3 formas en que el software puede reducir las emisiones de carbono


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En vista de la crisis climática que se avecina, muchos confían en soluciones tecnológicas innovadoras como la captura de CO2. Definitivamente necesitamos tales soluciones, y las necesitamos lo antes posible. Pero si queremos empezar a reducir las emisiones ahora, el software podría ser la clave.

Cada año se agregan a la atmósfera alrededor de 51 mil millones de toneladas de gases de efecto invernadero, la mayoría de ellos en la fabricación y la energía. Los productores mundiales de bienes como cemento, acero y plásticos son responsables de alrededor de un tercio de los gases de efecto invernadero (GEI), mientras que el sector eléctrico representa una cuarta parte. Si bien algunas fuentes de emisiones son obvias, otras resultan de actividades indirectas (Alcance 3), lo que las hace difíciles de medir y, en consecuencia, de reducir.

A medida que los investigadores trabajan para hacer que la captura de carbono sea más barata y eficaz, es crucial encontrar formas de reducir las emisiones hoy. El software ofrece tal posibilidad. El software puede hacer que los procesos sean hasta un 10 % más eficientes, reduciendo la cantidad de carbono que sigue acumulándose en la atmósfera.

Aquí hay tres formas en que las empresas pueden implementar software para reducir su impacto ambiental:

1. eliminar residuos

La producción de bienes de consumo e industriales nunca ha sido optimizada para minimizar el desperdicio. En otras palabras, siempre se ha justificado una cierta cantidad de residuos para fabricar productos económicamente a gran escala. Como resultado, los ingenieros que son reacios a producir productos de calidad inferior tienden a agregar materias primas adicionales y tienden a sobreestimar en lugar de subestimar lo que realmente se necesita.

El software puede transformar este proceso. Mediante el aprendizaje automático, el software puede aprender el intrincado proceso de producción de un artículo en cuestión de minutos, en una variedad de áreas: desde una viga de acero hasta una pinta de helado. Dicho software puede descubrir cómo producir el mismo artículo con la cantidad mínima de desperdicio requerida, reduciendo instantáneamente las emisiones de carbono.

2. Optimización del consumo de energía

El software ya se ha convertido en un impulsor clave de la eficiencia en el sector energético. Una vez que una pequeña área de inversión, el software ahora sirve como un medio para controlar todo el proceso de energía, desde la generación hasta el almacenamiento, la distribución y el consumo. El año pasado, el sector energético gastó aproximadamente $3 mil millones en software para optimizar el rendimiento y los costos de los activos de generación y de la red.

Otras industrias que dependen en gran medida del combustible y la electricidad están siguiendo su ejemplo. El software de IA se utiliza para optimizar la logística y las rutas de transporte. En el transporte de mercancías, muchas empresas confían en la optimización de rutas basada en el aprendizaje automático (ML). Dicho software puede diseñar rutas basadas en las formas más eficientes, reduciendo el consumo de combustible y ayudando a los transportistas a maximizar las ganancias.

La fabricación tradicional también se basa en métodos de producción que generan altos niveles de emisiones, como la quema de carbón y combustibles fósiles. El software puede optimizar el consumo de energía y facilitar la investigación de métodos de producción más eficientes desde el punto de vista energético. Sin software, esto sería costoso y requeriría tiempo y una cantidad significativa de experimentación física. Con el software, podemos acortar la duración de la prueba y confiar en enfoques más eficientes desde el punto de vista energético para la producción de bienes de alta calidad.

3. Minimizar la dependencia de recursos

Más allá de las emisiones directas, muchas empresas confían en la adición de materiales y recursos que requieren emisiones para producir. Mediante el uso de software para determinar cómo se pueden utilizar estos recursos de manera más eficaz, ayudan a minimizar las emisiones a lo largo de la cadena de suministro.

En la agricultura, el monitoreo y la planificación digitales pueden usar fertilizantes de manera más eficiente al tiempo que aumentan el rendimiento de los cultivos. Del mismo modo, los productores de acero están reduciendo su dependencia de las aleaciones extraídas en más de un tercio mediante el empleo de nuevas tecnologías de aprendizaje automático. Estas mejoras en la eficiencia aseguran que los recursos existentes continúen utilizándose y ayudan a reducir el impacto ambiental de la producción.

El software ha llevado a ganancias de eficiencia en muchas industrias. Amazon, por ejemplo, utiliza software impulsado por IA para extraer eficiencia de cada rincón de su sistema logístico, con algoritmos de gestión de inventario que se actualizan continuamente en función de datos en tiempo real. Los almacenes de la empresa son un modelo de eficiencia, lo que se traduce en mayores ganancias.

Si aplicamos el modelo de Amazon a sectores como la fabricación, el envío y la energía, podríamos ver empresas que utilizan software para hacer que sus procesos sean más eficientes, eliminar el desperdicio y optimizar el uso de la energía y los recursos. Dado que una mayor eficiencia se traduce en una mayor rentabilidad, la adopción de software beneficiaría tanto el resultado final de la empresa como el impacto ambiental.

En todas las industrias, debemos pensar en el software como una solución lista para usar que se puede usar en los esfuerzos de mitigación del cambio climático a largo plazo. A medida que la captura de carbono y las tecnologías emergentes similares enfrentan el obstáculo del costo, el software tiene el efecto opuesto: elimina el desperdicio, optimiza el uso de energía, minimiza la dependencia de recursos y eficiencias generales que se traducen en mayores ganancias. Con más efectivo en sus bolsillos, es más probable que los líderes se involucren en futuras iniciativas ecológicas.

Berk Birand es cofundador y director ejecutivo de Fero Labs

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