Google actualiza los modelos de pronóstico de COVID-19 con horizontes de tiempo más largos y nuevas regiones


En agosto, Google se asoció con el Harvard Global Health Institute para lanzar una serie de modelos, los pronósticos públicos de COVID-19, que pronostican casos de COVID-19, muertes, uso de UCI, disponibilidad de ventiladores y otras métricas para los estados de EE. UU. y los estados de EE. UU. proporcionan estados. Hoy, las dos organizaciones lanzaron modelos significativamente mejorados basados ​​en datos públicos de la Universidad Johns Hopkins, Descartes Labs, la Oficina del Censo de los Estados Unidos y otras fuentes que van más allá de los Estados Unidos.

Los pronósticos públicos de COVID-19 están destinados a servir como un recurso para los socorristas en la atención médica, el sector público y otras organizaciones afectadas, según Google. Los pronósticos permiten realizar pruebas e intervenciones de salud pública específicas a nivel de distrito, lo que en teoría mejora la capacidad de los usuarios para responder a la pandemia en rápida evolución. Por ejemplo, los proveedores de atención médica podrían incluir el número proyectado de casos como un punto de datos en la planificación de recursos para el PPE, el personal y la planificación. Mientras tanto, los departamentos de salud estatales y regionales podrían usar el pronóstico de infección para informar las estrategias de prueba e identificar áreas en riesgo de un brote.

Cuando se lanzó por primera vez, los pronósticos públicos de COVID-19 incluían pronósticos regionales para 14 días en el futuro. El modelo, que aprende del conocimiento epidemiológico previo de los seres humanos y de los datos, es ahora alrededor de un 50% más preciso y contiene proyecciones para un horizonte de 28 días con intervalos de confianza para dar cuenta de las incertidumbres.

Modelos de pronóstico de COVID de Google

Google actualmente está investigando el soporte para otros países mientras lanza el pronóstico público de COVID-19 para Japón. Al igual que en EE. UU., Los pronósticos son gratuitos y se basan en datos públicos como el informe de situación de COVID-19 en Japón. El modelo, reentrenado todos los días, predice casos confirmados, muertes, recuperaciones y hospitalizaciones todos los días y puede mirar 28 días hacia el futuro para cada prefectura.

Además de estas mejoras, Google ha hecho que los modelos de pronóstico iniciales se adapten a nuevos problemas y conjuntos de datos. La compañía también está desarrollando un modelo «hipotético» impulsado por IA que se puede utilizar en la toma de decisiones relacionadas con COVID-19 y otras enfermedades infecciosas.

«Nos asociamos con un puñado de probadores iniciales, incluido HCA Healthcare, para comprender cómo se deben formatear los pronósticos, qué pronosticar e incluso probar las primeras versiones de los pronósticos», escribió Tomas Pfister, director de investigación de Google Cloud AI, en una publicación de blog. “Estos esfuerzos ayudaron a mejorar el pronóstico antes de que se hiciera público. También sometimos el trabajo a una extensa revisión científica dentro de Google. Expertos en estadística y epidemiología han revisado el trabajo para asegurarse de que cumple con los más altos estándares científicos. Hemos desarrollado un proceso de inicio de pronóstico diario responsable que comienza con más de 100 controles de estado para detectar anomalías. Además, un humano tenía que hacer un análisis cualitativo para buscar problemas. Todos los días, nuestro entrenamiento de modelos escanea cientos de opciones de hiperparámetros y el equipo trabaja para garantizar que los mejores modelos lleguen a nuestros usuarios. «

Según Pfister, Google también ha trabajado internamente con expertos en equidad y ética para realizar un análisis de equidad. Examinó cómo los errores relativos y absolutos difieren entre los grupos demográficos (especialmente los grupos de población negra y latinoamericana) e interpretó los resultados.

Más de 100 empleados de la empresa matriz de Google, Alphabet, han contribuido al desarrollo de las previsiones públicas de COVID-19.


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