El futuro de la democracia estadounidense depende de la IA ética



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A principios de este verano, el Grupo de Trabajo de Recursos de Investigación de Inteligencia Artificial Nacional (NAIRR) publicó una Solicitud de Información (RFI) para construir una hoja de ruta de implementación para una infraestructura común de investigación de IA. Además de pedir ideas sobre cómo poseer e implementar esta agenda, solicitó pautas sobre la mejor manera de garantizar que la privacidad, las libertades civiles y los derechos civiles estén protegidos en el futuro. Para lograr este objetivo, los recursos de educación y capacitación basados ​​en valores para el pensamiento ético deben estar en el centro de la estrategia del grupo de trabajo.

Lo que está en juego

La aprobación de la Ley de Autorización de Defensa Nacional para el año fiscal 2021 por parte del Congreso, que ordena a la Casa Blanca de Biden crear el Grupo de Trabajo NAIRR, podría ser tan trascendental para los ideales democráticos de Estados Unidos como lo han hecho numerosas guerras, movimientos políticos y de derechos civiles en nuestro pasado.


Si bien los primeros anuncios públicos de la Fuerza de Tarea NAIRR no se referían específicamente a gobiernos extranjeros, no se equivoquen sobre la competencia geopolítica con China, Rusia y otros estados-nación en la urgencia de su misión.

Desde el Proyecto Manhattan y la carrera para desarrollar la bomba atómica, una tecnología no ha sido tan importante en su potencial, el equilibrio de poder entre la democracia occidental y lo que el Instituto de Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Hombre llama «autoritarismo digital» para rediseñar. Al igual que la carrera de armamentos nucleares, el camino que tome Estados Unidos para desarrollar y utilizar esta tecnología determinará la libertad y la calidad de vida de miles de millones de personas en la tierra. Hay mucho en juego.

Los precedentes son claros

Si bien la fecha límite establecida para el informe y la hoja de ruta del Grupo de Trabajo NAIRR no es antes de noviembre de 2022, es importante recordar que garantizar una ética en la IA que defienda los valores de Estados Unidos es un proceso largo y una parte extremadamente central de la identidad estadounidense lo es. Sin embargo, el precedente de una hoja de ruta ética e inclusiva está escrito en nuestra historia, y podemos recurrir a las profesiones militares, médicas y legales para encontrar ejemplos de cómo esto tiene éxito.


El militar. El 26 de julio de 1948, el presidente Harry Truman emitió la Orden Ejecutiva 9981 para iniciar la eliminación de la segregación de las fuerzas armadas. Esto condujo al establecimiento del Comité Presidencial de Igualdad de Trato y Oportunidades en las Fuerzas Armadas y a uno de los informes de ética y valores más trascendentales en la historia de los Estados Unidos. Sin embargo, vale la pena señalar que el general retirado de 4 estrellas Lloyd Austin III no fue nombrado el primer secretario de Defensa negro hasta el 2 de enero de 2021. Incrustar la ética y los valores estadounidenses en las disciplinas relacionadas con la IA requiere el mismo esfuerzo sostenido e incansable.

El campo de la medicina. El Código de Ética Médica de la Asociación Médica Estadounidense (AMA) se considera el estándar de oro de la ética y los valores en una disciplina profesional, que hasta el día 5 – mantienen una relación leal con el paciente «. A pesar de esta profunda y rica historia de ética en el núcleo de la medicina, no fue hasta 1977 que Johns Hopkins se convirtió en la primera escuela de medicina del país en introducir un curso obligatorio sobre ética médica en su plan de estudios básico.

La Ley. Los colegios de abogados comenzaron a introducir códigos de ética para abogados y jueces en los Estados Unidos a principios del siglo XIX, pero no fue hasta principios del siglo XX que las claras obligaciones morales con la sociedad comenzaron a integrarse en la educación jurídica y la profesión.

A lo largo de la carretera

Las disciplinas relacionadas con la IA (informática, ingeniería y diseño) están muy por detrás de otras profesiones en términos de requisitos éticos, educación y formación. Sin embargo, hay docenas de organizaciones e iniciativas de tecnología ética prometedoras que están trabajando para promover y estandarizar la educación y la capacitación en pensamiento ético en IA.

Educación más alta. La integración de la formación en ética y valores en el plan de estudios básico de todo ingeniero, diseñador e informático con educación universitaria debe ser un objetivo central de cualquier estrategia nacional de IA.

Con ese fin, el Markkula Center for Applied Ethics en la Universidad de Santa Clara es uno de los fabricantes más prolíficos de currículos prácticos, estudios de casos y capacitación para la toma de decisiones para estudiantes y profesionales en ética tecnológica. El MIT también ha comenzado a desarrollar un plan de estudios de ética específico de la IA y también debe incluirse en la planificación de la implementación. Además, la ética se está creando en los institutos de inteligencia artificial de todo el mundo y es un terreno fértil para completar el Grupo de Trabajo NAIRR.

Si bien la mayoría de estos esfuerzos se centran en la educación superior y la población activa, el grupo de trabajo también tiene la oportunidad de impartir valores y recursos éticos a los principales programas de secundaria orientados a STEM que están surgiendo en todo el país. El Comité de Educación STEM del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología ha destacado la necesidad de una mayor educación ética en todos los niveles de la educación STEM, y el Grupo de Trabajo NAIRR tiene la capacidad de compartir y poner en común estos recursos.

Asociaciones y consorcios público-privados. Las principales organizaciones público-privadas y profesionales están creando ofertas de clase mundial que capacitan a los expertos en inteligencia artificial en métodos para construir una inteligencia artificial ética. La consulta con estos grupos externos será vital a medida que el Grupo de Trabajo NAIRR avance en su estrategia nacional de IA.

Por ejemplo, la plataforma Shaping The Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning del Foro Económico Mundial (WEF) ha brindado asesoramiento, investigación pública, documentos técnicos, conjuntos de herramientas éticas y estudios de casos. Estos productos pueden ayudar a acelerar los beneficios y mitigar los riesgos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

El Responsible AI Institute (RAI) también ha creado el primer programa de certificación independiente y acreditado para Responsible AI Institute. De hecho, el Comando Conjunto de Inteligencia Artificial (JAIC) del Departamento de Defensa ya ha recurrido a la RAI para incorporar barreras de seguridad de IA responsables, éticas y basadas en valores en las prácticas de adquisición.

De cara al futuro, llevará años incorporar la ética y los valores en las disciplinas relacionadas con la IA, pero es posible. A medida que el Grupo de Trabajo NAIRR construye su hoja de ruta, el equipo debe hacer referencia a nuestra historia, asignar recursos para la capacitación ética en las universidades, expandir esa capacitación a los programas STEM en las escuelas secundarias y trabajar con organizaciones profesionales para proporcionar los mejores materiales de su clase para abordar los Los problemas que se encuentran actualmente en Capacitación de personas continúan educando a la industria. Si queremos ganar la carrera de innovación de la IA manteniendo nuestros principios democráticos, tenemos que empezar aquí y ahora.

Will Griffin es el director de ética de Hypergiant, una empresa de inteligencia artificial con sede en Austin, Texas. Recibió el premio IEEE 2020 por prácticas éticas distinguidas y creó el marco Top of Mind Ethics (TOME) de Hypergiant, que ganó el premio Communitas a la excelencia en la ética de la inteligencia artificial.

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