Construya un automóvil autónomo en el que la gente pueda confiar


Durante el año pasado, hemos visto un aumento en el eje del robot y el uso de vehículos autónomos. Empresas como Waymo, Cruise y Baidu han logrado grandes avances como pioneros de la industria. En China, los titulares de 2020 publicaron regularmente importantes anuncios de vehículos autónomos, como el lanzamiento público de los servicios Baidu Apollo Robotaxi en las ciudades de Beijing, Changsha y Cangzhou.

A pesar de la mayor visibilidad del eje del robot y de la mayor exposición del público a la tecnología de los vehículos autónomos, muchas personas dudan sobre la seguridad de los vehículos autónomos. Casi tres de cada cuatro estadounidenses dicen, según una encuesta de Partners for Automated Vehicle Education (PAVE), que la tecnología de vehículos autónomos «no está lista para el horario de máxima audiencia». Casi la mitad (48%) afirma que nunca se suben a un taxi autónomo ni a un viaje compartido.

Generar confianza entre los pasajeros humanos y los automóviles autónomos es fundamental para el uso público de los vehículos autónomos. La falta de confianza actual puede deberse a controversias de alto perfil y accidentes que involucran a pasajeros y vehículos autónomos. Los vehículos completamente autónomos (FSD) de Tesla fueron motivo de preocupación ya que la tecnología se lanzó sin una comunicación adecuada relacionada con la seguridad y los conductores tuvieron que monitorear constantemente la carretera. Los vehículos autónomos de Uber fueron controvertidos después de que una prueba de manejo resultó en una muerte cuando el vehículo no reconoció a un peatón. Los riesgos y la desconfianza de los vehículos autónomos hacen que la seguridad de las empresas y sus pasajeros sea una prioridad absoluta.

Como proveedor líder de conducción autónoma en China, Baidu ha logrado avances significativos en la construcción de la confianza del público en su tecnología de vehículos autónomos. Parte de su éxito se basa en el desarrollo continuo de características de seguridad líderes en la industria, como un sistema de inteligencia artificial (IA) de última generación y teleoperación habilitada para 5G. Sin embargo, igualmente importante fue un enfoque consciente en el desarrollo de estas características de seguridad líderes y en comunicar la forma en que estas tecnologías y las mejores prácticas, como la seguridad de la información y las evaluaciones de seguridad, garantizan un viaje seguro al minimizar los peligros y accidentes.

¿Qué papel juegan estas tecnologías en la mejora de la seguridad de los vehículos autónomos? ¿Cómo se comunicó Baidu sobre estas funciones para abordar las preocupaciones de los consumidores? ¿Y qué pueden aprender otras empresas del viaje de Baidu para aumentar la confianza del público en los vehículos autónomos?

La pantalla que se muestra a los pasajeros de Apollo Go muestra cómo ve el vehículo su entorno.

Un sistema de IA confiable

La flota de Baidu Apollo de casi 500 vehículos autónomos es conocida por su fiabilidad y trayectoria. Los coches autónomos han recorrido más de 7 millones de kilómetros (4,35 millones de millas) sin accidentes y han transportado de forma segura a más de 210.000 pasajeros. En 2019, los vehículos autónomos de Baidu en California recorrieron 108,300 millas con solo seis desconexiones y sin accidentes ni lesiones. Del mismo modo, los 52 vehículos autónomos de Baidu recorrieron casi 468,513 millas en Beijing en 2019 sin incidentes.

Las pruebas de simulación y un mecanismo de verificación bien diseñado son clave para construir un vehículo autónomo seguro. Un informe de 2018 que demuestra la confiabilidad de los vehículos autónomos calculó que se necesitarían 8.8 mil millones de millas, con una flota de 100 vehículos operando las 24 horas del día, los 365 días del año con una velocidad promedio de 25 millas cada uno. Hora para ser probado.

La simulación permite realizar pruebas a gran escala de vehículos autónomos en la práctica. Cada iteración del sistema Baidu Apollo se prueba a diario durante millones de kilómetros en un entorno virtual que ahora incluye más de 10 millones de escenarios de simulación. Los investigadores de Baidu también introdujeron un método para aumentar las imágenes reales con un flujo de tráfico simulado y para crear escenarios de simulación fotorrealistas.

Antes de realizar pruebas en la vía pública, el sistema se somete a una serie de controles de jerarquía, desde un entorno completamente virtual hasta realidad mixta y áreas cerradas. Cada módulo de vehículos autónomos, incluidos modelos, software, sensores y vehículos, se examina a fondo.

Copias de seguridad sin controladores: teleoperación habilitada para 5G

El sistema de inteligencia artificial integrado de Baidu Apollo permite que sus vehículos conduzcan de forma independiente sin que haya un conductor de seguridad en el vehículo. Para garantizar la seguridad pública en condiciones extremas de la carretera, Baidu ha integrado la teleoperación habilitada para 5G en sus vehículos.

