Cómo se utilizará la inteligencia artificial en 2021 – TechCrunch


Alexandr Wang, director ejecutivo de Scale AI, predice los casos de uso más grandes emergentes

CEO de Scale AI Alexandr Wang no necesita una bola de cristal para ver dónde se utilizará la inteligencia artificial en el futuro. Solo mira su lista de clientes.

La startup de cuatro años, recientemente valorada en más de $ 3.5 mil millones, proporcionó a los fabricantes de vehículos autónomos los datos que necesitan para entrenar modelos de aprendizaje automático para desarrollar y, en última instancia, comercializar taxis robóticos, camiones autónomos y automatizaciones. Se requieren bots para uso en almacén y entrega bajo demanda.

La adopción de la IA en todas las industrias ha sido un poco rápida en los últimos años a medida que los fundadores y ejecutivos de la empresa comprenden gradualmente lo que la tecnología puede hacer por sus negocios.

Eso cambió en 2020 cuando las empresas de comercio electrónico, automatización empresarial, gobierno, seguros, bienes raíces y robótica recurrieron a la plataforma de etiquetado de datos visuales de Scale para desarrollar y aplicar inteligencia artificial para sus respectivos negocios. Ahora la empresa se está preparando para que la lista de clientes crezca y se vuelva más diversa.

Cómo evolucionó 2020 para la IA

Escala de IA La lista de clientes incluye varios fabricantes de vehículos autónomos, incluidos Alphabet, Voyage, nuTonomy, Embark, Nuro y Zoox. Si bien comenzó a diversificarse con adiciones como Airbnb, DoorDash y Pinterest, todavía había sectores que aún no estaban a bordo. Eso cambió en 2020, dijo Wang.

Según Wang, Scale encontró casos de uso increíbles de IA dentro del gobierno, así como en la automatización empresarial. Scale AI comenzó a trabajar más de cerca con agencias gubernamentales a principios de este año, agregando clientes de automatización empresarial como States Title, una empresa de bienes raíces residenciales.

Wang también vio un aumento en el uso de la IA conversacional tanto en aplicaciones de consumo como empresariales, así como un aumento en el comercio electrónico a medida que las empresas buscaban formas de utilizar la IA para proporcionar a sus clientes recomendaciones personalizadas que estaban a la par con Amazon. .

La robótica también continuó expandiéndose en 2020, aunque se extendió a casos de uso más allá de robotaxis, entrega autónoma y camiones autónomos, dijo Wang.

«Gran parte de la innovación que ha tenido lugar en la industria de los vehículos autónomos es la aparición gradual de muchos otros problemas de robótica», dijo Wang. «Así que fue muy emocionante ver la amplitud de la IA continuar expandiéndose y respaldando nuestra capacidad para admitir todos estos casos de uso».

La adopción de la IA en la industria ha sido un poco rápida en los últimos años a medida que los fundadores y ejecutivos de la empresa comienzan a comprender lo que la tecnología puede hacer por sus negocios, dijo Wang, y agregó que se han logrado avances en el procesamiento de texto en lenguaje natural. Las ofertas mejoradas de empresas en la nube como AWS, Azure y Google Cloud, así como un mejor acceso a los conjuntos de datos, ayudaron a mantener esta tendencia.

«Finalmente estamos en el punto en el que podemos ayudar con la IA computacional.

Esa lentitud ha empeorado con la pandemia de COVID-19, dijo Wang, y señaló que el interés en la automatización era particularmente alto entre los gobiernos y las empresas, ya que estas empresas buscaban formas de trabajar de manera más eficiente.

«Hubo un gran ajuste de cuentas», dijo Wang sobre 2020 y el impacto que COVID-19 ha tenido en los negocios tradicionales.

Cuando el futuro está muy lejano y los consumidores compran en línea en lugar de en persona, las empresas preguntan: «¿Cómo podemos aprovechar eso?», Dijo Wang.

La búsqueda de la eficiencia operativa junto con las capacidades de la tecnología solo acelerará el uso de la inteligencia artificial para automatizar procesos como las solicitudes de hipotecas o los préstamos de clientes en los bancos, dijo Wang, quien señaló que todavía hay industrias fuera del mundo de la tecnología que aún se enfocan en ello. dependen de una gran cantidad de papel y procesos manuales.

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