AMD impulsa el rendimiento de los centros de datos, la informática técnica, la HPC y la IA

Advanced Micro Devices (AMD), con sede en Santa Clara, California, dice que sus procesadores AMD EPYC «Milan-X» con 3D V-Cache, que se lanzarán a principios de 2022, verán un «aumento promedio del 50%». cargas de trabajo informáticas.

También dijo que sus GPU Instinct MI200, también programadas para su lanzamiento a principios de 2022, impulsarán la computación de alto rendimiento (HPC) y la inteligencia artificial. AMD anunció esto hoy en su evento virtual Accelerated Data Center Premier.

HPC es un área donde AMD tiene derechos de fanfarronear ya que sus diseños fueron elegidos para la supercomputadora Frontier del Laboratorio Nacional Oak Ridge, uno de los primeros sistemas de exaescala que puede superar un billón, o 1018 cálculos por segundo. Frontier combina la nueva arquitectura Shasta de Cray y la conexión Slingshot con procesadores AMD EPYC e Instinct que cuentan con 4 GPU para 1 CPU en cada nodo, según el sitio web del proyecto. Frontier está actualmente en construcción y debería estar disponible para los científicos a principios del próximo año.

«Reunimos CPU, GPU y software en una arquitectura de sistema unificada para operar la computación a exaescala», dijo Ram Peddibhotla, vicepresidente corporativo de gestión de productos de AMD, en una presentación preliminar para periodistas.

Si bien pocas empresas apuntan al rendimiento de Exabyte en la actualidad, aquellas con cargas de trabajo de ingeniería como diseño electrónico, análisis estructural, dinámica de fluidos computacional y técnicas de análisis de elementos finitos utilizadas en simulaciones de ingeniería se beneficiarán de las mejoras en EPYC, según AMD. Por ejemplo, EPYC muestra una mejora del rendimiento del 66% en la verificación RTL, un proceso crítico en la automatización del diseño electrónico.

«La verificación demuestra que cada estructura y diseño hace lo que debe», explicó Peddibhotla. “Ayuda a identificar defectos en las primeras etapas del proceso antes de que un chip se queme en silicio”. Los diseñadores que aprovechen esta mejora tendrán la opción de completar la verificación más rápido y llegar al mercado más rápido, o hacer más pruebas al mismo tiempo para empacar y mejorar la calidad, dijo.

Arriba: superordenador límite

Según AMD, EPYC se está beneficiando de las mejoras continuas en su proceso de fabricación de chips 3D y del aumento en la cantidad de caché L3 por núcleo complejo (CCD) de 32 a 96 megabytes. En un módulo 8-CCD que contiene otros tipos de caché, eso suma «804 megabytes de caché por socket en la parte superior de la pila, una cantidad increíble de caché», dijo Peddibhotla. Esto significa que el procesador puede administrar más información internamente sin depender de otra memoria o almacenamiento del servidor.

AMD dice que su última GPU de centro de datos funcionará 9,5 veces más rápido para la informática de alto rendimiento (HPC) y 1,2 veces más rápido para las cargas de trabajo de IA que las GPU de la competencia, como las de Nvidia. El Instinct MI200 es el último de una línea de GPU diseñadas específicamente para el centro de datos en contraposición a los juegos y los gráficos de escritorio. En esta actualización, AMD se centró específicamente en mejorar el rendimiento de las operaciones de punto flotante de doble precisión, razón por la cual las mejoras de rendimiento declaradas son mayores para HPC que para el procesamiento de IA. «Diseñamos este dispositivo para obtener resultados realmente buenos en los problemas científicos de doble precisión más difíciles, y ahí es donde hemos dado el mayor paso adelante», dijo Brad McCreadie, vicepresidente corporativo de aceleradores de GPU de centros de datos de AMD.

La mejora del rendimiento varía en función de la carga de trabajo de HPC; según McCreadie, el Instinct MI200 es 2,5 veces más rápido para los tipos de operaciones de vectores que se utilizan para las simulaciones de vacunas.

Más orientado a los desarrolladores de inteligencia artificial está el lanzamiento del software de código abierto ROCm 5.0 para computación GPU, que se puede integrar en marcos populares como Pytorch y TensorFlow, y la introducción de la colección Infinity Hub de contenedores de código y plantilla para que los desarrolladores lo hagan. más fácil de empezar.

AMD también anunció la tercera generación de su arquitectura Infinity para conectar CPU y GPU, que puede ofrecer hasta 80 Gbps de ancho de banda total para reducir el movimiento de datos y simplificar la administración de la memoria.

A pesar de la feroz competencia de Nvidia, Intel y otros, AMD registró un crecimiento de ingresos del 55% en el trimestre más reciente.