El Congreso examina cómo la IA afectará la recuperación económica en los EE. UU.


La IA tiene el potencial de mejorar la vida de las personas y los resultados de una empresa, pero también puede acelerar la desigualdad y eliminar puestos de trabajo durante la peor recesión estadounidense desde la Gran Depresión. Es esta doble promesa y peligro lo que ha llevado a los miembros del Comité de Presupuestos de la Cámara a celebrar hoy una audiencia en el Congreso para discutir el impacto de la IA en la recuperación económica, el futuro del trabajo y el presupuesto federal, advirtió Daron Acemoglu al comité. desde los peligros de la automatización excesiva, desde el suministro de cuentas de aprendizaje permanente para la calificación hasta la creación de distritos de inversión regionales o beneficios sostenibles.

El profesor y economista del MIT descubrió recientemente que cada robot reemplaza 3.3 trabajos humanos en los Estados Unidos. En un documento de trabajo publicado por la Oficina Nacional de Investigación Económica, Acemoglu explicó cómo la automatización excesiva busca formas de reemplazar a los trabajadores con máquinas o algoritmos, pero crea pocos empleos nuevos. Actualmente, las empresas están motivadas por las leyes fiscales estadounidenses que gravan el capital a una tasa más baja que el trabajo humano. Esta política es un incentivo para que las empresas reemplacen a las personas con la automatización. En la práctica, esta puede ser una acción simple que reemplaza a un empleado de McDonald's con una pantalla táctil. Sostiene que la automatización ha tenido un gran impacto en la economía estadounidense, puede haber desacelerado la productividad del mercado y no ha resultado en salarios más altos para los trabajadores de clase media y baja.

“La IA es una amplia plataforma tecnológica con posibilidades prometedoras. Puede usarse para aumentar la productividad humana y crear nuevas tareas humanas, pero podría exacerbar las mismas tendencias si solo lo usamos para la automatización ”, dijo. “La automatización excesiva no es un desarrollo imparable. Es el resultado de elecciones y podemos hacer elecciones diferentes. “

Las grandes empresas de tecnología con modelos de negocios que se enfocan en reemplazar el trabajo humano con algoritmos y prioridades ancladas en la financiación del gobierno de Estados Unidos también están dando forma a la naturaleza de la automatización en la economía. Acemoglu dijo que el Congreso también debe considerar factores que no son visibles en los datos, como la pérdida de autoestima de una persona o cómo el empleo afecta la probabilidad de que una persona participe en su comunidad.

Rep. Bill Flores (R-TX) advirtió de los cambios en el manejo del capital y la mano de obra por parte del gobierno: “Creo que, como legisladores, debemos tener mucho cuidado para ajustar la combinación de capital y trabajo porque, como usted dijo, el presidente Yarmouth El gobierno se está moviendo lentamente, y creo que nosotros, como responsables políticos, podríamos quedar muy atrás de la economía si no tenemos cuidado al respecto. “

No está claro si las declaraciones hechas hoy podrían afectar algún acto legislativo próximo en particular, pero esto podría afectar la forma en que los miembros del Congreso dan forma a las políticas con respecto al financiamiento en áreas tales como investigación y desarrollo, defensa nacional y reciclaje laboral .

McKinsey Global Institute predice que la inteligencia artificial impulsará el crecimiento del PIB a nivel mundial en las próximas décadas, pero también se espera que la automatización del lugar de trabajo afecte particularmente a las personas negras o latinoamericanas, que representan un porcentaje mayor de la economía de servicios que otros Grupos. También se espera que ciertas ciudades, estados y regiones se vean afectadas de manera desproporcionada por la propagación de la IA. Aproximadamente uno de cada tres trabajos en los EE. UU. Puede requerir reentrenamiento debido a la automatización, según la OCDE. Desde el punto de vista empresarial, el informe de KPMG publicado el año pasado instó a los ejecutivos de la empresa a tomar en serio la pérdida de puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial y a considerar oportunidades para volver a capacitar o capacitar a los trabajadores sobre la brecha digital y garantizar un acceso generalizado a la educación. Formación profesional y oportunidades de empleo a distancia. En julio, la Cámara de Representantes aprobó un proyecto de ley con casi $ 80 mil millones en fondos de banda ancha, pero el Senado aún no ha adoptado la legislación.

