Arruiné el ajedrez. Ahora vuelve el juego hermoso


  Tablero de ajedrez, rey negro junto al rey blanco

El ajedrez tiene la reputación de tener una lógica fría, pero Vladimir Kramnik ama el juego por su belleza.

"Es una especie de creación", dice. Su pasión por el arte de la mente, chocando en el futuro, actuando complejas pero elegantes provocaciones y contraataques, lo ayudó a destronar a Garry Kasparov en 2000 y pasar varios años como campeón mundial.

Pero también Kramnik, quien se retiró del ajedrez competitivo el año pasado, cree que su amado juego se ha vuelto menos creativo. Él culpa en parte a las computadoras cuyos cálculos desalmados han generado una vasta biblioteca de aperturas y defensas que los mejores jugadores saben de memoria. "En varios juegos de alto nivel, la mitad del juego, a veces un juego completo, se juega de memoria", dice Kramnik. "Ni siquiera juegas tu propia preparación. Juegas la preparación de tu computadora".

El miércoles, Kramnik presentó algunas ideas sobre cómo, con la ayuda de una fuente contradictoria, la computadora de ajedrez más poderosa del mundo, se puede restaurar parte del arte humano en el ajedrez. Se asoció con el Laboratorio de Inteligencia Artificial Alphabet, DeepMind, cuyos investigadores desafiaron su software de juego sobrehumano AlphaZero para aprender nueve variaciones de ajedrez que fueron elegidas para poner a los jugadores en nuevos patrones creativos.

2017 AlphaZero ha demostrado que puede aprender a vencer a los mejores jugadores de computadora en el ajedrez, el go o el juego japonés de shogi. Kramnik dice que los últimos resultados revelan nuevas y atractivas perspectivas sobre el ajedrez que deben explorarse cuando las personas son humanas dispuesto a hacer algunos pequeños cambios en las reglas establecidas .

El proyecto también mostró un modo más colaborativo para la relación entre los jugadores de ajedrez y las máquinas. "Los motores de ajedrez se construyeron originalmente para jugar contra personas con el objetivo de derrotarlas", dice Nenad Tomašev, un investigador de DeepMind que trabajó en el proyecto. "Ahora estamos viendo un sistema como AlphaZero que se utiliza para la exploración creativa junto con las personas, en lugar de oponerse a ellas".

Los seres humanos han estado jugando al ajedrez durante unos 1.500 años y los cambios en las reglas no son nuevos. Tampoco hay quejas sobre las computadoras que hacen que el juego sea aburrido.

Nuevas reglas

El ajedrez se extendió rápidamente hace unos 500 años después de que los jugadores europeos promocionaran una pieza lenta a la poderosa reina de la modernidad, lo que hizo que el juego fuera más dinámico. En 1996, un año antes de que Deep Blue de IBM derrotara a Kasparov, el prodigio del ajedrez Bobby Fischer convocó una conferencia de prensa en Buenos Aires, quejándose de que el ajedrez necesitaba un rediseño para reducir la memorización asistida por computadora y fomentar la creatividad. Reveló Fischer Random Chess, que mantiene las reglas habituales del juego, pero organiza al azar las posiciones iniciales de las poderosas piezas en la parte trasera del tablero en cada juego. Fischer Random, también conocido como Chess960, poco a poco se ha hecho un hueco en el mundo del ajedrez y ahora tiene sus propios torneos.

DeepMind y Kramnik utilizaron la capacidad de AlphaZero para aprender un juego desde cero para explorar nuevas variaciones, más rápido que hace décadas o siglos, en un juego humano que revelaría su belleza y sus defectos. "No quieres invertir muchos meses o años de tu vida jugando algo solo para darte cuenta de que, 'Oh, este no es un buen juego'", dice Tomašev.

AlphaZero es el sucesor flexible y poderoso de AlphaGo, que marcó un hito en la historia de la IA cuando derrotó a un campeón de Go en 2016. Aprender un juego comienza solo con las reglas, una forma de aferrarse a los puntos y una necesidad preprogramada de experimentar y ganar. "Cuando comienza a reproducirse, es tan malo que quiero esconderme debajo de mi mesa", dice Ulrich Paquet, otro investigador de DeepMind en el proyecto. "Pero es emocionante y casi puro ver cómo surge del vacío de la nada".

En el ajedrez, AlphaZero inicialmente no sabe que puede enfrentarse a las piezas de un oponente. Tras horas de juego a alta velocidad contra encarnaciones cada vez más poderosas de uno mismo, se vuelve más hábil y, para algunos ojos, más natural que los motores de ajedrez anteriores. Redescubre ideas que se pudieron ver en siglos de ajedrez humano y le da su propio estilo. El gran maestro inglés Matthew Sadler describió navegar por los juegos de AlphaZero como "descubrir los cuadernos secretos de un gran jugador del pasado".

