Amazon lanza el servicio Computer Vision para detectar defectos en productos manufacturados


Amazon anunció hoy la disponibilidad general de Amazon Lookout for Vision, un servicio en la nube que utiliza la visión por computadora para analizar imágenes para identificar defectos y anomalías de productos o procesos en productos manufacturados. Según Amazon, Lookout for Vision, disponible en regiones seleccionadas de Amazon Web Services (AWS) a través de la consola de AWS y socios de soporte, puede entrenar un modelo de IA con tan solo 30 imágenes base.

Las tareas de fabricación pueden ser propensas a errores cuando las personas se mantienen al día. Un estudio de Vanson Bourne encontró que el 23% de todo el tiempo de inactividad no planificado en la fabricación se debe a un error humano, en comparación con las tasas de solo el 9% en otros segmentos. La nave espacial Mars Climate Orbiter de 327,6 millones de dólares fue destruida porque las unidades de medida no se convirtieron correctamente. Y una compañía farmacéutica informó de un malentendido que resultó en la sobrescritura de un ticket de alerta que costó £ 200,000 ($ 253,946) por día en la línea de producción durante cuatro días.

Lookout for Vision tiene como objetivo contrarrestar esto inyectando un poco de inteligencia artificial en la mezcla e identificando defectos de fabricación y producción como grietas, abolladuras, colores incorrectos y formas irregulares en los productos según su apariencia. El servicio puede procesar miles de imágenes por hora y no requiere ningún compromiso previo o tarifa mínima, según Amazon. Los clientes pagan por hora para usarlo para entrenar el modelo e identificar anomalías o defectos usando el servicio.

Después de analizar los datos, Lookout for Vision informa las imágenes que se desvían de la línea de base a través del panel de servicio o una API en tiempo real. Según Amazon, Lookout for Vision es lo suficientemente sofisticado como para mantener la precisión en caso de discrepancias en los ángulos de la cámara, la pose y la iluminación debido a cambios en el entorno de trabajo. No obstante, los clientes tienen la opción de proporcionar comentarios sobre los resultados independientemente de si un pronóstico identificó correctamente una anomalía. Lookout for Vision vuelve a entrenar automáticamente el modelo subyacente para que el servicio mejore continuamente.

Los clientes que utilizan Lookout for Vision incluyen a GE Healthcare, Basler y Dafgards de Suecia. (Lookout for Vision se presentó a los clientes en diciembre de 2020 después de su presentación durante la conferencia virtual Re: Invent de Amazon). Dafgards utiliza el servicio para automatizar la inspección de sus líneas de producción y determinar si las pizzas, hamburguesas y quiches tienen los ingredientes adecuados. La función de impresión a pedido de Amazon, que imprime libros a pedido para cumplir con los pedidos de los clientes, aprovecha Lookout for Vision para automatizar y escalar la inspección visual en cada paso de la creación de libros.

“Ya sea que un cliente esté poniendo aderezos en una pizza congelada o haciendo piezas finamente calibradas para un avión, hemos escuchado claramente que garantizar que solo los productos de calidad lleguen al usuario final es fundamental para su negocio. Si bien esto parece obvio, garantizar tal control de calidad en las tuberías industriales puede ser un gran desafío «, dijo Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Amazon Machine Learning en AWS, en un comunicado de prensa. “Nos complace ofrecer Amazon Lookout for Vision a clientes de todos los tamaños y de todas las industrias, para que puedan detectar errores de forma rápida y rentable a gran escala, ahorrando tiempo y dinero y manteniendo la calidad en la que confían sus clientes, con no se requiere experiencia en aprendizaje automático «.

VentureBeat

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