Ayudar a los trabajadores a encontrar trabajo o habilidades será una parte importante de la gestión de la inestabilidad La pérdida de empleo causada por la IA, dijo Susan Athey, directora asociada de Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), sin embargo En el pasado, Estados Unidos no ha hecho un gran trabajo ayudando a las personas desplazadas afectadas por la automatización. Athey está trabajando actualmente con el gobierno de Rhode Island en el uso de IA para ayudar a las personas a encontrar trabajo. Será una parte importante para ayudar a las personas a sentirse cómodas y seguras en las recomendaciones de capacitación para ayudar a las personas a completar programas de capacitación vocacional y adquirir nuevas habilidades.

Podrás usar eso para conseguir un nuevo trabajo ”, dijo. "Soy optimista sobre el futuro, pero tenemos que actuar deliberadamente y realmente cumplir y cumplir las promesas".

Stanford HAI tiene poco más de un año, pero la organización está dirigida por el ex científico jefe de Google Cloud y el inventor de ImageNet. Dr. Fei-Fei Li presentó varias propuestas de política al Congreso. El otoño pasado, Stanford HAI pidió al gobierno federal que invierta $ 120 mil millones en el ecosistema de inteligencia artificial de EE. UU. Durante la próxima década, con $ 2 mil millones para emprendedores e innovación y $ 7 mil millones para inteligencia artificial. Investigación y $ 3 mil millones en educación. En junio, Stanford HAI se unió a empresas como AWS, Google y Microsoft para instar al gobierno federal a crear un proyecto de ley nacional en la nube para la investigación de IA.

Como es habitual en las audiencias en el Congreso sobre inteligencia artificial, hubo competencia entre China y los Estados Unidos en varias ocasiones. Jason Matheny es director del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente (CSET) de la Universidad de Georgetown y miembro de la Comisión de Seguridad Nacional para la Inteligencia Artificial (NSCAI), una agencia temporal establecida para proporcionar recomendaciones de políticas militares y de seguridad nacional al Congreso. El grupo afirma que el dominio de la inteligencia artificial de Estados Unidos es vital para la seguridad nacional de Estados Unidos.

Matheny dijo que la inmigración altamente calificada fue clave para la victoria de Estados Unidos en la Segunda Guerra Mundial y la Guerra Fría, y que Estados Unidos ahora tiene una ventaja asimétrica sobre China porque más investigadores de inteligencia artificial quieren vivir y trabajar en Estados Unidos que en China. . Los datos de la National Science Foundation (NSF) muestran que más de la mitad de las maestrías y doctorados. Los informáticos de los Estados Unidos nacieron hoy en el extranjero. También mencionó que la inmigración es una parte importante de la escasez de mano de obra causada por los Baby Boomers que abandonan la fuerza laboral.

Matheny calificó el liderazgo de Estados Unidos en hardware semiconductor para acelerar la IA como una ventaja decisiva sobre China.

"Será muy difícil para China mantenerse al día con nosotros si jugamos bien nuestras cartas", dijo Matheny. “No deberíamos dormirnos en los laureles, pero si seguimos políticas que fortalecerán nuestra industria de semiconductores y, al mismo tiempo, controlarán adecuadamente, y probablemente, las instalaciones de fabricación que China no tiene y que China actualmente no puede producir por sí misma. a una década de ser capaces de producirnos, estaremos en una posición muy fuerte. "

En la audiencia, dijo que Estados Unidos todavía depende demasiado del hardware de semiconductores en el extranjero y puede estar pidiendo a Intel que colabore con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company en la fabricación avanzada de semiconductores avanzados fuera de los Estados Unidos" extremadamente preocupante ".

