IBM muestra los últimos avances en inteligencia artificial en el programa de televisión «Eso es discutible» de Bloomberg


¿Es hora de redistribuir la riqueza?

Este es el tema que dos exfuncionarios de la administración Clinton, un exsecretario del Tesoro griego y un investigador que estudió la economía de la prostitución, exploraron en un debate televisado esta noche, con un poco de ayuda del software de inteligencia artificial más reciente de IBM.

El debate, que se transmitió en el canal de televisión por cable de Bloomberg en Estados Unidos a las 7:00 pm, hora de Nueva York, es el primero de una serie llamada «Eso es debatible». Cada episodio tiene un debate sobre un tema diferente. El programa es producido por las empresas de eventos y medios Intelligence Squared y Bloomberg con el patrocinio de Big Blue. John Donvan, un periodista ganador del premio Emmy que ha sido anfitrión de debates para Intelligence Squared desde 2008, será el anfitrión y el anfitrión del programa.

Cuatro distinguidos economistas participaron en el primer debate: Larry Summers, exsecretario del Tesoro de EE. UU. Y ex presidente de la Universidad de Harvard, Robert Reich, exsecretario de Trabajo de EE. UU., Yanis Varoufakis, el exsecretario del Tesoro griego franco, y Allison Shrager, investigadora principal en Manhattan. Institute, conocido por su libro de 2019, Un economista entra en un burdel: y otros lugares inesperados para comprender el riesgo.

Sin embargo, IBM sin duda espera que el software Watson AI se robó el show, al menos en parte. El programa de televisión destaca particularmente una de las características más nuevas de Watson: categorizar, resumir y reducir a un puñado de puntos importantes miles o incluso cientos de miles de comentarios y opiniones individuales.

La función conocida como «análisis de puntos clave» surgió del estudio de IBM «Project Debater», que fue dirigido por un equipo en su laboratorio de inteligencia artificial en Israel. Al hacerlo, desarrolló un software de inteligencia artificial que podía hablar con las personas con éxito y ayudar a las personas a encontrar argumentos sólidos de una variedad de diferentes tipos de fuentes.

IBM espera vender la tecnología a las empresas como una nueva forma de realizar estudios de mercado y solicitar opiniones tanto de los empleados como de los clientes. La compañía también cree que el gobierno podría usar la tecnología para comprender mejor las opiniones de los ciudadanos.

«La agrupación de temas y la generación de argumentos se originó en Debater y ahora es utilizada por clientes selectos», dijo Dakshi Agrawal, arquitecto en jefe de IA de IBM. Dijo que el análisis de puntos clave permitirá a las empresas «recopilar decenas de miles de puntos de datos y destilarlos para tomar más decisiones basadas en datos».

Azul grande en la pantalla pequeña

La compañía ha organizado una serie de eventos públicos titulados «Grand Challenge» durante los últimos tres años para mostrar la tecnología basada en inteligencia artificial, de los cuales el programa de televisión «It’s Debatable» es el último.

La herramienta de resumen clave que aparece en el programa de televisión puede analizar miles de comentarios que los usuarios envían a través de un sitio web en respuesta a una pregunta, en este caso la propuesta de debate, «Es hora de redistribuir la riqueza».

Utilizando el procesamiento del lenguaje natural, el tipo de IA que puede analizar y, hasta cierto punto, «comprender» el lenguaje, el sistema de IBM evalúa estos comentarios para determinar su relevancia y descarta aquellos que no son relevantes para el tema. Luego agrupa a los restantes en dos amplias categorías: los que apoyan la frase y los que se oponen a ella.

Luego, los comentarios se agrupan en un puñado de puntos clave en cada campamento, utilizando el algoritmo de procesamiento del lenguaje para resumir la esencia de cada punto y evitar la repetición de puntos que simplemente expresan la misma idea en otro idioma.

El software también le dice al usuario la cantidad de veces que los que dejan comentarios han mencionado cada punto importante. «Es importante que los responsables de la toma de decisiones transmitan la prevalencia de cada punto clave en los datos», dijo Noam Slonim, el ingeniero de IBM que lidera el equipo de Project Debater.

«Fuera en el espacio»

Donvan, el presentador de It’s Debatable, dijo que la tecnología era una forma mucho mejor de permitir que el público participara en el debate que lo que él y otros moderadores de debates habían hecho en el pasado simplemente llamando a los espectadores interesados. sobre hacer un comentario de forma más o menos aleatoria.

“La audiencia puede ser muy difícil para mí ya que le pido a la gente que levante la mano y haga una pregunta a los participantes del debate, y para ser honesto, tengo que descartar una gran cantidad de preguntas porque son repetitivas o son se apagan en el espacio o simplemente no están bien articulados ”, dijo. «Eso ayuda con este desafío».

Clea Connor, directora ejecutiva de Intelligence Squared, dijo que el análisis de puntos clave que la inteligencia artificial permitió a la empresa incluir opiniones de un grupo de personas mucho más amplio y diverso. Además, personas de todo el mundo pueden opinar en un sitio web. «Esta innovación realmente nos ayuda a entender qué es un grupo de personas mucho más grande que los cuatrocientos o seiscientos que habían asistido anteriormente al evento, en este caso miles de personas que realmente lo respaldan», dijo tú.

Slonim dijo que cree que la tecnología incluso podría usarse para hacer que los futuros debates presidenciales de Estados Unidos sean más participativos.

Para entrenar un sistema de inteligencia artificial para evaluar argumentos de calidad, IBM tuvo que construir una base de datos de 30,000 posiciones generadas por humanos sobre una variedad de temas, que luego fueron evaluados por pequeños grupos de enfoque humanos de 10 a 15 personas, dijo Slonim. Los resultados de este ejercicio se utilizaron luego para enseñar IA, que es un argumento sólido y coherente.

La característica principal del análisis de puntos es un refinamiento de lo que IBM llamó «discurso de la multitud» en un debate en noviembre pasado en el Cambridge Union Debate Club de la Universidad de Cambridge en Inglaterra.

La capacidad de resumir grandes cantidades de texto y resaltar puntos clave es un área activa de investigación de IA con gran potencial para aplicaciones comerciales. Durante los últimos tres meses, tanto OpenAI, la compañía de investigación de San Francisco cofundada por Elon Musk y financiada por Microsoft, como Primer, otra startup en San Francisco, han presentado herramientas que pueden usarse para resumir documentos de texto largo. Los investigadores de Facebook también han perseguido esta capacidad.

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