DeepMind cambia el enfoque del cambio climático al plegamiento de proteínas y AGI


Demis Hassabis, cofundador de la startup de Google DeepMind para inteligencia artificial (IA).

Jeon Heon-Kyun | imágenes falsas

LONDRES – Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA) DeepMind ha cambiado su enfoque del cambio climático a otras áreas de la ciencia, siguiendo su misión original de crear Inteligencia General Artificial (AGI) ampliamente considerada como el santo grial de la tecnología emergente para varias personas. que estén familiarizados con el asunto.

Si bien DeepMind, que fue adquirida por Google por $ 600 millones en 2014, niega haber cambiado su enfoque, varios investigadores clave del cambio climático que formaban parte de la unidad de energía de la compañía han dejado la compañía en los últimos dos años y pocos lo han hecho. Aplicó algunos cambios. anuncios relacionados.

La unidad de energía, que ha recibido bastante atención a lo largo de los años, se ha ido y ninguno de los empleados de la empresa la menciona en sus perfiles de LinkedIn según el análisis de CNBC. Cuando se le preguntó, un portavoz de DeepMind dijo: «Con el tiempo, nos hemos alejado de un enfoque más estrecho en los dominios y los equipos multifuncionales en DeepMind ahora están contribuyendo a nuestros proyectos climáticos y de sostenibilidad en crecimiento».

Agregaron: «Además de las asociaciones en curso con Google para aprovechar nuestra tecnología de ahorro de energía, hay nuevos proyectos en curso en varias áreas, incluidos enfoques más eficientes para el aprendizaje automático».

Uno de los primeros proyectos de DeepMind, y quizás el más exitoso, fue reducir la enorme factura de electricidad de Google y reducir inmediatamente la huella de carbono de la empresa. El gigante de las búsquedas, técnicamente una empresa hermana de DeepMind ya que ambas son operadas por Alphabet, anunció en julio de 2016 que había logrado reducir el consumo de energía de sus dispositivos de enfriamiento de centro de datos, que están diseñados para proteger los servidores de Google del sobrecalentamiento. % con la ayuda de un sistema de inteligencia artificial DeepMind.

DeepMind no se detuvo allí. Ha estado trabajando con el departamento de Google Cloud en una nueva plataforma que permite el control de la IA de los sistemas de refrigeración en instalaciones comerciales e industriales.

Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, dijo en una publicación de blog en septiembre que DeepMind y Google Cloud están haciendo que la plataforma esté disponible para aeropuertos, centros comerciales, hospitales, centros de datos y otros edificios comerciales e instalaciones industriales en todo el mundo. Sin embargo, DeepMind y Google Cloud aún tienen que proporcionar ejemplos específicos de dónde y cómo se usa la plataforma.

La unidad DeepMind Energy

En 2017, DeepMind comenzó a reclutar más expertos en el nuevo campus de Google en King’s Cross, Londres, para investigar cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para frenar los efectos del calentamiento global. Formó un nuevo equipo llamado «DeepMind Energy» dirigido por Jim Gao, un ex director técnico de Google que codirigió el proyecto del centro de datos con DeepMind. Gao se negó a comentar sobre esta historia.

DeepMind Energy creció a alrededor de 14 personas y recibió el encargo de crear nuevas tecnologías de inteligencia artificial para combatir el cambio climático.

En 2019, DeepMind Energy anunció su primera gran victoria. Había aumentado los ingresos de Google de sus parques eólicos en Estados Unidos en alrededor de un 20%. Los parques eólicos forman parte de la red de Google para proyectos en el sector de las energías renovables.

La IA de DeepMind se utilizó para predecir la producción de energía de los parques eólicos hasta 36 horas antes de la generación real, lo que es útil, ya que las fuentes de energía que se pueden programar para entregar una cierta cantidad de energía en un momento específico suelen ser más grandes para la red. Valen.

Si bien los logros de la compañía son importantes, aún no se ha confirmado públicamente dónde y cómo se ha aplicado la IA de eficiencia energética fuera de los centros de datos y parques eólicos de Google.

¿Pesadilla de National Grid?

En un momento, DeepMind quiso utilizar su tecnología de inteligencia artificial para optimizar National Grid, que posee y opera la infraestructura que alimenta hogares y empresas en todo el Reino Unido.

«Estamos en las primeras etapas de hablar con National Grid y otros proveedores importantes sobre cómo podemos investigar el tipo de problemas que están teniendo», dijo Demis Hassabis, director ejecutivo de DeepMind, en una entrevista con el Financial Times en marzo. 2017. «Sería asombroso si pudiera ahorrar el 10% del consumo de energía del país sin nueva infraestructura, simplemente optimizándola. Eso es muy emocionante».

En marzo del año pasado, se supo que las conversaciones entre DeepMind y National Grid se habían derrumbado. Las organizaciones pasaron gran parte de su tiempo trabajando juntas, a veces en una instalación de National Grid cerca de Reading, Berkshire, Inglaterra. Sin embargo, había muchos obstáculos que superar si se quería implementar algo.

Humayun Sheikh, uno de los primeros inversores que respaldó el lanzamiento de DeepMind, le dijo a CNBC que comercializar el software de inteligencia artificial de la compañía era difícil, y agregó que sin Google, la compañía «probablemente habría fallado».

Sheikh, quien afirma haber pasado cinco años discutiendo la idea detrás de DeepMind con Hassabis antes de que fuera grabada, dijo: «La preocupación, los signos de interrogación, siempre han estado en la comercialización. ¿Cómo se hace?»

Sheikh dijo que National Grid puede haber tenido preocupaciones sobre involucrarse en un acuerdo con una gran empresa como Google.

