AWS, Google y Mozilla respaldan el proyecto de ley nacional de nube para la investigación de IA en el Congreso


Un grupo de más de 20 organizaciones, incluidos gigantes de la tecnología como AWS, Google, IBM y Nvidia, se han unido a escuelas como la Universidad de Stanford y la Universidad Estatal de Ohio para apoyar la idea de una nube de investigación de IA nacional. Grupos sin fines de lucro como Mozilla y el Instituto Allen para IA también apoyan la idea. La nube ayudaría a los investigadores en los Estados Unidos a obtener acceso a la potencia informática y los registros de datos que están disponibles gratuitamente para empresas como Google, pero no para los investigadores académicos. Los recursos informáticos disponibles para los académicos podrían volverse aún más escasos en el futuro cercano, ya que las consecuencias de COVID-19 limitan el presupuesto universitario.

La Ley sobre la Fuerza de Tarea Nacional de Recursos de Investigación de IA fue presentada por primera vez a principios de este mes por los presidentes fundadores del Comité de IA del Senado. Los senadores estadounidenses Rob Portman (R-OH) y Martin Heinrich (D-NM), así como un grupo no partidista en la Cámara de Representantes. Cuando se apruebe la ley, expertos gubernamentales, industriales y científicos se unirán para desarrollar un plan para la creación de una nube nacional de investigación de IA.

El presidente de la Comisión de Seguridad Nacional para Inteligencia Artificial (NSCAI) y el ex CEO de Google Eric Schmidt también apoyaron el plan. En informes escritos por altos ejecutivos técnicos y presentados al Congreso el año pasado, el NSCAI ha recomendado una mayor colaboración entre la ciencia, la industria y el gobierno como parte de una estrategia más amplia para aumentar el liderazgo técnico de los Estados Unidos sobre otros países. recibir.

La idea de una nube nacional de investigación de IA fue planteada por primera vez el año pasado por los codirectores del Instituto de Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en los Humanos (HAI), el Dr. Fei-Fei Li y John Etchemendy, sugirieron que su creación era esencial para la competitividad de AI y el estado de la nación como líder. En una publicación de blog en marzo, Li y Etchemendy calificaron la creación de dicha nube como "posiblemente una de las inversiones de investigación más estratégicas que el gobierno federal haya realizado".

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El año pasado, los ejecutivos de Stanford, junto con más de otras 20 universidades, enviaron una carta conjunta al presidente Trump y al Congreso para apoyar una nube nacional de investigación de IA. Proyectos de ley anteriores también recomendaban el establecimiento de centros de IA y una oficina nacional de coordinación de IA como parte de una estrategia integral de IA de EE. UU. El mayor intercambio de datos e ideas como un centro nacional de competencia también surgió el año pasado cuando el Consorcio de la Comunidad de Computación presentó su hoja de ruta de 20 años para la investigación de IA.

Li habló sobre AI, China, la salud y otros temas hoy en día. Una conversación con el ex canciller y futuro director de la Institución Hoover, Condoleezza Rice.

Después de descubrir que un líder tecnológico de EE. UU. Es importante para la seguridad nacional, Rice le preguntó a Li cómo EE. UU. Podría liderar la IA si China hiciera más datos y menos problemas de privacidad. En respuesta, Li dijo que las aplicaciones de inteligencia artificial como el reconocimiento de voz o rostro podrían ser intensivas en datos, otras formas de inteligencia artificial que requieren menos datos, pero podrían proporcionar un terreno fértil para el progreso de Estados Unidos.

“Los datos son un ciudadano principal de la investigación actual de IA. Deberíamos admitirlo, pero no es lo único que define la IA ", dijo Li." La comprensión de enfermedades raras, las pruebas genéticas de enfermedades raras, el descubrimiento de fármacos, el tratamiento de tratamiento, por definición, no son necesariamente intensivos en datos, y la IA puede desempeñar un papel importante. Diseño centrado en las personas, estoy pensando en el cuidado de los ancianos y esta ayuda tecnológica matizada. Esto no es necesariamente un uso intensivo de datos, por lo que creo que debemos pensar cuidadosamente sobre cómo se deben usar los datos. “

El futuro del trabajo, la ética y el sesgo de IA también fueron temas importantes para la discusión. Li impulsó el desarrollo de IA que reúne equipos interdisciplinarios, reúne ideas de personas afectadas por la IA y lo hacen más que graduados de escuelas de TI.

"La fuerza de Estados Unidos es nuestra gente, y cuantas más personas participen en esta tecnología, más poderosos somos para liderarla y desarrollarla", dijo.

Li también hizo hincapié en la necesidad de estar un paso por delante de las implicaciones éticas de la IA, y sugirió que los científicos informáticos rechacen la noción de valores de máquina independientes y afirman: "Los valores de la máquina son valores humanos. "

En una propuesta de política independiente de HAI de Stanford el año pasado, Li y Etchemendy instaron al gobierno federal a aumentar su inversión nacional en IA a $ 12 mil millones al año durante la próxima década.

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