El nuevo Codebots para programar robótica industrial sin código genera $ 30 millones – TechCrunch
Wandelbots, con sede en Dresden, Alemania una startup diseñada para facilitar que los no programadores enseñen a los robots industriales cómo hacer ciertas tareas, tiene una ronda de financiación de la Serie B de $ 30 millones dirigida por 83 Norte, a Con la participación de Next47 y el brazo de financiación de riesgo M12 de Microsoft.
Wandelbots utilizará los fondos para acelerar el debut en el mercado de su TracePen, un dispositivo portátil sin código que los operadores humanos pueden usar para demostrar el comportamiento deseado de manera rápida y fácil para que lo imiten los robots industriales. La programación de robots para realizar ciertas tareas generalmente requiere grandes cantidades de código, así como programadores con habilidades muy específicas y solicitadas. Wandelbots quiere hacerlo tan simple como simplemente mostrarle a un robot qué hacer, y luego mostrarle un conjunto diferente de comportamientos en caso de que necesite reprogramarlo para realizar una nueva tarea o realizar otra parte de la tarea hacer línea de montaje.
El software que Wandelbots desarrolló para hacer esto posible vino originalmente del trabajo en la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad Técnica de Dresde. La startup fue finalista en nuestro concurso TechCrunch Disrupt Battlefield en 2017 y recaudó una ronda de la Serie A de $ 6.8 millones en 2018, dirigida por Paua Ventures, EQT Ventures y otros.
Wandelbots ya tiene varios clientes conocidos, incluidos gigantes industriales como Volkswagen, BMW, Infineon y otros, lanzarán su TracePen en el mercado por primera vez el 17 de junio. La tecnología de la compañía tiene el potencial de ahorrar muchos meses de tiempo de programación y los costos asociados para cualquiera que use robots industriales, y en última instancia podría hacer que este tipo de robótica funcione incluso para compañías más pequeñas para quienes los requisitos de presupuesto lo han hecho anteriormente
Le envié un correo electrónico al CEO y cofundador de Wandelbots, Christian Piechnick, si su plataforma puede abordar algunos de los desafíos que enfrentan compañías como Tesla a medida que la automatización de sus instalaciones de fabricación continúa creciendo. [19659002] "Las reversiones en la automatización fueron causadas por la inflexibilidad, la complejidad y el costo de la automatización con robots", me dijo Piechnick por correo electrónico. “La gente generalmente no sabe que el 75% del costo total de propiedad de un robot proviene del desarrollo de software. Los problemas causados por los robots han negado los beneficios. Este es exactamente el problema con el que estamos lidiando. Permitimos a los fabricantes usar robots con flexibilidad invisible y reducir significativamente los costos de usar robots. Nuestro producto permite a los no programadores enseñar fácilmente a un robot nuevas tareas, reduciendo la participación de programadores difíciles de encontrar y costosos. "
TracePen, el dispositivo y la plataforma complementaria que lanzaron Wandelbots esta semana, es en realidad una evolución de su visión original, que se enfoca más en usar ropa inteligente para modelar completamente el comportamiento humano en tiempo real, y esto en Implementar instrucciones de robot. La pieza clave de la compañía para TracePen se basa en la misma tecnología de software subyacente, pero afecta a los clientes que están mucho más cerca de su ubicación actual en términos de procesos y procedimientos, pero aún ofrece los mismos beneficios y flexibilidad para reducir costos, según Piechnick.
Le pregunté a Piechnick sobre COVID-19 y cómo afectó el negocio de Wandelbots, y él respondió que la demanda de automatización y la eficiencia que beneficia la automatización aumentaron de muchas maneras.
"COVID-19 ha influido en el pensamiento sobre la fabricación global de varias maneras", escribió. “Primero, existe la tendencia de resorción masiva para reducir el riesgo de las cadenas de suministro distribuidas globalmente. La automatización es una consecuencia natural para los países industrializados para aumentar el volumen, garantizar la calidad y reducir los costos. Con una tecnología que conduce a un ROI casi instantáneo y un tiempo extremadamente corto para comercializar, hemos logrado una tendencia. Además, la dependencia de los trabajadores humanos y las restricciones en el lugar de trabajo (por ejemplo, la distancia entre los trabajadores) aumenta enormemente la demanda de automatización. "