AI Weekly: Qué están haciendo los profesionales de ML sobre el cambio climático


Han pasado muchas cosas esta semana que merecen atención en la sala de IA. The Guardian escribió un artículo con GPT-3 demostrando de nuevo que no importa lo que pagó OpenAI para entrenar y construir el modelo de lenguaje, el marketing gratuito podría valer más. Después de que Amazon perdió la apelación contra el contrato de nube JEDI con el Pentágono, Amazon nombró a Keith Alexander para su junta, el hombre que supervisó la vigilancia masiva de la Agencia de Seguridad Nacional descubierta en 2013 por el gobierno y el uso corporativo de la tecnología. .

AI Weekly intenta, sin embargo, penetrar en el espíritu de la época y destacar eventos importantes en la mente de las personas. Esta semana, es sin duda el humo que se cierne sobre el oeste de Estados Unidos y el problema subyacente del cambio climático.

En el Área de la Bahía el miércoles, la densidad del humo bloqueó efectivamente el sol, proyectando una luz profunda, naranja oscura o roja. El inquietante paisaje hizo comparaciones con Blade Runner 2049 entre otras cosas, con escenarios de ciencia ficción.

En este día se predijo que la temperatura alcanzaría los 80 o 90 grados. pero las temperaturas bajaron a alrededor de 60, una caída de calor de casi 30 grados en un solo día. Las luces de la calle permanecieron encendidas la mayor parte del día y las personas desorientadas se sentían como si estuvieran en medio del día por la noche. Para algunas personas que viven aquí, la transición de San Francisco a Marte fue un punto de ruptura, un factor estresante después de semanas de humo y una ola de calor. Todo esto se suma a los esfuerzos en curso para avanzar hacia la justicia racial, la recuperación económica y una cura para COVID-19.

Una breve reseña: El incendio de agosto en el norte de California es ahora el más grande en la historia del estado. CalFire dijo hoy en su informe diario que este año se quemaron 26 veces más acres en comparación con el mismo período en 2019. En un momento el miércoles, el Servicio Meteorológico Nacional del Área de la Bahía tuiteó que las condiciones estaban "más allá" de nuestros modelos. “En Oregon, la gobernadora Kate Brown dijo ayer que se quemaron 900,000 acres en tres días. En un año típico, dijo, el estado perderá 500.000 acres por los incendios. Hoy, la mala calidad del aire se extendió por toda la costa oeste de los Estados Unidos desde San Diego hasta Seattle. El viernes, Portland tuvo la peor calidad de aire del mundo. Salt Lake City tenía históricamente una mala calidad del aire en los estados vecinos, y se pidió a los residentes de Denver que permanecieran en el interior.

La destrucción y los riesgos para la salud de las personas provocados por los desastres naturales son solo una forma de reconocer las consecuencias del cambio climático. El medio ambiente mundial también está contaminado: el World Wildlife Fund dijo en su informe anual Living Planet, que monitoreaba 21,000 especies de animales, que la población de vida silvestre ha disminuido en casi un 70% en los últimos 50 años. Esta pérdida de biodiversidad es una amenaza para el suministro mundial de alimentos.

Entonces, ¿qué podemos hacer al respecto? Hay importantes iniciativas en marcha para aplicar el aprendizaje automático para abordar el problema, como la IA del cambio climático. El grupo de investigadores de IA está investigando soluciones al cambio climático y problemas relacionados, como las dislocaciones humanas o la inseguridad alimentaria. Durante el mes pasado, los miembros del grupo discutieron los tipos de startups que pueden combatir el cambio climático. El grupo compila una lista de deseos de conjuntos de datos de investigadores para informar sobre qué tipo de datos quieren los investigadores para entrenar modelos y resolver problemas.