Añadió: «No creo que el modelo que DeepMind o cualquiera de esas grandes empresas de aprendizaje automático e inteligencia artificial están utilizando funcione … a menos que se entregue como un servicio. Pero entonces el problema está en los datos. , los problemas del RGPD «. El RGPD es un conjunto de disposiciones de protección de datos y protección de datos que fueron introducidas por la Unión Europea en mayo de 2018.

Las conversaciones entre DeepMind y National Grid finalmente fracasaron porque no pudieron ponerse de acuerdo sobre los detalles financieros, según una fuente familiarizada con el asunto que decidió permanecer en el anonimato debido a la naturaleza delicada de la discusión. «El dinero que pedía DeepMind era escandaloso», dijo la fuente. «La mayor parte de su trabajo es interno y lo factura Google», agregó la fuente. «Venden el trabajo de sus ingenieros de inteligencia artificial a precios inflados y no al precio que el mercado estima para su producción».

Cuando se le preguntó, un portavoz de DeepMind dijo: «Analizamos la aplicación de la IA para optimizar la red eléctrica del Reino Unido desde el principio. Estos esfuerzos mutuos han sido muy colaborativos y han dado como resultado muchas ideas compartidas sobre cómo la tecnología puede mejorar la eficiencia y la resiliencia de la red. La exploración está ahora completa y no tenemos más trabajo planeado en este momento «.

Gary Marcus, director ejecutivo de Robust AI robotics company y coautor de Rebooting AI, que analiza críticamente la industria y sugiere cómo debería evolucionar, le dijo a CNBC que es posible que la tecnología no haya funcionado lo suficientemente bien como para que National Grid lo haga. justificar los costos.

«Su técnica principal, el aprendizaje en profundidad, funciona mejor en entornos bien controlados como los juegos de mesa y puede lidiar con las complejidades y la imprevisibilidad del mundo real», dijo Marcus a CNBC.

Sheikh agregó: «Es posible que la tecnología no haya funcionado porque en realidad no estaba tan madura».

National Grid declinó hacer comentarios.

En una entrevista de podcast publicada en octubre, Hassabis reiteró que el software de inteligencia artificial de DeepMind «podría aplicarse en una escala de cuadrícula», lo que sugiere que no se ha rendido. «Nos gustaría intentar eso en algún momento y ahorrar energía a nivel nacional», dijo.

Si bien las cosas no salieron según lo planeado con National Grid en el Reino Unido, DeepMind puede estar buscando mantener conversaciones con otros gobiernos.

Deja las fuerzas impulsoras

Con alrededor de 1,000 empleados, la fuerza laboral de DeepMind se divide en aquellos que se enfocan en la investigación y aquellos que se enfocan en aplicar la IA de DeepMind. Las investigaciones y publicaciones no revelan problemas del mundo real, razón por la cual se estableció la rama aplicada. Al igual que la división DeepMind Health, que fue adquirida por Google el año pasado, DeepMind Energy está alineada con la unidad aplicada de la empresa.

La unidad aplicada estaba dirigida por el cofundador de DeepMind, Mustafa Suleyman, pero se fue en diciembre de 2019 y sorprendió a muchos colegas y partidarios de la empresa. Conocido por amigos y colegas como el «Elk», el emprendedor, que ha sido descrito por sus colegas y los medios de comunicación como activista y visionario, ahora tiene un papel político en Google. Suleyman declinó hacer comentarios.

Varios miembros del equipo de DeepMind Energy dejaron la empresa poco antes o después de que Suleyman se fuera. Gao dejó la empresa unos meses antes que Suleyman para fundar su propia empresa con su colega DeepMinder Vedavyas Panneershelvam, mientras que el ingeniero de investigación de DeepMind Energy, Jack Kelly, también se fue para iniciar su propia empresa.

Las fuerzas impulsoras detrás del enfoque de DeepMind en el cambio climático fueron Gao y Suleyman, dos personas con conocimiento de la compañía que prefirieron permanecer en el anonimato ante CNBC debido a la sensibilidad del tema. Puede ser inevitable que el trabajo de DeepMind en esta área se ralentice después de su salida. El equipo de DeepMind Energy que trabajó en algunos de los proyectos climáticos más grandes de DeepMind es casi inexistente en la actualidad.

DeepMind dijo que no había reducido sus esfuerzos por el cambio climático, y dijo que CNBC no podía revelar detalles financieros relacionados.

Una fuente de CNBC afirma que Hassabis decidió retirar algunos de los fondos de protección climática de la compañía y reasignarlos a otras áreas.

El mes pasado, la compañía anunció que había desarrollado un software de inteligencia artificial llamado «AlphaFold» que puede predecir con precisión la estructura en la que se plegarán las proteínas en unos pocos días para resolver un «gran desafío» de 50 años. para resolver eso podría resolver el problema de manera de una mejor comprensión de las enfermedades y el descubrimiento de fármacos. Sin embargo, algunos científicos han cuestionado si DeepMind «resolvió» el plegamiento de proteínas.

En una llamada a los periodistas, Hassabis dijo: «La visión definitiva detrás de DeepMind siempre ha sido construir IA general y luego usarla para comprender mejor el mundo que nos rodea acelerando significativamente el ritmo de los descubrimientos científicos».

Un portavoz de DeepMind agregó: «Hemos logrado grandes avances y hemos tenido un impacto, incluido el aumento del valor proyectado de la energía eólica de Google en aproximadamente un 20% y la reducción de la cantidad de energía utilizada para enfriar los centros de datos de Google hasta en un 40% también. eficiencia energética global en un 15% «.

«Ahora, Google Cloud ofrece esto a los clientes comerciales e industriales como una solución de plataforma, ayudando a las empresas de todo el mundo a hacer que sus instalaciones sean más sostenibles».

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