Cómo el uso de los datos de la cadena de suministro puede conducir a una mejor toma de decisiones

Una convergencia de eventos globales anómalos ha hecho que el antiguo objetivo de reducir simultáneamente los costos totales de la empresa sea extraordinariamente desafiante y más crítico que nunca.

Para las empresas que gestionan cadenas de suministro complejas, existe una solución inherente de la que muy pocos ejecutivos se dan cuenta: optimizar el uso de los datos.

Tenga en cuenta que esta solución tiene que ver con el uso de datos recopilados en una ubicación central. Esto se debe a que la mayoría de las empresas ya tienen todos los datos que necesitan para comenzar a optimizar. Las medidas de ahorro de costos, como la reducción del exceso de inventario o la reducción de los gastos de transporte, son solo dos de los beneficios inmediatos de aprovechar adecuadamente los datos de la cadena de suministro que ya existen.

La inflación está elevando los precios en todas las categorías, el COVID-19 continúa plagando los problemas de la cadena de suministro y la guerra en Ucrania está impulsando a los transportistas de mercancías a reposicionar sus modos de transporte: es imperativo que las empresas utilicen la información de sus registros de entrega.

Manejo de conjuntos de datos dispares a través de la centralización y la normalización

Una de las razones más comunes por las que las empresas no maximizan sus propios datos de la cadena de suministro es la falta de comprensión de lo que muestran los datos o dónde encontrar los datos que necesitan. A menudo, esto es el resultado de tener varios conjuntos de datos diferentes dentro de la organización que deben normalizarse y el hecho de que a menudo no son accesibles desde una única plataforma o sistema.

Los diversos conjuntos de datos con los que las organizaciones trabajan regularmente incluyen conjuntos de datos de fabricantes, proveedores, distribuidores, mayoristas, buques de carga, proveedores de carga y sensores de IoT. Los sistemas de planificación de recursos empresariales, gestión de pedidos y gestión de almacenes también crean conjuntos de datos únicos.

Los líderes de C-suite más efectivos de la actualidad no solo invierten en tecnología para organizar estos conjuntos de datos y descubrir información relevante, sino que también invierten en contratar a las personas adecuadas para administrar esta información. Los científicos de datos son clave para desbloquear el potencial oculto en los datos de una organización. Tienen la capacidad de extraer los datos de donde están para que puedan ser utilizados.

La centralización de los datos en un solo lugar mejora la capacidad de una organización para aprovechar la información, lo que genera beneficios que incluyen una fuente de verdad, facilidad de análisis e identificación de áreas que necesitan mejoras.

Una vez que una empresa ha llegado a ese punto, los ejecutivos pueden vincular los mensajes de los datos con un objetivo comercial, un problema que debe resolverse, y el retorno de la inversión detrás de esas cosas.

El desempeño de la cadena de suministro como diferenciador

El desempeño de la cadena de suministro es más relevante que nunca, ya que determina la capacidad de las empresas para acortar la distancia entre los puntos inicial y final de una cadena de suministro.

Si bien muchas cadenas de suministro de Amazon abarcan distancias de alrededor de 60 millas, la mayoría de las otras empresas operan con cadenas de suministro que abarcan entre 1600 millas y 1800 millas. Debido a esto, Amazon puede entregar productos a los clientes de manera constante en uno o dos días. Cadenas de suministro más largas significan tiempos de entrega más largos, mayor variabilidad, la necesidad de más inventario y menos certeza sobre dónde colocar el inventario.

Las cadenas de suministro más densas, por ejemplo, más almacenes a lo largo de las rutas de envío, permiten ahorrar costos al mejorar áreas como la gestión de la demanda o la previsión, la planificación y la ejecución.

Hay un enorme potencial de mejora. Un informe de noviembre de McKinsey & Co. encontró que solo el 2% de las empresas aprovechan la visibilidad de la base de suministro más allá de los proveedores de nivel dos. Estas empresas suministran los materiales a los proveedores de primer nivel de las empresas, quienes son socios que la empresa contrata directamente, tales como: B. Instalaciones de fabricación.

Apple es un excelente ejemplo de una empresa que usa los datos de manera inteligente e integra este enfoque con su estrategia comercial general. Ha desarrollado una sólida transparencia de datos de varios niveles y la ha combinado con un enfoque de integración vertical desde la fábrica hasta el consumidor final. El resultado: un sistema que protegió a Apple de interrupciones meses después de que otras empresas se vieran afectadas.

Combinando talento y tecnología para el éxito

La mayoría de las empresas no tienen las ventajas estructurales de Apple, pero eso no debería impedir que las empresas mejoren los planes de juegos de datos. Contratar científicos e ingenieros de datos que sean excelentes traductores de la información de la empresa es el primer paso. Las empresas que invierten en este tipo de talento pronto verán una reducción de inventario y una mejora en las devoluciones de inventario.

Los científicos de datos pueden extraer hechos descriptivos de la información de la cadena de suministro. Más importante aún, estos científicos están capacitados para ayudar a las organizaciones a utilizar los datos de manera adecuada.

El segundo paso invierte en tecnología que unifica conjuntos de datos que no coinciden de una manera visualmente significativa, como B. un tablero digital. Este tipo de tecnología hace posible ver los niveles de existencias y los movimientos de mercancías, dos tipos de datos completamente diferentes, en un solo lugar. Esto se vuelve especialmente importante, por ejemplo, cuando una empresa ha realizado muchas adquisiciones y ahora necesita administrar una variedad de sistemas de gestión de almacenes.

Las plataformas basadas en la nube que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático ayudan a gestionar mejor realidades logísticas tan complicadas. Y se convierten en herramientas cruciales cuando los factores macroeconómicos como la inflación, los conflictos y el índice PMI, que mide si el sector manufacturero se está expandiendo o contrayendo, presionan a las empresas para que, en última instancia, trasladen los costos crecientes a los consumidores.

Kraft Heinz Co., por ejemplo, anunció que aumentó los precios en un 3,8 % en el cuarto trimestre de 2021 debido a restricciones de suministro global. El director financiero saliente de Kraft Heinze, Paulo Basilio, reiteró que muchos líderes de la compañía enfrentan costos de envío, materiales y mano de obra que se disparan cuando dijo durante una llamada con analistas en febrero que la compañía haría los ajustes futuros que considere apropiados.

Los ejecutivos que integren inversiones en talento de datos de clase mundial con la tecnología de administración de la cadena de suministro más sólida encontrarán formas de reducir los costos de adquisición, transporte y combustible, entre otras cosas. La eliminación de gastos innecesarios es fundamental hoy en día, ya que las fuerzas globales que sacuden la cadena de suministro han hecho que su gestión sea más impredecible. Los ganadores serán las empresas que prosperen en este espacio, y sus clientes, que tienen menos probabilidades de asumir los costos más altos.

Greg Price es cofundador y director ejecutivo de Shipwell