NSCAI inicialmente recomendó que el Congreso invirtiera en asociaciones público-privadas para traer más hardware de semiconductores a los Estados Unidos a principios de este año. Con respecto al talento o la reentrenamiento de IA, a principios de este verano, la NSCAI recomendó crear una universidad estatal para sacar a la luz talentos de IA más educados que trabajan en el gobierno federal. La NSCAI presentará una lista final de recomendaciones al Congreso en la primavera de 2021.

Por razones claramente diferentes, los miembros del congreso expresaron algunos puntos de crítica durante la audiencia de hoy. En su interrogatorio, la representante Sheila Jackson-Lee (D-TX) dijo: "Todos estamos hablando con los que tienen porque la emergencia no está en la habitación", dijo sobre el hecho de que la lista de testigos no incluía las voces de las personas. afectados por la deslocalización de puestos de trabajo o la desigualdad. Por ejemplo, el otoño pasado, la Comisión Federal de Comercio recibió una queja sobre la herramienta de contratación con tecnología de inteligencia artificial HireVue que alegaba prácticas desleales y recopilación intrusiva de datos biométricos.

Cuando Jackson-Lee, director de estudios de gobernanza de la Brookings Institution, le preguntó a Darrell West, invertir en banda ancha, telemedicina y educación podría ayudar a abordar las desigualdades tecnológicas.

“Estamos casi en una situación en la que la tecnología está contribuyendo a aumentar la desigualdad en el sentido de que las empresas están mejor y han recibido exenciones fiscales, programas que las apoyan y las personas están en la parte inferior ni siquiera en el juego. No tienen acceso a la economía digital ”, dijo.

En su revisión, el miembro senior Steve Womack (R-AK) describió la audiencia centrada en la IA como interesante e importante, pero dijo que el Comité de Presupuestos estaría mejor atendido si se enfocara en reducir el déficit presupuestario de Estados Unidos. Las proyecciones actualizadas del miércoles por la Oficina de Presupuesto del Congreso mostraron que el déficit era ahora de $ 3.3 billones, más de tres veces el déficit del año fiscal 2019 y el porcentaje más alto de deuda a PIB desde 1945.

A solicitud por Rep. Womack Dado que el gobierno federal debería priorizar la financiación de la investigación y el desarrollo, Matheny sugirió centrarse en áreas donde es probable que las empresas privadas inviertan insuficientemente. Esto incluye investigación básica realizada por grupos como DARPA y la Fundación Nacional de Ciencias, así como pruebas y evaluación por agencias como el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST).

Numerosos testigos que testificaron ante el comité de hoy dijeron que el gobierno podría usar AI

"Creo que este es un buen momento para pensar en mejorar la infraestructura del gobierno federal", dijo Athey, y agregó que La seguridad cibernética, la protección contra el fraude y los servicios administrativos son formas en las que el gobierno federal puede brindar servicios. Un estudio conjunto de la NYU y Stanford que examinó el uso de IA por parte del gobierno federal encontró que solo el 15% de las agencias federales están utilizando actualmente formas avanzadas de inteligencia artificial. Algún uso gubernamental de la IA podría provocar la pérdida de puestos de trabajo, pero Athey dijo que la pérdida de puestos de trabajo podría conducir a una mejor distribución de los recursos humanos para la sociedad.

"Si bien esto es perder un trabajo para el trabajador que se sienta detrás del mostrador, tal vez haya otra cosa que su gobierno podría hacer: más cuidado de niños, más cuidado de ancianos, hay otros servicios que están desatendidos donde están los trabajadores humanos pueden emplearse mejor cuando usamos la tecnología para hacer cosas que desperdician a los humanos en ambos lados de la mesa. "Ella dijo.

En otras regulaciones gubernamentales recientes y mensajes de inteligencia artificial, el Ayuntamiento de Portland aprobó el miércoles la prohibición de reconocimiento facial más estricta en los Estados Unidos. Las empresas y agencias gubernamentales que no cumplan pueden enfrentar una multa de $ 1,000 por día cuentan por cada violación de la ley.

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