Graphcore afirma que su computadora M2000 AI ha alcanzado 1 petaflop


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Graphcore, una compañía con sede en el Reino Unido que desarrolla aceleradores para cargas de trabajo de IA, presentó esta mañana la segunda generación de sus Unidades de Procesamiento de Inteligencia (IPU), que pronto estarán disponibles en la máquina M2000 IPU de la compañía. Graphcore afirma que este nuevo chip GC200 permitirá que el M2000 logre un petaflop de potencia informática en un paquete que mide el ancho y la longitud de una caja de pizza.

Los aceleradores de inteligencia artificial como el GC200 son un tipo de hardware especializado que se desarrolló para acelerar las aplicaciones de inteligencia artificial, especialmente las redes neuronales artificiales, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. A menudo tienen un diseño de múltiples núcleos y se centran en la aritmética de baja precisión o la computación en memoria. Ambos pueden aumentar el rendimiento de los grandes algoritmos de IA y dar lugar a resultados de última generación en el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, etc. y otros dominios

El M2000 funciona con cuatro de los nuevos chips GC200 de 7 nanómetros, cada uno de los cuales contiene 1,472 núcleos de procesador (con 8,832 hilos) y 59,4 mil millones de transistores en un solo chip, y ofrece más de ocho veces la potencia de procesamiento de la IPU existente -Productos de Graphcore. En las pruebas de referencia, la compañía afirma que los cuatro GC200 M2000 ejecutaron un modelo de clasificación de imágenes, el EfficientNet B4 de Google con 88 millones de parámetros, que fue más de 64 veces más rápido que un sistema basado en Nvidia V100 y más de 16 veces más rápido que el último Los gráficos de 7 nm son tarjeta. Un solo GC200 puede entregar hasta 250 TFLOPS o un billón de operaciones de coma flotante por segundo.

  Graphcore IPU-POD 64

Arriba: El GC200.

Créditos de las imágenes: Graphcore

Además del M2000, según Graphcore, los clientes pueden conectar hasta 64,000 chips GC200 para hasta 16 exaflops de potencia informática y petabytes de memoria y admitir modelos de IA con miles de millones de parámetros teóricamente. Esto es posible gracias a la tecnología de conexión de tejido IP de Graphcore, que admite transferencias de datos de baja latencia hasta una velocidad de 2.8 Tbit / sy establece una conexión directa a sistemas basados ​​en IPU (o mediante conmutadores Ethernet).

El GC200 y el M2000 están diseñados para funcionar con el álamo a medida de Graphcore, una cadena de herramientas gráficas optimizada para IA y aprendizaje automático. Se puede integrar en el marco TensorFlow de Google y Open Neural Network Exchange (un ecosistema para modelos de IA intercambiables) y, en este último caso, ofrece un período de entrenamiento completo. La compatibilidad preliminar con PyTorch de Facebook se introdujo en el cuarto trimestre de 2019. El soporte funcional completo siguió a principios de 2020. La última versión de Poplar – versión 1.2 – introdujo funciones de administración de memoria de reemplazo para aprovechar el hardware y la arquitectura únicos del GC200 en términos de memoria y acceso a datos de memoria.

  Máquina Graphcore M2000 IPU

Arriba: máquina Graphcore's M2000 IPU.

Crédito: Graphcore

Graphcore, fundada en 2016 por Simon Knowles y Nigel Toon, ha recaudado más de $ 450 millones de Robert Bosch Venture Capital, Samsung, Dell Technologies Capital, BMW, Microsoft e IA hasta ahora. El cofundador de Arm, Hermann Hauser, y el cofundador de DeepMind, Demis Hassabis, tienen un valor de $ 1.95 mil millones. El primer producto comercial fue una tarjeta PCI Express de 16 nanómetros, C2, que estaba disponible en 2018. Este paquete se lanzó en Microsoft Azure en noviembre de 2019. (Microsoft también utiliza los productos Graphcore internamente para diversas iniciativas de IA). [19659003]   Bastidor Graphcore GC011

A principios de este año, Graphcore anunció la disponibilidad del servidor DSS8440 IPU en colaboración con Dell y lanzó Cirrascale IPU-Bare Metal Cloud, un servicio administrado basado en IPU que ofrece el proveedor de nube Cirrascale. Más recientemente, Graphcore ha anunciado algunos de sus primeros clientes, incluidos Citadel Securities, Carmot Capital, la Universidad de Oxford, JP Morgan, el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley y la empresa europea de motores de búsqueda Qwant, y soluciones de código abierto para crear y crear bibliotecas GitHub Ejecute aplicaciones en IPU.

 Graphcore IPU Benchmarks

Graphcore tiene impulso de su lado, pero tiene competencia en un mercado que se espera que alcance los $ 91.18 mil millones para 2025. Hailo, una startup que desarrolla hardware para acelerar marginalmente las inferencias de IA, ha recaudado $ 60 millones en capital de riesgo. Mythic, con sede en California, recaudó $ 85.2 millones para desarrollar su propia arquitectura en memoria. Flex Logix, con sede en Mountain View, lanzó un coprocesador de inferencia en abril que afirma ofrecer diez veces el rendimiento del silicio existente. Y en noviembre pasado, Esperanto Technologies aseguró $ 58 millones para su tecnología de chip AI de 7 nanómetros.

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