Con Text Analytics for Health, los clientes de Microsoft pueden obtener información de los datos médicos


Microsoft anunció hoy una serie de actualizaciones para Azure AI, la marca paraguas de sus productos de inteligencia artificial para el cuidado de la salud, finanzas, agricultura y otras industrias. La compañía lanzó Text Analytics for Health, una función de vista previa que permite a los proveedores de atención médica e investigadores obtener nuevos conocimientos de los registros electrónicos de pacientes. Microsoft también ha hecho que los comandos personalizados y los reconocedores de formularios estén ampliamente disponibles para que los desarrolladores puedan crear aplicaciones de voz orientadas a tareas y extraer información de hasta millones de documentos.

El uso de IA en la compañía está aumentando a un ritmo récord. Según una encuesta realizada por NewVantage Partners, la proporción de empresas que invierten más de $ 50 millones en big data e iniciativas de inteligencia artificial es de hasta el 65% en 2020, en comparación con solo el 40% en 2018. Un informe separado de IBM descubrió que el 39% de las compañías están aumentando las fases de exploración de IA, y el 45% de las grandes empresas (más de 1,000 empleados) afirman haber usado la IA con éxito.

"A medida que el mundo se adapta a las nuevas formas de trabajar y conectarse, seguimos esforzándonos por proporcionar soluciones de IA de Azure que ayuden a las personas y organizaciones a inventar a propósito", escribió Eric Boyd, vicepresidente de IA de Azure. "Estamos entusiasmados de presentar estas nuevas innovaciones de productos que todos los desarrolladores pueden usar para crear aplicaciones de inteligencia artificial de misión crítica".

Text Analytics for Health

Text Analytics for Health es, de alguna manera, una respuesta a la pandemia que está ocurriendo Microsoft se está asociando y ofrece herramientas para que las organizaciones de atención médica brinden experiencias de conversación. Fue desarrollado para descubrir correlaciones en los registros de salud electrónicos, con una función de "minería de opinión" que asigna estados de ánimo a ciertas funciones y temas. Opinion Mining ahora también está disponible en el producto de análisis de texto más completo de Microsoft para datos de redes sociales, páginas de revisión y más.

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Como enfatiza Boyd, el sistema de atención médica genera aproximadamente un zettabyte (un billón de gigabytes) de datos anualmente, una cantidad que se duplica cada dos años. El tamaño y la distribución de los datos dificultan la identificación de patrones, pero también aumenta el potencial para mejorar los resultados de los pacientes.

Como prueba de concepto, Microsoft utilizó Text Analytics for Health y su servicio de búsqueda cognitiva para iniciar un COVID. 19 Motor de búsqueda basado en el conjunto de datos de investigación abierta COVID-19 de Allen Institute of AI (CORD-19). Los usuarios pueden buscar estudios académicos de coronavirus utilizando filtros como fecha de lanzamiento, contribuyentes, estructura corporal, diagnósticos y nombres de medicamentos, así como síntomas y variantes.

Reconocimiento de formularios y comandos definidos por el usuario

En mayo del año pasado, Microsoft presentó el Reconocimiento de formularios, que automatiza la inclusión de formularios para extraer pares clave-valor como objetos JSON. Después de un año de pruebas, la función ahora está disponible para todos los clientes de Azure y admite objetos, así como formularios con tablas y otros elementos.

Microsoft dijo que Sogeti de Capgemini Group utilizó Form Recognizer para desarrollar una plataforma para procesar documentos financieros. Otro socio, Wilson Allen, utiliza el Reconocedor de formularios para evaluar formularios financieros, solicitudes de préstamos y más.

También están comúnmente disponibles los comandos personalizados, parte de Speech en Azure Cognitive Services, que los desarrolladores pueden usar para crear comandos y aplicaciones de comandos: escenarios de control con variables bien definidas. Los comandos definidos por el usuario admiten entradas naturales, que incluyen "fuera de servicio" (si un usuario pregunta sobre un tema como las películas, puede solicitar un tema no relacionado sin perder el ritmo) y entradas adicionales. Y tiene correcciones integradas que tienen en cuenta las diferencias en la respuesta y la pronunciación, docenas de comandos listos para usar y un controlador de contexto que cambia automáticamente entre comandos.

Neural Text in Speech

Finalmente, Microsoft Neural Text in The Language Service (TTS) ha agregado 15 nuevas voces de sonido natural al soporte de idiomas. Utilizan modelos que han "aprendido" para reproducir las pausas naturales, las idiosincrasias y las dudas en el lenguaje de las personas. Además de las grabaciones de un talento lingüístico objetivo, Neural TTS utiliza una biblioteca fuente que contiene grabaciones de voz de muchos hablantes diferentes. Y debido a la forma en que se sintetizan las voces, Neural TTS puede crear estilos de voz que no formaban parte de las grabaciones originales, tales como: B. Cambios en el tono y la influencia.

Nuevas voces e idiomas incluyen:

  • Salma en árabe (Egipto)
  • Zariyah en árabe (Arabia Saudita)
  • Alba en catalán (España)
  • Christel en danés (Dinamarca) [19659017] Neerja en inglés (India)
  • Swara en hindi (India)
  • Colette en holandés (Países Bajos)
  • Zofia en polaco (Polonia)
  • Fernanda en portugués (Portugal)
  • Dariya Ruso (Rusia)
  • Hillevi en sueco (Suecia)
  • Achara en tailandés (Tailandia)
  • HiuGaai en chino (cantonés tradicional)
  • HsiaoYu en chino (mandarín taiwanés)

Hace unos meses Microsoft lanzó Nuevo servicio al cliente de Azure Cognitive, transmisión de noticias y estilos de lenguaje digital para servicios de asistente. Cada uno promete un lenguaje de sonido natural que coincide con los patrones y entonaciones de las voces humanas.

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