 50 nuevas instituciones de IA para 2020, supere a la UE en los próximos cuatro años si continúan las tendencias actuales.

A principios de este mes en 2021 Como parte de la propuesta de presupuesto para el año fiscal, la administración Trump aumentó el presupuesto de la National Science Foundation (NSF) para subvenciones e instalaciones de investigación relacionadas con la inteligencia artificial a más de $ 830 millones (hasta un 70%) y el Inversión en I + D en IA del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de $ 53 millones. (El presupuesto propuesto por Trump a principios de este año incluía duplicar el gasto en inteligencia artificial no relacionada con la defensa de alrededor de $ 973 millones a casi $ 2 mil millones para 2022). El Congreso debe aprobar el presupuesto, una opción que se ocupa de la próxima Elecciones más lejos.


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