En junio de 2019, investigadores de más de una docena de organizaciones se unieron para publicar un artículo con más de 800 referencias que intenta cubrir la multitud de formas en que el aprendizaje automático puede ayudar a combatir el cambio climático. El documento completo y el resumen interactivo se centran en modelos prácticos para sistemas eléctricos y ciudades inteligentes, así como proyectos a largo plazo con implicaciones inciertas como el secuestro de CO2 o el desarrollo de un sistema de control planetario.

En un taller de IA sobre cambio climático en la conferencia NeurIPS del año pasado, los investigadores discutieron la posibilidad de hacer de la IA una industria libre de carbono y el tipo de cambios culturales que la comunidad de aprendizaje automático necesita para llamar su atención. para encaminarnos hacia el cambio climático. En la conferencia también se distribuyeron calculadoras de bolsillo para determinar la huella de carbono de un modelo de aprendizaje automático. Otro taller de IA sobre cambio climático se llevará a cabo en diciembre en NeurIPS.

También está el trabajo de WattTime, una organización sin fines de lucro que está reduciendo la huella de carbono de un hogar al automatizar cuando los vehículos eléctricos, termostatos y electrodomésticos están activos según la disponibilidad de energía renovable. Los algoritmos para determinar estos tiempos se entrenan utilizando datos del sistema de monitoreo continuo de contaminación de la EPA. La tecnología está actualmente disponible en California, donde aproximadamente el 33% de su electricidad se genera a partir de fuentes renovables como parte del programa de incentivos autogenerado, dijo a VentureBeat el desarrollador de WattTime, Gavin McCormick.

“Nadie está familiarizado con el Sistema de Monitoreo Continuo de Emisiones de EE. UU., Pero ha estado activo desde la década de 1970 y es por eso que empresas como yo podemos escribir algoritmos de IA cada vez más sofisticados para integrar más energías renovables y hacer lo que hacemos. McCormick le dijo a VentureBeat en una llamada telefónica.

El año pasado, WattTime recibió una subvención del AI Impact Challenge de Google.org para ver si Computer Vision podía rastrear las emisiones de plantas de energía fuera de los EE. UU. Utilizando imágenes de satélite. En julio, WattTime cofundó con nueve organizaciones y Al Gore Climate Trace, un grupo que tiene como objetivo realizar un seguimiento de las emisiones en sectores económicos clave de todo el mundo, como las centrales eléctricas y el transporte marítimo. Climate Trace tiene como objetivo poner estos datos a disposición del público para junio de 2021, hasta la próxima ronda de negociaciones climáticas internacionales.

Al crecer, la idea de que la tecnología podía cambiar el mundo era un sueño idílico. Ha habido una gran cantidad de desencanto en los últimos años, en parte debido a que las startups resuelven problemas inexistentes, la vigilancia masiva, la falta general de fondos para varios fundadores de startups y una lista demasiado larga de violaciones de las grandes empresas tecnológicas para enumerarlas aquí.

Pero si usted es la única persona que se siente impotente ante el desastre reciente y quiere hacer algo para cambiar las cosas, numerosos proyectos (incluido el anterior) requieren voluntarios. Según una encuesta publicada por Yale Climate Change Communication en abril, la gente está lista para unirse a los esfuerzos para hacer cumplir la acción de los funcionarios electos para combatir el cambio climático.

La palabra apocalipsis surgió con demasiada frecuencia para mi gusto esta semana. Es fácil sentir que las cosas son terribles, desordenadas y fuera de control, porque lo son, pero nadie debería creer que no hay nada que puedan hacer para cambiar nada. La tecnología por sí sola no nos salvará. Las personas deben votar por funcionarios electos cuyas políticas se toman en serio el cambio climático, y las personas pueden actuar.

¿Conoce otros proyectos en la interfaz del cambio climático y el aprendizaje automático? Envíe consejos de noticias a Khari Johnson y Kyle Wiggers, así como al editor de IA, Seth Colaner, y asegúrese de suscribirse al boletín informativo de AI Weekly y marcar nuestro canal de IA.

Gracias por leer,

Khari Johnson

Redactor senior de AI

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