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Tecnología

Google ofrece una colección de dispositivos «esenciales» para la empresa


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Google Cloud Next se lleva a cabo virtualmente esta semana. Si bien muchos anuncios se realizan normalmente en su evento anual, uno de los anuncios menos destacados en esta ocasión es Intelligent Product Essentials de Google.

Con Intelligent Product Essentials, Google esencialmente proporciona todos los componentes clave para proporcionar IoT distribuido y soluciones de computación perimetral. Hay componentes para la adquisición de datos, conectividad para la adquisición de datos, así como para el sistema operativo / actualizaciones de seguridad del dispositivo IoT, integración de los datos adquiridos en una base de datos adecuada para el tipo de datos generados (por ejemplo, geodatos, datos de texto, etc.). ), procesamiento de aplicaciones en la nube central y / o perimetral, análisis AI / ML, que permite cambios / adiciones a los procesos a través de API abiertas y acceso al trabajo a través de una infraestructura de múltiples nubes (solo unas pocas empresas trabajan con una única infraestructura de nube).

Es menos un producto que una plantilla o un banco de trabajo que une una serie de componentes de conectividad e integración para brindar a las empresas una ventaja en una solución completa de IoT y borde. Google ofrece alguna interacción directa a sus clientes, pero confía en asociarse con integradores de sistemas especializados (cuya lista crecerá con el tiempo) para completar la solución de un cliente. El SI generalmente se enfoca en proporcionar componentes y sensores de IoT que deben administrarse, al mismo tiempo que permite que los datos resultantes se procesen para obtener información sobre las acciones requeridas y / o las interacciones del usuario y el dispositivo.

Al anunciar la oferta de Google, se centra en casos de uso relacionados con productos de consumo, como estufas y bicicletas inteligentes. Sin embargo, espero que más empresas y organizaciones se interesen en cómo Intelligent Product Essentials puede ayudar a los fabricantes a crear entornos modernos para el monitoreo, el mantenimiento y el análisis de fallas de las máquinas, proporcionar «cosas» actualizables y seguras y cómo las empresas pueden brindar soluciones complejas de IoT para ciudades inteligentes. infraestructura, monitoreo de la salud, inspecciones remotas, etc. La necesidad de estas soluciones habilitadas para IoT y con tecnología de punta está creciendo claramente.

Google no cobra ninguna tarifa por este producto en sí; En cambio, obtiene ingresos por los componentes que los clientes seleccionan en los productos de GCP que son fundamentales para este conjunto de soluciones. Basado en una arquitectura de microservicios de Kubernetes, utiliza DataFlow para administrar datos en el entorno de la nube y varias bases de datos potenciales de la elección del cliente (por ejemplo, AI o Vertex en el borde) y, finalmente, los diversos componentes de IoT de forma remota utilizando las herramientas de administración de Google. Curiosamente, Google no requiere que los dispositivos IoT ejecuten el sistema operativo Android, ya que reconoce que muchos dispositivos IoT ejecutan un RTOS o algún otro sistema operativo simple.

Una plataforma tan básica es una forma atractiva de construir e implementar equipos industriales que a menudo adolecen de una mala gestión y experiencia del usuario, desde trenes hasta excavadoras, máquinas industriales y monitores médicos, etc. Muchas empresas pueden beneficiarse de estas capacidades, pero muchas también carecen de la recursos (tanto dinero como personal calificado) para implementar un entorno moderno basado en datos para mejorar sus operaciones. Cualquier diseño de referencia que reúna los componentes principales en un enfoque integrado es de gran beneficio.

Si bien esta oferta de Google puede no ser una opción para las empresas que necesitan una solución totalmente optimizada y personalizada que puede tardar muchos meses o años en construirse, para muchas empresas sí ofrece una forma simplificada de reducir el tiempo de implementación y / o una menor dependencia de recursos escasos. Aunque existe un alto grado de variabilidad en función de los requisitos específicos de la organización de un usuario, estimo que una solución estructurada por plantillas de este tipo a menudo puede lograr una reducción del 25-40% en el esfuerzo, los recursos y / o el tiempo de implementación.

GCP como solución en la nube es competitivo y Google tiene algunas de las mejores capacidades de análisis e inteligencia artificial disponibles para brindar información de datos reales. Pero como el tercer proveedor de nube pública corporativa más grande, Google tiene que trabajar más duro. Tanto AWS como Microsoft tienen sus propias iniciativas de IoT y computación de borde y han logrado algunos avances significativos, particularmente en industrias clave como la automotriz, las ciudades inteligentes y la atención médica. Pero el mercado de soluciones de borde y relacionadas con IoT aún está en desarrollo, por lo que Google viene con una oferta de GCP un poco más tarde en realidad no es un gran revés. Y Google tiene una gran oportunidad de convencer a los clientes potenciales de que sus habilidades de análisis e inteligencia artificial, que se han perfeccionado a lo largo de los años para satisfacer sus propias necesidades de productos, son una gran ventaja. Pero Google todavía se está poniendo al día, dado el liderazgo y los productos más conocidos de sus competidores.

En pocas palabras: los beneficios potenciales de eficiencia operativa y seguridad atribuidos a la IoT, el perímetro y los análisis basados ​​en datos de las operaciones y los procesos comerciales de la empresa son muy atractivos para muchas organizaciones, pero es posible que no cuenten con los recursos adecuados para llevar a cabo iniciativas. Con Intelligent Product Essentials Foundation de Google, muchas más empresas, incluidas las pequeñas y / o medianas, tienen un camino a seguir para hacer realidad el IoT y Edge. Las plantillas de soluciones integradas como Intelligent Product Essentials de Google son una excelente manera de lograr soluciones avanzadas de IoT y Edge con mucha menos fricción que las soluciones totalmente personalizadas.

Jack Gold es el fundador y analista jefe de J. Gold Associates, LLC., Una firma de analistas de TI con sede en Northborough, MA que se especializa en los muchos aspectos de los negocios, la computación del consumidor y las tecnologías emergentes. Síguelo en Twitter @jckgld o LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/jckgld.

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