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Deepmind

Las nueve alternativas Una de las visiones de ajedrez probadas por AlphaZero fue la No. -Castling ajedrez, en el que Kramnik y otros habían estado pensando, y que tuvo su primer torneo especial en enero, elimina un movimiento llamado enroque que permite a un jugador esconder su rey detrás de una pantalla. sobresaliendo de otras partes: un apego poderoso que también puede asfixiar. Cinco de las variantes cambiaron el movimiento de los peones, incluido el ajedrez torpedo, donde los peones pueden moverse hasta dos espacios a la vez durante el juego en lugar de solo su primer movimiento.

Una forma de leer los resultados de AlphaZero es mediante números fríos. Los empates eran menos comunes en el ajedrez sin candados que bajo las reglas tradicionales. Y aprender diferentes reglas cambió el valor que AlphaZero asignaba a diferentes piezas: de acuerdo con las reglas tradicionales, calificaba a una reina con 9.5 peones; Según las reglas de torpedos, la reina solo valía 7,1 peones.

Pero, ¿es divertido?

Los investigadores de DeepMinds estaban finalmente más interesados ​​en analizar el otro cerebro de ajedrez importante del proyecto, Kramnik. "No se trata de números, sino de si es cualitativa y estéticamente agradable para la gente sentarse y jugar", dice Tomašev. Un documento técnico publicado el miércoles contiene más de 70 páginas de comentarios de Kramnik sobre la exploración de AlphaZero.

Kramnik vio destellos de belleza en la forma en que AlphaZero se adaptó a las nuevas reglas. El ajedrez sin castillos provocó abundantes patrones nuevos para proteger al rey, dice. Un cambio aún más extremo, el ajedrez de auto-captura, donde un jugador puede tomar sus propias piezas, resultó ser aún más tentador. La regla le da a un jugador más oportunidades de sacrificar una pieza para avanzar, dice Kramnik, una táctica que ha sido un sello distintivo del juego elegante durante siglos. "Con todo, hace que el juego sea más agradable", dice.

Kramnik espera que las aventuras de AlphaZero en formas alienígenas de ajedrez convenzan a los jugadores de todos los niveles para que lo prueben. "Es nuestro regalo para el mundo del ajedrez", dice. Ahora podría ser un momento oportuno.

El ajedrez ha ido ganando popularidad durante años, pero ha tenido una oleada pandémica a medida que mucha gente buscaba nuevos estímulos intelectuales, dice Jennifer Shahade, dos veces maestra de ajedrez para mujeres en Estados Unidos. El interés en Chess960 también ha crecido, lo que indica un apetito por nuevos tipos de juegos, incluso de algunas superestrellas. A finales de esta semana, Shahade comentará sobre un torneo de Ajedrez960 que incluirá a Magnus Carlsen (número 1 mundial) y Kasparov (el ex campeón), incluso si los cambios como permitir que los peones se muevan hacia los lados fueron "alucinantes". Cuando alguien gana tracción, algunos jugadores todavía querrán confiar en las computadoras y la investigación en profundidad para avanzar, pero restablecer el ciclo podría ser fascinante. "Los descubrimientos se sentirían frescos, podrían ser muy emocionantes y beneficiar a un tipo diferente de jugadora", dijo Shahade, quien también es directora de programas para mujeres en la Federación de Ajedrez de Estados Unidos.

El proyecto de DeepMind y Kramnik también podría alentar al ajedrez informático a ser más creativo, ahora que las máquinas son imbatibles. "En lugar de fortalecer el ajedrez informático y destruir a la gente, podemos centrarnos en el ajedrez como un arte en forma de juego", dice Eli David, investigador de la Universidad Bar Ilan en Israel que construyó máquinas de ajedrez con aprendizaje automático de él. Un estudiante en su laboratorio está trabajando en un software de ajedrez que está aprendiendo a imitar el estilo de un jugador en particular, lo que podría hacer posible preguntarle a una máquina qué haría un gran maestro pasado, pasado o presente, en una situación dada. .

La experiencia de Kramnik sugiere que el trabajo de las personas con máquinas y no en contra de ellas puede expandir la experiencia emocional y técnica del juego. AlphaZero lo llevó a lugares más allá de su gran comprensión. "Después de tres movimientos, simplemente no sabes qué hacer", dice. "Es una sensación agradable, como si fueras un niño".

Esta historia apareció originalmente en wired.com.

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