El servicio de conducción de larga distancia 5G, que se basa en redes 5G, sistemas de transporte inteligentes y tecnologías de vehículo a todo, proporciona apoyo inmediato de operadores humanos remotos en situaciones de emergencia. Los operadores se esfuerzan por garantizar la seguridad de los pasajeros y peatones mientras utilizan el modo de conducción no autónomo.

Todos los operadores remotos humanos han completado más de 1,000 horas de capacitación para conductores basada en la nube sin accidentes y pueden garantizar la seguridad de los pasajeros y peatones cuando se activa el modo de conducción no autónoma. Dado que los conductores de vehículos autónomos pueden manejar la mayoría de las condiciones de la carretera, la intervención humana es una oportunidad única. Actualmente, los autos autónomos de Apollo en Changsha y Beijing tienen una teleoperación habilitada para 5G que les permite realizar pruebas en vías públicas sin un conductor de seguridad.

Independientemente de la efectividad de los sistemas de inteligencia artificial integrados, sistemas como el servicio de conducción remota 5G de Baidu garantizan que siempre haya alguien disponible para intervenir.

Robin Li (centro), cofundador y director ejecutivo de Baidu, presenta el servicio de conducción remota 5G en Baidu World 2020.

Seguridad de información

Para avanzar en la mejora de la seguridad de la movilidad como una visión a largo plazo para el desarrollo de un ecosistema de conducción autónoma, Baidu fue la única empresa china en iniciar un laboratorio de ciberseguridad automotriz.

El laboratorio investiga tecnologías, tendencias y soluciones de ciberseguridad para los sistemas de los vehículos, la comunicación entre vehículos, la red del área del controlador y los sensores. Examina las mejores prácticas de seguridad en las áreas de protección de datos, infoentretenimiento en vehículos, software de referencia y diseños de hardware, y contramedidas contra señales falsas que engañan a los sistemas de conducción autónoma.

Conocer las vulnerabilidades y los posibles ciberataques es un problema de toda la industria. En 2019, Baidu se asoció con líderes automotrices y publicó un informe técnico de 157 páginas que describe cómo construir, probar y operar un vehículo automatizado seguro. Como parte de la competencia CTF Challenge, Baidu alentó a los desarrolladores y hackers de sombrero blanco a desarrollar mecanismos de protección para sistemas de conducción autónomos.

La vista de la interfaz del primer CTF Challenge de Baidu para la conducción autónoma.

El laboratorio, el intercambio generalizado de información y la estrecha colaboración de la industria son componentes clave para mantener la confianza del público en los vehículos autónomos. Ningún sistema es completamente impermeable a los ciberataques, como demostraron los investigadores cuando demostraron la capacidad de tomar el control de un Jeep Cherokee (y los vehículos más tecnológicamente avanzados) de forma remota y controlar cosas como la dirección, los frenos y los limpiaparabrisas.

El enfoque de Baidu en la investigación y la colaboración de seguridad en toda la industria no solo mejora la seguridad de estos sistemas autónomos, sino que también muestra que la seguridad pública es una prioridad máxima cuando las vulnerabilidades están inevitablemente expuestas.

Evaluaciones de seguridad operacional

La última forma en que Baidu asegura constantemente al público que sus sistemas de vehículos autónomos están funcionando de manera efectiva es a través de evaluaciones de seguridad completas y regulares. Baidu Apollo tiene un equipo de seguridad a tiempo completo diseñado para prevenir accidentes de taxis robóticos. El equipo es responsable de realizar varios aspectos de las evaluaciones de seguridad del área operativa, la gestión de la plataforma operativa, la formación de los conductores de seguridad y los mecanismos de seguridad. Los miembros del equipo evalúan el entorno externo de los vehículos autónomos, incluido el establecimiento de la red de carreteras y el establecimiento y expansión del sitio.

Como ocurre con cualquier dispositivo que presenta riesgos de seguridad, se producen fallas y los sistemas de seguridad siempre se pueden mejorar. Al revisar y revisar constantemente las medidas de seguridad que Baidu implementa en sus despliegues de vehículos autónomos, Baidu puede identificar problemas antes de que conduzcan a un accidente, al tiempo que asegura al público que su seguridad se toma en serio.

construir confianza

Generar confianza entre el público y los vehículos autónomos es fundamental para su adopción masiva. Como pionero de la industria, Baidu ha centrado gran parte de su innovación en desarrollar y demostrar tecnologías y mejores prácticas que se pueden utilizar para minimizar el riesgo. A través de estas iniciativas, Baidu ha creado una base sólida de confianza pública en China sobre la que otras empresas pueden construir.

La clave es que la innovación tecnológica es solo la mitad de la batalla. Las características de seguridad confiables como los sistemas de inteligencia artificial, las opciones de teleoperación y la seguridad de la información sólida son fundamentales. Sin embargo, es aún más importante comunicar cómo estas innovaciones no solo mejoran la seguridad, sino que también las comparamos con los riesgos cotidianos que asumimos al conducir manualmente. Este es el modelo para cambiar la opinión pública y la confianza en los vehículos autónomos.

Este contenido fue producido por Baidu. No fue escrito por el personal editorial de MIT Technology Review.

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