Krisp casi triplica la recaudación de fondos después del éxito de taquilla 2020 – TechCrunch con una expansión de $ 9 millones


Krisp, una startup que utiliza el aprendizaje automático para eliminar el ruido de fondo del audio en tiempo real, recaudó $ 9 millones como una expansión de su ronda de $ 5 millones anunciada el verano pasado. El dinero extra siguió a la gran atracción en 2020 para la compañía armenia, que aumentó sus clientes e ingresos en más de un orden de magnitud.

TechCrunch cubrió por primera vez a Krisp cuando recién salía del acelerador Skydeck de UC Berkeley, y el cofundador Davit Baghdasaryan estaba relativamente nuevo en su papel anterior en Twilio. El discurso de la compañía cuando charlé con ellos en la oficina compartida en ese entonces era simple y sigue siendo el núcleo de su oferta: aislar la voz humana del ruido de fondo (incluidas otras voces) para que el audio solo incluya la primera.

No es de extrañar, entonces, que la empresa aparentemente se haya beneficiado enormemente del cambio a las reuniones virtuales y otras tendencias aceleradas por la pandemia. Para ser específico, Baghdasaryan me dijo que 2020 trajo a la compañía un aumento de 20 veces en usuarios activos, un aumento de 23 veces en las cuentas corporativas y un aumento de 13 veces en los ingresos recurrentes anuales.

El aumento de las reuniones virtuales, a menudo en lugares ruidosos como el hogar, ha tenido como resultado una adopción significativa en varias industrias. Krisp ahora tiene más de 1.200 clientes corporativos, dijo Baghdasaryan: bancos, plataformas de contratación, bufetes de abogados, centros de llamadas, cualquiera que se beneficie de tener una voz clara en la línea («Creo que todas las empresas están calificadas», agregó). Se han agregado controles orientados a los negocios, como el aprovisionamiento y la administración centralizada, para simplificar la integración.

Ilustración de seis personas que utilizan una aplicación de chat de video.

Crédito: Krisp

Las ventas B2B superaron recientemente las ventas B2C. Este último probablemente fue popularizado por la inclusión de Krisp como una opción en la popular aplicación de chat de juegos Discord (y cada vez más), aunque los usuarios de una aplicación gratuita que recibe un producto de bonificación gratis no siempre encuentran grandes convertidores para «profesionales». producto.

Pero la empresa tampoco se detiene. Si bien comenzó con un conjunto simple de funciones (activar y desactivar el ruido de fondo), Krisp ha realizado muchas actualizaciones tanto en su producto como en su infraestructura.

La reducción de ruido para canales de voz de alta fidelidad hace que el software sea útil para podcasters y streamers, y la corrección acústica (eliminación de los ecos de la sala) también simplifica estos ajustes considerablemente. Dado el número de personas que hacen esto y el hecho de que a menudo están dispuestas a pagar, esto podría ser una fuente de ingresos significativa.

La compañía planea agregar grabación y análisis de llamadas entre servicios. Debido a que se encuentra entre los controladores de sonido del sistema y la aplicación, Krisp puede almacenar fácilmente audio y otros metadatos útiles (¿Cuántas veces la Persona A ha hablado con la Persona B? ¿Qué oficinas son más ruidosas?). Y agregar la cancelación de voz, es decir, las voces de otras personas, podría ser un gran beneficio para las personas que trabajan en oficinas y centros de llamadas abarrotados, o que esperan regresar al trabajo.

Parte de la fascinación con Krisp es su capacidad para ejecutarse de forma local y segura en muchas plataformas con muy poca sobrecarga. Sin embargo, las empresas con productos basados ​​en el aprendizaje automático pueden estancarse rápidamente si no mejoran su infraestructura o construyen procesos de capacitación más eficientes. Por ejemplo, Lengoo se enfrenta a gigantes de la industria de la traducción con una mejor formación como más o menos la principal ventaja.

Krisp ha ajustado y optimizado sus algoritmos para que funcionen de manera eficiente en las arquitecturas Intel y ARM, y decidió proporcionar sus propios servidores para entrenar sus modelos en lugar de alquilarlos a los sospechosos habituales.

«AWS, Azure y Google Cloud resultaron ser demasiado costosos», dijo Baghdasaryan. “Invertimos en la construcción de un centro de datos con el último A100 de Nvidia. Esto acelerará nuestra experimentación, que es vital para las empresas de ML. «

Baghdasaryan también estaba extremadamente satisfecho con el equipo en Armenia del que él y su cofundador Arto Minasyan vinieron y en el que se concentraron, incluido el equipo de investigación de 25 personas. «Para fines de 2021 habrá un equipo de 45, todos en Armenia», dijo. «Estamos muy satisfechos con el grupo de talentos que existe para las matemáticas, la física y la ingeniería».

La financiación llega a $ 14 millones si se combinan las dos partes diferentes de la Ronda A, la última de las cuales se acordó solo tres meses después de la primera. Eso es mucho dinero, por supuesto, pero puede parecer relativamente modesto para una empresa con mil clientes corporativos y un crecimiento de ingresos de año tras año de más del 2,000%.

Baghdasaryan dijo que simplemente no están listos para hacer una ronda B completa con todo lo que eso implica. Están planeando una nueva recaudación de fondos a finales de este año cuando alcancen un ARR de $ 15 millones, una meta que parece perfectamente razonable dadas sus listas actuales.

Por supuesto, las nuevas empresas con este tipo de crecimiento tienden a verse atrapadas por preocupaciones más grandes, pero a pesar de algunas ofertas, Baghdasaryan dice que está a largo plazo, y en un mercado de mil millones de dólares.

La prisa por unirse a la nueva economía del trabajo virtual puede haber estimulado el crecimiento acelerado de Krisp, pero está claro que ni la empresa ni el entorno que la hace prosperar irá a ninguna parte.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *