En un año de grandes cambios, el mercado de los vehículos autónomos se está consolidando


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Esta semana se anunció que Woven Planet, una subsidiaria de Toyota, adquirirá la unidad autónoma de Level 5 Lyft por 550 millones de dólares. La transacción, que se espera que se cierre en el tercer trimestre de 2021, incluye $ 200 millones por adelantado y $ 350 millones durante cinco años.

Toyota tomará el control total de la tecnología de Lyft y su equipo de 300 personas. Lyft permanecerá en el juego como socio de los vehículos autopropulsados ​​de Toyota, ofreciendo su servicio de granizo como plataforma para comercializar la tecnología en términos de implementación.

El acuerdo Toyota-Lyft es significativo porque se deriva de un año de cambios importantes en la industria de los automóviles autónomos. Estos cambios sugieren que el mercado de vehículos autónomos está dominado por unas pocas empresas ricas que pueden soportar enormes costos y un retorno de la inversión muy tardío en una carrera que durará más de unos pocos años.

El costo de la tecnología automotriz autónoma

El costo sigue siendo una barrera importante para todos los proyectos de vehículos autónomos. El principal tipo de software que impulsa a los autos autónomos es el aprendizaje en profundidad, que actualmente es la rama más desafiante y costosa de la inteligencia artificial. La formación de modelos de aprendizaje para el refuerzo en profundidad requiere costosos recursos informáticos. Esta es la misma tecnología utilizada en los sistemas de inteligencia artificial que gobiernan juegos complicados como Go, StarCraft 2 y Dota 2. Cada uno de estos proyectos por sí solo cuesta millones de dólares en recursos de hardware.

Sin embargo, a diferencia de los divertidos proyectos de IA que tardan entre unos meses y algunos años, los proyectos de vehículos autónomos tardan varios años, y posiblemente más de una década, en obtener los resultados que desea. Dada la complejidad y la imprevisibilidad del mundo real, es muy difícil y costoso diseñar y probar la arquitectura de aprendizaje profundo adecuada, así como la recompensa, el estado y el espacio de acción para los vehículos autónomos. Y, a diferencia de los juegos, los modelos de aprendizaje por refuerzo que se utilizan en los automóviles sin conductor deben recopilar su experiencia de entrenamiento y datos del mundo real, lo que conlleva costos logísticos, técnicos y legales adicionales.

Algunas empresas están desarrollando entornos virtuales para complementar la formación sobre sus modelos de empoderamiento del aprendizaje. Sin embargo, estos entornos tienen sus propios costos de desarrollo y computacionales y no son un sustituto completo de la conducción en el mundo real.

Igualmente costoso es el talento necesario para desarrollar, probar y ajustar los modelos de aprendizaje por refuerzo que se utilizan en los automóviles sin conductor.

Todos estos gastos ejercen una gran presión sobre los presupuestos de las empresas que realizan proyectos de vehículos autónomos. Según los informes, la venta de Level 5 reducirá los costos operativos netos anuales de Lyft en $ 100 millones. Esto será suficiente para rentabilizar la empresa. Uber, el rival de Lyft, también vendió su unidad de automóviles sin conductor Advanced Technologies Group (ATG) en diciembre después de perder dinero.

Hasta ahora, ninguna empresa ha podido desarrollar un programa rentable de vehículos autónomos. Waymo, la subsidiaria autónoma de Alphabet, ha lanzado un servicio de granizo sin conductor en partes de Arizona. Pero todavía está perdiendo dinero en el proyecto y está en proceso de expandir el servicio a otras ciudades de EE. UU.

Los autos sin conductor no están listos para el horario de máxima audiencia

No hace mucho tiempo, se creía ampliamente que los coches autónomos eran un problema resuelto y que solo se necesitarían unos pocos años de desarrollo y formación para prepararlos para la producción. Varias empresas habían acogido con satisfacción la introducción de servicios de robo-taxi para 2018, 2019 y 2020. Algunos fabricantes de automóviles prometieron llevar automóviles totalmente autónomos a los consumidores.

Pero estamos en 2021 y está claro que la tecnología aún no está lista. Nuestros algoritmos de aprendizaje profundo no se pueden comparar con el sistema de visión humana. Debido a esto, muchas empresas necesitan utilizar tecnologías complementarias como lidars, radares y otros sensores. Además, hay datos de mapas de precisión que le brindan al automóvil detalles precisos de qué esperar en su entorno. Pero a pesar de todos estos accesorios, no hemos logrado una tecnología de conducción autónoma que se pueda utilizar en todas las carreteras, en todas las condiciones climáticas y en todas las condiciones de tráfico.

La infraestructura legal para los vehículos autónomos tampoco está lista. Todavía no sabemos cómo regular las carreteras compartidas por humanos y automóviles impulsados ​​por inteligencia artificial, cómo determinar la culpa de los accidentes causados ​​por automóviles sin conductor y muchos más desafíos legales y éticos que surgen como resultado de la eliminación de personas detrás del volante. .

En muchos sentidos, la industria de los automóviles autónomos recuerda las primeras décadas de la inteligencia artificial: la tecnología siempre parece estar a la vuelta de la esquina. Pero el objetivo final parece retroceder a medida que nos acercamos a él.

El mercado de los vehículos autónomos se está consolidando

¿Qué significa todo esto para las empresas que ejecutan proyectos de vehículos autónomos? Muchos años más y miles de millones de dólares invertidos en el desarrollo de una tecnología que no parece estar despegando.

Esto hará muy difícil que las empresas que no cuentan con un modelo de negocio altamente rentable se involucren en el mercado. Esto también incluye los viajes de granizo, que están bajo una presión adicional debido a la pandemia de coronavirus. Las startups que viven del dinero de VC también tendrán dificultades para cumplir con los horarios, que en el mejor de los casos son inestables.

La venta de Lyft a Toyota es parte de una tendencia creciente de proyectos de automóviles autónomos y nuevas empresas interesadas en gigantes automotrices o tecnológicos con grandes bolsillos.

Waymo continuará operando e impulsando la tecnología de conducción autónoma, ya que la empresa matriz ha financiado durante mucho tiempo proyectos de Moonshot, la mayoría de los cuales nunca se vuelven rentables. Amazon adquirió Zoox el año pasado. Apple está considerando desarrollar su propio automóvil eléctrico autónomo. Y Microsoft lanza una amplia red al mercado e invierte en varios proyectos de vehículos autónomos al mismo tiempo.

Los fabricantes de automóviles tradicionales también se están convirtiendo en grandes actores del mercado. Argo AI cuenta con el respaldo de Ford y Volkswagen, los cuales tienen un gran interés en el futuro de los autos autónomos. General Motors es propietaria de Cruise. Hyundai ha invertido 2.000 millones de dólares en una empresa conjunta de vehículos autónomos con la startup de tecnología ecológica Aptiv. Y Aurora, la compañía que adquirió Ubers ATG, está desarrollando asociaciones con múltiples fabricantes de automóviles.

A medida que la industria automotriz autónoma pasa de la exageración a la desilusión, el mercado se está consolidando lentamente en algunos actores muy grandes. Se están adquiriendo nuevas empresas y es probable que podamos esperar una o más fusiones entre Big Tech y Big Automotive. Esta será una carrera entre aquellos que pueden resistir el largo plazo.

Esta historia apareció originalmente en Bdtechtalks.com. Copyright 2021

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