Databricks invierte en Catalyst, apuntando a la elusiva categoría de inteligencia de clientes

Catalyst, con sede en Nueva York, una empresa que moviliza datos de clientes para el crecimiento empresarial, anunció hoy que ha recibido financiamiento estratégico de Databricks Ventures, el brazo de capital de riesgo de Databricks.

Si bien la cantidad infundida permanece sin revelarse, el movimiento marca la primera inversión de Databricks en la creciente categoría de inteligencia de clientes. Anteriormente, la compañía de datos e inteligencia artificial dirigida por Ali Ghodsi había respaldado principalmente a los principales jugadores de la pila de datos, como dbt Labs, Matilion y Alation.

Catalyst dijo que la inversión profundizará la integración entre su oferta y Lakehouse de Databricks, lo que permitirá una mejor experiencia de usuario para sus clientes conjuntos.

Catalyst ofrece inteligencia de clientes para retención, ventas adicionales

Catalyst, fundada en 2016, es una plataforma SaaS que agrega datos de clientes de múltiples fuentes en una vista intuitiva y brinda a los equipos de ventas y éxito información detallada sobre la madurez, el estado y el potencial de ventas del cliente.

«Ayudamos a las empresas a organizar todos sus datos de clientes de CRM como Salesforce, datos de uso de clientes de plataformas como Databricks, Redshift y BigQuery, y cualquier otro dato de usuario (como soporte de tickets, correo electrónico) que pueda residir en herramientas como Mixpanel, Zendesk, Jira y Gmail”, dijo Edward Chiu, CEO de Catalyst, a VentureBeat.

Una vez que se seleccionan estos datos, Catalyst realiza análisis, impulsados ​​por el motor de inteligencia artificial de Lakehouse y Databricks, para identificar qué clientes están listos para aumentar las ventas/expansión y cuáles están en riesgo de desaparecer. También combina los conocimientos con capacidades de automatización para tomar automáticamente las acciones necesarias, como enviar correos electrónicos dirigidos, para cada cliente en el momento adecuado.

Con esta inversión, Catalyst amplía su compromiso con Databricks, lo que permite a los clientes conjuntos integrar directamente los datos que tienen en su Databricks Lakehouse. La compañía dice que esto simplificará la experiencia del usuario y permitirá a los clientes sacar más provecho de sus inversiones existentes en Catalyst y Databricks.

Como parte de esto, dijo Chiu, Catalyst y Databricks también planean lanzar una función de producto donde la inteligencia predictiva basada en IA proporcionará señales cuando un cliente esté listo para gastar más dinero. La función se llamará Señal de expansión.

Competidores

Si bien empresas como Gainsight y Totango operan en el mismo espacio que Catalyst, Chiu dice que estas son soluciones heredadas construidas sobre una arquitectura obsoleta y no modernas en sus flujos de trabajo de ingesta de datos. Dijo que la integración de Catalyst con Databricks puede incorporar/implementar clientes en semanas, en comparación con los más de seis meses que toman otras soluciones.

Esto se traduce en un retorno de la inversión más rápido, lo cual es esencial en el escenario económico actual, donde las empresas luchan por conseguir nuevos clientes y buscan extraer más ingresos de los clientes existentes.

En particular, el CEO agregó que Catalyst es la única plataforma que les dice a las empresas de manera proactiva cuáles de sus libros de jugadas están generando resultados positivos en términos de adopción de clientes o aumento de gastos.

Previo a esta inversión, la empresa había recaudado un total de $65 millones y su última valoración pública fue de $245 millones.